云计算大数据挑战赛写什么

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一、大数据安全的挑战是什么？

当前，随着互联网+、大数据、云计算、移动互联网等新技术的出现，特别是大数据技术的创新应用，我们具备了基于时代的海量数据处理、分析和管理的能力已到达数据。与此同时，数据聚合和分析产生的安全问题也带来了前所未有的挑战。

从国家层面来看，大数据影响着国家安全的方方面面。例如，通过人口健康数据和基因数据的提取，可以获得国民健康的趋势，通过移动支付数据的提取，可以获得国民消费等精准的金融数据，通过文化大数据的提取，可以获得国民消费等精准的金融数据。通过数据分析，可以获得国民健康趋势、文化偏好和心理认知等，这些数据可以影响国家各个领域的安全。近期，超过5000万条Facebook数据被泄露分析，类似安全事件的发生敲响了国家安全警钟。

在个人层面，首先给不法分子窃取个人信息提供了可乘之机，个人信息的非法获取、交易和使用形成了完整的黑色产业链。个人信息的泄露轻则造成财产损失，重则危及个人的身心健康和人身安全。其次，个人信息被广泛收集和使用，包括我们的行为、习惯、社会关系等，都被记录下来。最了解我们的人不再是我们自己，而是管理这些数据的机构。互联网商家可以为每个用户提供有针对性的搜索结果，例如：屡禁不止的虚假广告、最近发现的“大数据杀死成熟人”现象等。在当前数据保护法律和监管要求不明确、不完善的情况下，仅靠社会责任和行业自律很难要求这些持有大数据资产的企业不做错事。

数据只有充分流通、共享、交换，才能发挥最大价值。国家高度重视数据资源对促进国家现代化建设的基础性、战略性作用，新时代背景下，旨在“实施国家大数据战略”、“加快数据共享、开放、开发和应用”资源，助力产业转型、社会治理完善和创新。”我们必须用辩证的眼光来看待大数据发展的积极和消极后果。其影响，一方面是最大限度地发展大数据，让大数据金矿创造更多价值；另一方面，加强数据安全保护，完善法律法规和标准，明确数据安全合规界限，确保数据合法使用。

目前，我国已经出台或正在研究制定一系列数据安全保护方面的法律法规和标准。其中：2017年6月1日实施的《网络安全法》提出了网络运营者“维护网络数据的完整性、保密性和可用性”以及“防止网络数据被泄露、窃取或者篡改”的责任和义务。和”。以及个人信息和重要数据出境安全评估、网络信息安全保护等方面的要求。2017年12月，国家网络安全标准《信息安全技术个人信息安全规范》批准发布，明确了保护个人信息的诸多技术细节和实践要求。虽然这是推荐性、非强制性国家标准，但对于收集和使用个人信息的企业和机构具有较强的指导作用。2017年7月，国家网信办等四部门组织对京东、航旅纵横、滴滴出行、携程、淘宝、高德地图、新浪微博、支付宝、腾讯微信、百度地图等十款常用应用程序隐私条款进行审查网络产品和服务的不断涌现，有力推动了企业加强对用户个人信息的保护。

根据我国大数据安全保护现状以及大数据面临的安全风险相关挑战，笔提出以下建议和对策：

一是进一步强化高层设计。以《网络安全法》为基础，完善数据安全保护的规章制度，明确数据收集、使用、处理、交易、出境等的安全要求。完善国家网络安全数据保护标准，充分发挥标准的指导引领作用，提高数据保护能力和水平。

二是加强重要数据基础设施保护。建立大数据分类分级安全保护机制，根据各行业数据敏感度、数据脱敏和数据可用性要求，对大数据资源进行分类分级，采取不同级别的安全保护策略。

三是落实网络安全责任制。明确大数据管理者和运营者的责任和法律义务。加强监督管理和风险评估，提高数据保护能力。在大数据业务上线前对大数据资产控制单位进行安全评估，对重点产品进行在线安全监控，开展定期检查和不定期抽查，发现问题及时推送修复。

四是加强网络安全宣传。通过全国网络安全宣传周等活动，普及网络安全知识，加强网络安全教育，提高网民网络安全意识和防护技能，推动形成全公司高度重视数据安全的良好氛围。。

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二、要参加大数据挑战赛要具备哪些知识？大数据挑战的类型有很多种，
主要是算法比赛，这些比赛考核团队的算法应用和调优能力，有的需要平台的使用
具体技能包括Python、机器学习、深度学习等。框架等