大数据和云计算的定义(大数据和云计算技术有什么关联)

本教程的运行环境：Windows7系统，DellG3电脑。
云计算
云计算是互联网相关服务的增强、使用和交互的模型，通常涉及通过互联网提供动态、易于扩展且通常虚拟化的服务。
关于什么是云计算，有很多观点。目前广泛接受的定义是美国国家标准与技术研究院(NIST)的定义：云计算是一种即用即付的模式，提供可用、方便、按需的网络访问，并且是可配置的。（包括网络、服务器、存储、应用软件、服务在内的资源）可以通过最少的管理工作或与服务提供商的最少交互来快速配置。
简单来说，云计算就是利用云端的大量计算资源。例如，用户通过自己的计算机向提供云计算的服务提供商发送指令，通过大量的计算资源进行“核爆炸”。服务提供商提供的服务器数量。»进行计算并将结果返回给用户。
云是网络和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信网络，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你每秒执行10万亿次计算。凭借如此强大的计算能力，您可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本电脑、手机等访问数据中心，根据自己的需求进行计算。
大数据
大数据是IT行业的个术语，是指无法在一定时间内使用常规软件工具捕获、管理和处理的一组数据。处理模型，拥有更高效的海量、高增长、多样化的信息资产，具有强大的决策、流程理解和优化能力。
在VictorMeyer-Schoenberg和KennethCukier撰写的《大数据时代》中，大数据意味着不使用随机分析（抽样调查）等捷径，而是使用所有数据进行分析和处理。。大数据的5V特征（IBM提出）：Volume、Velocity、Variety、Value、Veracity。

大数据是指使用常规软件工具无法在一定时间内捕获、管理和处理的数据集合。它是一个海量、大规模的数据集，需要新的处理模型具有更强的决策能力、发现能力和流程优化的洞察能力。高增长率和多样化的信息资源。[1]
在VictorMeier-Schoenberg和KennethCukier撰写的《大数据时代》[2]中，大数据意味着不使用随机分析（抽样调查）等捷径，而是对所有数据进行分析并进行处理。大数据的5V特征（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样性）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）
云计算[1]（云计算）是一种添加、使用和交付互联网相关服务的模型，通常涉及通过互联网交付动态可扩展且通常是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信网络，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的计算，借助如此强大的计算能力，你可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本电脑、手机等方式访问数据中心并根据需要进行计算。