云计算的四个关键技术

云计算近年来特别流行。今天小编就来说说云计算的重要技术。

在一个云计算系统中，编程模型、数据管理技术、数据存储技术、技术以及云计算平台管理技术是最重要的。

（1）编程模型

MapReduce是GoogleIt开发的Java、Python和Chop编程模型。MapReduce模型的思想是成为一种简化的分布式编程模型和高效的作业调度模型，用于大型数据集（1TB或更多）上的并行操作。将要运行的问题分解为Map和Reduce（简化）方法，首先通过Map程序将数据切割成不相关的块，分配（调度）大量的计算机处理以达到分布式计算的效果，然后汇总并运行

(2)大容量数据分布式存储技术

云计算系统由多台服务器组成，为多个用户提供服务。因此，云计算系统采用分布式存储来存储数据，冗余存储方式保证了数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是HDFS，它是GoogleGFS开发的GFS的开源实现。Hadoop团队。

GFS是Google文件系统

系统）是一个可扩展的分布式文件系统，用于大规模、分布式和批量数据访问。GFS与传统文件系统不同，专为大规模数据处理和Google应用程序而设计，它运行在廉价的商用硬件上，但可以为大量用户提供较高的整体性能。

GFS集群由一个主服务器和多个块组成。它由一个服务器组成，并被许多客户端访问。主服务器存储文件系统的元数据，括命名空间和访问控制信息。，它控制系统范围的活动，例如从文件到块的映射、管理块的当前位置、垃圾收集孤儿块以及在块服务器之间传输块。HeartBeat消息发出命令来阻止服务器并收集其状态。GFS中的文件被分为64MB的块，具有冗余的存储空间，每个数据在系统中存储3个以上的备份。

客户端和主服务器仅限于元数据操作，所有数据通信都是直接的。连接块服务器，大大提高系统效率，防止主服务器过载。

（3）大容量数据管理技术

云计算是数据管理技术必须的能够有效管理大量数据，因为必须对其进行处理和分析。该系统主要采用GoogleBT（BigTable）数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。