1.多种计算方法
1.云计算:巨大的数据处理程序通过网络“云”被分解为无数较小的程序,然后通过由多个服务器组成的系统进行处理。解析这些小程序以获得结果并将其返回给用户。
2.网格计算:它是一种计算机科学,利用互联网上计算机的空闲处理能力来解决大规模计算问题。
2.各种内容
1.云计算:它是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份等计算机技术的混合体。和虚拟化。进化和飞跃的结果。
2.网格计算:学习将需要巨大计算能力的问题分成许多小部分,然后将这些部分分布在许多计算机上进行处理,最后综合计算结果。得到最终结果。。
3.各种特点
1.云计算:具有较高的可扩展性和需求,可以为用户提供。带来全新的体验。云计算的本质在于它可以协调许多计算机资源的工作。
2.网格计算:这意味着应用程序不再“束缚”于特定的物理系统和平台软件,而是数据和程序可以在计算节点之间“流动”。
来源:-网格计算
来源:-云计算
1.网格计算
网格计算利用互联网上地理位置相对分散的计算机组成“虚拟超级计算机”,其中每台参与计算的计算机都是一个“节点”。整个计算是一个由数万个“节点”组成的“网格”。网格计算是专门为复杂的科学计算而设计的计算模型。网格计算模型具有较强的数据处理能力,采用分布式计算,充分利用网络上闲置的处理能力。网格计算模型将待计算的数据划分为多个“小片”,这些“小片”的计算软件通常是预先编写好的程序,不同节点的计算机下载一个或多个数据片段进行计算根据自己的加工能力。
2.云计算
云计算是利用互联网提供海量数据按需处理并完成复杂计算的平台。云计算是网格计算、并行计算、分布式计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等计算机技术与网络技术融合的产物。基本原理是用户端只负责数据的输入和读取,复杂的数据处理交给云计算系统中的“云”。“云”是由数以万计的各种计算机和服务器组成的。和数据存储系统。云计算具有以下特点:
①采用“按需付费”的方式按需分配计算、存储和带宽资源。客户可以随时随地根据自己的需求自动获取算力。云系统适当抽象服务(存储、处理能力、带宽、活跃用户)并提供服务计量功能以自动控制和优化资源使用。
②云计算描述了一种可通过互联网访问的可扩展且可动态重新配置的模型。它采用多租户模型提供多种服务,根据客户需求动态提供物理或虚拟化资源(存储、处理能力、内存、网络带宽和虚拟机)。这在一定程度上实现了网络上数据和应用程序的共享。
③虚拟化,用户可以在任意地点使用多种不同的终端获取所需的应用服务。所请求的资源来自“云”而不是固定的、有形的实体。
④可靠性高。“云”通过数据多副本、容错、计算节点同构互换等措施保证服务的高可靠性。云计算比本地计算具有更高的可靠性。
3.网格计算与云计算的比较
云计算由网格计算演变而来,网格计算为云计算提供了基础框架支撑。网格计算侧重于提供计算能力和存储能力,而云计算侧重于在此基础上提供抽象的资源和服务。两者有以下相似之处:
①两者都具有优越的数据处理能力:两者都能够通过互联网将计算从本地计算机转移到网络计算机。获取数据或计算能力。
②双方都构建了自己的虚拟资源池,资源和使用量都是动态扩展的:可以快速、轻松地获取服务,在某些情况下甚至可以实现自动化。计算量的增加可以通过添加新的节点或分配新的计算资源来解决。根据需要分配和回收CPU和网络带宽。根据给定时间的用户数量、实例数量和传输的数据量调整系统存储容量。
③两种计算类型都涉及多租户和多任务,即许多用户可以执行不同的任务并访问一个或多个应用程序实例。
可见,云计算和网格计算有很多相似之处,但它们的差异也很明显。区别如下:
①网格计算注重资源共享。重点是将工作负载转移到可用的远程计算资源。云计算强调专有资源,任何人都可以获得自己的专有资源。网格计算侧重于并行集中计算需求,难以自动扩展。云计算侧重于事务性应用,大量的单独请求可以实现自动或半自动扩展。
②网格建设就是尽可能聚合网络上的各种分布式资源,以支持具有挑战性的应用或完成特定的任务。它利用网格软件将庞大的项目分解为若干个独立且关联性较小的子任务,然后交给各个计算节点进行计算。云计算通常是为一般应用而设计的。云计算资源相对集中,以互联网的形式提供底层资源的访问和使用。
③区别对待异质概念。网格计算屏蔽了异构系统中中间件的使用,力求使用户面对同一个环境,把困难留给中间件,让中间件完成任务。实现跨组织、跨信任域、跨平台的复杂异构环境中的资源共享和协作解决问题。在云计算中,不同的服务使用不同的方法来处理异构性。他们一般采用镜像执行或服务提供机制来解决异构问题。非常感谢您的耐心观看。如果有帮助,请采纳。祝您生活愉快!谢谢!
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