云计算主要主流技术(云计算技术与应用)

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一、云计算技术包括哪些

主要的云计算技术如下：

1编程模型

MapReduce是Google开发的Java、Python和C++编程模型。它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，适用于大规模数据集（大于1TB）的并行计算。严格的编程模型使得云计算环境中的编程变得非常简单。

被分配（编程）到大量计算机上进行处理，达到分布式计算的效果，然后将结果通过Reduce程序编译输出。

2海量数据存储技术

云计算系统由大量服务器组成，服务于大量用户，云计算系统采用分布式存储。数据采用冗余存储，保证数据可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和HDFS，HDFS是Hadoop团队开发的GFS的开源实现。

3海量数据管理技术

云计算需要对分布式、海量数据进行处理和分析。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT（BigTable）数据管理技术和Hadoop团队开发的HBase开源数据管理模块。

4虚拟化技术

虚拟化技术可以将软件应用与底层硬件隔离，它包括分割模式，将单个资源划分为多个虚拟资源，还包括集合的方法。将多种资源整合为一个虚拟资源。虚拟化技术可分为存储虚拟化、计算机虚拟化、网络虚拟化等，基于对象，计算机虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。

5云计算平台管理技术

云计算资源规模庞大，大量服务器分布在不同地点，同时运行数百个应用程序。如何有效管理这些服务器资源，同时保证整个系统提供不间断的服务是一个重大挑战。云计算系统平台管理技术可以使大量服务器协同工作，方便业务部署和激活，快速检测和恢复系统错误，通过自动化、智能化手段实现大规模系统的可靠运行。

云计算平台与传统平台的区别

云计算是一种新的计算模式。基于互联网的技术和可扩展的虚拟资源是这一新的数字主流技术的基础。云计算平台与传统平台有着本质的区别。

传统平台是通过其基础设施构建的。将多个设备连接成一个有机的整体是云计算平台的特点。该平台在数字技术的基础上创建的，不断的完善和发展才能保证平台的实际应用效果。

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二、云计算的关键技术包括

云计算五大技术分别是：云计算平台管理技术、分布式计算编程模型、分布式大数据存储、大数据管理技术、虚拟化技术。

1.云计算平台管理技术：云计算平台管理技术可以使大量服务器协同工作，方便业务部署和激活，快速检测和恢复系统错误。

2.分布式计算编程模型：云计算采用简单的分布式并行编程模型Map-Reduce作为编程模型和任务调度模型。主要用于数据集的并行操作以及并行任务的调度。

3.分布式大数据存储：云计算系统采用分布式存储来存储数据，并采用冗余存储来保证数据的可靠性。迭代方法通过分析和分组任务来确保低成本，使用低端硬件替代超级计算机的性能。这种方法保证了分布式数据的高可性、高可靠性和经济性，即存储相同数据的多个副本。。

4.大数据管理技术：云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BTsT~lO数据管理技术和Hadoop团队开发的开源HBase数据管理模块。

5.虚拟化技术：指计算组件在虚拟基础上运行而不是真实的基础上，可以扩展硬件能力、简化软件重新配置、降低开销和相关成本。软件虚拟化硬件支持更广泛的操作系统。