云计算强调什么能力(云计算的三个特点)

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一、什么是云计算大数据大数据是指数据量巨大、其获取、存储、管理和分析远远超出传统低密度数据库软件工具能力的数据集合。
云计算是一种按使用付费的模式，提供可访问、方便、按需的网络访问，可配置共享计算资源池（资源包括网络、服务器、存储、应用程序、服务），这些资源可以只需最少的管理工作或与服务提供商的最少交互即可快速配置。云是网络和互联网的隐喻。
两者：大数据需要云计算，云计算需要大数据
云计算为大数据处理提供了良好的平台。云计算强调计算，大数据是计算的主体。结合实际应用时，前者强调计算能力，后者则看重存储能力。

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二、云计算与大数据的区别是什么

云计算和大数据的区别主要在于定义、功能和应用领域。

云计算是一种基于互联网，通过共享软硬件资源和信息，按需提供计算机和其他设备的计算方法。云计算的本质是虚拟化和资源共享，强调计算能力的动态分配和高效利用。例如，企业可以利用云计算服务快速部署应用、灵活扩展资源，而无需建设自己的数据中心，从而节省大量的硬件投资和运维成本。云计算还提供便捷的数据存储、备份和恢复等服务，保证数据的安全性和可靠性。

大数据是指无法在合理时间内通过常规软件工具捕获、管理和处理的数据集合。大数据的主要特点包括数据采集的多样性、处理速度的敏捷性、数据量大、价值密度的稀疏性。大数据技术的重点是从海量数据中提取有价值的信息，为决策提供科学支持。例如，在零售行业通过分析客户购买数据，企业可以准确了解市场动态和消费者偏好，从而制定更有效的营销策略。

虽然云计算和大数据在技术上有重叠，但它们解决的问题和侧重点不同。云计算提供计算资源和服务，旨在实现计算的灵活性和高效性，而大数据则侧重于数据处理和分析，致力于挖掘数据的潜在价值；简而言之，云计算是算力的提供者，大数据是价值的挖掘机。两者相辅相成，共同推动信息技术的发展和创新。

在实际应用中，云计算为大数据提供了强大的计算平台和存储空间，使得大数据处理更加高效便捷。同时，大数据的深入分析和应用也影响了云计算的发展，推动了云计算服务的优化和完善。因此，云计算和大数据虽然在定义和功能上有所不同，但在实践中是相互依存、相辅相成的，共同构成了当今信息社会的重要基石。