云计算技术的研究重点(云计算技术的研究现状)

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一、云计算关键技术是什么？云计算有三项关键技术：\x0d\x0a⑴虚拟化技术：云计算虚拟化技术不同于传统的单一虚拟化。它涵盖了整个IT架构，包括资源、网络、应用程序和桌面。全系统虚拟化的优势在于可以隔离所有硬件设备、软件应用和数据，打破硬件配置、软件部署和数据分布的界限，实现IT架构的动态化，实现资源的集中管理，使能应用动态地利用虚拟和物理资源，提高系统适应需求和环境的能力。\x0d\x0a对于信息系统仿真来说，云计算虚拟化技术的应用意义不仅在于提高资源利用率、降低成本，还在于提供强大的计算能力。众所周知，信息系统仿真系统是一个计算量大的复杂系统。计算能力对系统运行效率、准确性和可靠性影响很大，而虚拟化技术可以将大量分散且未充分利用的计算能力整合到计算负载较高的计算机或服务器中，实现跨系统资源的统一调度和使用。整个网络，从而实现存储、传输、计算等多个计算方面的高效率。\x0d\x0a(2)分布式资源管理技术：大多数情况下，信息系统仿真系统会处于多节点并发执行环境中。为了保证系统状态的正确性，必须保证分布式数据的一致性。为了解决分布一致性问题，计算机行的许多公司和研究人员提出了各种协议。这些协议是需要遵循的规则。也就是说，在云计算出现之前，应该解决分布一致性的问题。它依赖于许多协议。然而，对于大规模甚至超大规模的分布式系统，无法保证所有系统和子系统都使用相同的协议，也无法保证分布一致性问题得到解决。云计算中的分布式资源管理技术成功地解决了这个问题。Google的Chubby是最著名的分布式资源管理系统。系统实现了Chubby服务锁机制，使解决分布一致性问题不再仅仅依靠某个协议或者算法，而是拥有统一的服务（service）。\x0d\x0a⑶并行编程技术：云计算采用并行编程模型。在并行编程模式下，并发处理、容错、数据分布、负载均衡等细节都被抽象到函数库中。通过统一的接口，将用户的大规模计算任务自动并发、分布式执行，即一个任务自动划分为多个任务。并行处理海量数据的子任务。