大数据云计算广东己普及了吗

经过多年的不断积累，我国在人工智能领域取得了重要进展，国际科技论文发表数量和发明专利授权数量均位居世界第二，多个领域拥有核心关键技术。。取得了重大成功。

全球领先的语音识别和视觉识别技术，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能，初步形成中文信息处理、智能监控、生物特征识别等能力。工业机器人、服务机器人、无人驾驶等逐步进入实际应用人工智能创新创业日趋活跃一批龙头企业加速成长，获得国际层面的广泛关注和认可。

技术能力加速积累、大数据源、大应用需求、开放市场环境的有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势。

同时，我国人工智能整体发展水平与发达国家还存在差距，在基础理论、核心算法、关键设备、高端芯片、产品和系统主体与基础材料、元器件、软件和接口等方面存在巨大差距。

科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态系统和产业链，缺乏系统的进研发布局，远远不能满足基础设施和政策适应的需求；人工智能发展的法规和标准体系亟待完善。

人工智能领域技术能力的全面提升，为人机协作奠定了基础

随着人工智能的发展大数据、云计算、互联网、物联网等随着信息技术的发展，以神经网络为代表的人工智能技术正在快速发展，人工智能领域科学与应用之间的鸿沟正在被打破。

图像分类、语音识别、知识问答、人机象棋、无人驾驶等人工智能技术能力快速提升，技术产业化进程开启爆发式增长的新高峰。随着人工智能技术的应用，机器不断提升“视觉”、“听觉”、“触觉”等人类感官的感知能力。

例如，在计算机视觉领域引起广泛关注的ImageNet图像识别挑战赛获奖者的研究结果表明，2015年计算机识别图像的能力已经超过了人类人类水平，意味着计算机可以在各种场景下一定程度上替代人类视觉的工作，更高效地完成任务。

同时，得益于深度学习算法能力的不断增强，语音识别、自然语言处理等人工智能算法的不断创新，助力计算机视觉行业向前发展。

人工智能技术能力的不断成熟，让机器能够实现更加人性化的操作。人工智能技术能力的全面提升，为人机系统能力的实现奠定了坚实的基础。