数据中心的现状与趋势

业务现代化、公共云的爆炸式增长和深度技术创新是2021年的基石，其中生物技术、供应链分析、量子计算和区块链的进步凸显了这一点。2022年涉及虚拟宇宙、加密货币、基因医学以及互联网和云的进步，以帮助兑现之前的承诺。

虽然互联网、新兴技术和云服务的发展给各行业带来了新的可能性，为用户带来了更好的体验，但也将传统IT架构的能力推向极限。支持下一代应用程序的技术堆栈需要类似云的敏捷性、规模、安全性和性能来支持工作负载。

展望未来，以下三个关键技术趋势将塑造互联网的发展并改变现代数据中心。

软件支持的DPU的兴起

计算正在离数据所在的地方越来越近。5G连接与边缘计算创新相结合正在改变医疗保健（患者监护）、汽车（自动驾驶汽车）和能源（智能电网）等行业。

2022年，我们将看到更多企业部署边缘计算战略。更多的分布式工作负载将推动数据中心东西向流量的大幅增加，强调对类似云的数据存储和处理能力的需求。这就催生了DPU的部署，将CPU交还给应用程序。

DPU旨在大规模跟踪有状态的连接和流量，而不影响性能。对于服务提供商而言，这些发展将释放户数据中心的CPU，用于关键业务和创收处理。DPU的进步不仅改变了我们设计网络的方式，也改变了我们在网络上运行的应用程序，为增强工作负载创造了更多空间。

加速人工智能模型的开发

边缘计算的采用带来了处理能力的巨大进步，并提高了人工智能驱动的图像处理的可用性。然而，我们才刚刚开始了解这种新兴技术可以给各个行业带来的好处。未来一年，不断发展的IT基础设施以及DPU、GPU和其他智能网卡的进步将使企业能够更好地利用人工智能模型并从数据中获得更多价值。

通过现代化IT架构来释放高级数据分析的新可能性，我们期望在健康诊断、制造、航空航天研究和零售等领域看到新的用例。

零信任使命

在2021年发生创纪录数量的复杂勒索软件攻击后，美国发布了一项关于改善国家网络安全的行政命令，要求联邦机构与私营部门合作正在更加密切地合作，以提高他们对网络攻击的抵御能力。该行政命令中的一项要求是制定一项实施“零信任”架构的计划。

对于企业来说，“零信任”并不是一个新概念。然而，应对网络攻击的激增需要更加坚定地致力于实施“零信任”框架，并将这种方法嵌入所有硬件和软件设计原则的核心。

到2022年，企业和政府机构在走向零信任安全架构的过程中，将寻求采用分段和微分段策略，以提高其网络对数据泄露的恢复能力，但这将面临包括适应遗留基础设施和相应安全策略的挑战。

结论——持续数字化转型

疫情带来的一个意想不到的收获是数字化转型的加速，并将持续到2022年及以后。数字化转型将为企业创新提供更多机会，但首先必须有现代化敏捷架构的支撑。这些引入去中心化互联网的先进技术趋势将为传统数据中心带来范式转变，以便组织和行业可以为未来做好准备。

发展历程：近十年大数据产业快速发展，我国信息智能化程度大幅提升

我国大数据产业配置较早2011年，工信部将信息处理技术列为四大重点技术创新工程之一，为大数据产业的发展奠定了一定的政策基础。2014年以来，“大数据”首次写入我国政府工作报告，大数据产业上升到国家战略层面。此后，国家大数据综合试验区逐步建立。相关政策和标准体系不断完善。到2020年2017年，我国大数据解决方案已经成熟，信息社会智能化水平大幅提升。

市场规模：2020年市场规模将突破6000亿并保持快速增长

《中国大数据》发布的《2021中国大数据》中国大数据产业联盟《产业发展地图及中国大数据产业发展白皮书》强调，2018年以来，大数据技术快速发展，以及大数据与新技术的交叉融合人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等不断加速技术创新。与此同时，随着新型智慧城市、数字城市建设热潮，各地大数据园区加快建设，大数据产业持续增长。

赛迪顾问数据显示，2020年中国大数据产业规模达6388亿元，同比增长18.6%。预计保持年均18.6%的增速。未来三年将超过15%。到2023年，产业规模将突破1万亿元。

市场结构

——市场细分结构：软件、硬件占据行业主要市场

目前，我公司我国大数据产业尚处于建设初级阶段。从市场结构来看，大数据产业可分为硬件市场、软件市场和大数据服务市场三类。

根据《IDC全球大数据发送指南》，2020年中国大数据市场最大组成部分仍来自服务器和存储等传统硬件部分，占比超过40%，其次是按IT服务和商业服务划分，两者合计占33.6%，剩下的就是大数据软件占25.4%。从软件角度来看，2020年中国最大的三大细分市场是终端用户查询和报告分析工具（End-UserQuery、ReportingandAnalysisTools）、人工智能软件平台（AISoftwarePlatforms）和关系数据仓库。）。IDC估计，三者之和几乎占中国整个大数据软件市场的50%。

——应用市场结构：互联网、政府、金融是大数据的主要应用领域

从具体行业应用来看，互联网政府和金融中国电信、中国电信引领大数据融合产业发展，占总规模的77.6%。互联网、金融、电信行业因其信息化水平高、研发能力强，在企业数字化转型中占据领先地位；数据、民生服务、社会治理、市场监管等相关应用需求依然强劲。此外，工业大数据和健康医疗大数据是数据量大、产业链扩展性高、未来市场增长潜力巨大的新兴领域。

发展趋势与前景

——发展趋势：数据治理成为大数据发展的重要方向

——发展前景预测

据赛迪顾问预测，2023年中国大数据产业市场规模将突破1万亿元，增速将达到15%以上2021年至2023年。据此前瞻性测算，到2027年，中国大数据产业市场规模将达到近1.8万亿元。

——了解更多。行业数据请参见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景分析报告》和《战略投资规划》。