云计算与大数据物联网人工智能

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一、30岁转行,无一技之长学什么技术？

随着5G通信的落地，未来工业互联网领域将会释放大量的发展机会，因此工业互联网相关技术的学习将会有广阔的发展空间。

从技术架构来看，工业互联网涉及云计算、大数据、物联网、人工智能等多项技术，初学者可以根据自己的实际情况选择学习方向。

云计算与大数据本身密切相关。初学者可以从云计算开始，然后继续学习大数据相关知识。云计算本身就是一种服务模式的改变，它根据用户的需求通过互联网为用户提供各种计算服务。共有三种基本服务模式：IaaS、PaaS和SaaS。

从云计算发展趋势来看，可以重点关注全栈云、智能云相关内容。对于很多传统企业来说，企业依靠工业互联网为自己赋能，往往是从云计算开始的。

大数据本身的价值空间非常大，未来会有大量的行业需要大数据知识，所以学习大数据相关技术也是一个不错的选择选项。大数据技术体系比较庞大，涉及数据采集、数据分析、数据应用等多个环节，不同环节需要不同的知识结构。

初学者可以从基础编程语言开始，然后学习大数据平台知识。

随着5G时代的到来，物联网的发展潜力还是相当大的。物联网也是工业互联网强大技术能力的基础，学习物联网也需要一个系统的学习过程。初学者可以先从设备开始学习物联网，然后再学习物联网网络、平台等更多相关知识。

物联网与人工智能技术的结合也是一个显着的发展趋势，因此，在物联网的学习过程中，应该注意学习人工智能-。相关知识。

最后，对于大多数大学生和专业人士来说，从大数据知识开始也是一个不错的选择，大也可以向人工智能发展。

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二、分析物联网、云计算、大数据、人工智能等新兴技术在电子商务中的应用及对电子商务产生的影响。【答】：
1.物联网技术在电子商务中的应用主要体现在产品生产、仓储、物流配送等方面。通过物联网，企业可以实时监控每个产品的状况，管理物流系统，并对供应链各个阶段的信息进行分析和预测，从而优化库存管理，提高物流效率。
2.在库存管理方面，我们利用物联网技术实时感知库存产品信息，实现库存管理自动化，与网购系统共享数据，进一步提高运营效率。
3.在物流领域，物品识别和定位技术可用于模块化运输包装，使消费者、在线零售商和物流公司能够实时跟踪产品位置。提高物流透明度和用户体验。
4.云计算环境中的大数据生成减少了消费者和电子商务公司之间的信息不对称。电商企业通过多种信息获取渠道掌握了消费者的全面信息，消费者也可以了解到更多的产品信息，这有助于他们形成个性化的消费趋势。
5、人工智能在电子商务中的应用体现在无人便利店、无人售货机、自助支付系统、情感识别和人脸识别技术等。在物流行业，智能搜索、计算机视觉、智能机器人等技术正在应用于运输、仓储、配送、装卸等环节，实现自动化改造，提高运营效率。