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云计算的三个要素分别是

云计算
2024-07-17 13:33:35
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一、未来我国云计算发展要掌控好三个核心关键要素是我国未来的云计算主要有三个要素：构建安全体系、实现核心关键技术突破、实现自主可控。虽然我国云计算发展如火如荼，但仍处于起步阶段，仍然存在很多问题需要解决。具体如何实现云计算，让天上漂浮的云朵真正落到地面上？袁义生认为，“在实施云计算的过程中，要注重以下三个关键要素：构建安全体系、实现核心关键技术突破、实现自主可控。”
首先，在方面安全体系建设，必须分为三个层次来看待。首先是技术层面，如何从技术上保证数据的隐私性、完整性、可用性；第二个是管理层面，如何从安全控制系统等方面来提高云计算的安全性；三是信用水平，通过信用体系的建设和运行。维度资质认证，保障客户数据安全。
二是实现核心关键技术突破。袁义生指出，在建设云中心、公有云、行业云的发展过程中，由于涉及国计民生，我国必须在核心主服务器、海量存储等安全技术上取得突破。中国有机会领先于世界巨头。
袁生还呼吁在国家建立云技术联盟或云产业联盟。他表示，“我们希望运营商、云计算厂商、互联网公司与我们共同组成云产业联盟；我们也希望围绕智慧政务、智慧城市、三网融合、新医疗健康等云计算相关产业，推动示范应用平台建设。
三是实现自主可控。袁以胜认为，自主可控、自主研发、自主知识产权是我国云计算建设的重要因素。
比如，在核心设备层面，云服务器、云存储、云客户端等必须自主可控；在应用和管理层面，云管理、云操作系统、云应用、云安全、云开发服务平台等方面都要实现自主研发；在云计算技术层面，管理层和信用层必须独立可控；建设层面，建立面向公众的公共服务平台和面向行业的专业服务示范平台。在产业层面，以产业应用为目标，将带动芯片、硬件、数据中心、操作系统、软件环境、服务应用、安全等产业链的全面自治和自主可控。
来源：商业智能和数据仓库爱好者
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二、学习云计算技术需要掌握哪些知识Linux基础知识：云计算涉及到的平台都是基于Linux操作系统的，比如Ubuntu、CentOs或者RDO。
编程：Python主要用于云计算。如果你对开发感兴趣，就接触源码，学习Python：了解云计算的概念和架构。建议购买相关书籍。
我没有接触过华为认证，所以不太清楚。不过，华为的云计算是基于OpenStack的。关于OpenStack认证建议，可以参考OpenStack（基金会）负责人推出的CertifiedOpenStackAdministrator。
云计算有三大关键技术：
⑴虚拟化。技术：云计算虚拟化技术不同于传统的单一虚拟化。它涵盖整个IT架构，包括资源、网络、应用程序和桌面的系统范围虚拟化。它的优点是可以集成所有硬件设备、软件应用和数据。隔离、突破硬件配置、软件部署和数据分布的极限，实现IT架构的动态化，实现集中资源管理，使应用程序能够动态地使用虚拟资源和物理资源，提高系统适应需求和环境的能力。。
对于信息系统仿真来说，云计算虚拟化技术的重要性不仅在于提高资源利用率、降低成本，还在于提供强大的计算能力。众所周知，信息系统仿真系统是一个计算量大的复杂系统。计算能力对系统运行的效率、准确性和可靠性影响很大，而虚拟化技术可以转换大量分散且未充分利用的数据。计算能力与计算负载较高的计算机或服务器集成，实现全网资源的统一规划和使用，从而在存储、传输、计算等多个计算方面实现高效率。
⑵分布式资源管理技术：大多数情况下，信息系统仿真系统将处于多节点并发执行环境中。为了保证系统状态的正确性，必须保证分布式数据的一致性。为了解决分布一致性问题，IT行业的许多公司和研究人员提出了各种协议。这些协议是云计算出现之前必须遵循的规则。得到解决。它基于许多协议。然而，对于大型甚至超大规模的分布式系统，无法保证所有子系统和子系统都使用相同的协议，也无法保证分布一致性问题得到解决。云计算中的分布式资源管理技术成功地解决了这个问题。Google的Chubby是最著名的分布式资源管理系统。系统实现了Chubby服务锁定机制，使解决分布一致性问题不再单纯依赖某种协议或算法，而是拥有统一的服务（service）。
⑶并行编程技术：云计算采用并行编程模型。在并行编程模式下，并发处理、容错、数据分布、负载均衡等细节都通过统一的接口汇总到函数库中，用户的大规模计算任务自动同时分布式执行。，一个任务自动划分为多个子任务，并行处理海量数据。
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