云计算运维目录(云计算运维和普通运维)

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一、linux云计算运维工程师培训内容对于Linux零基础，未来想达到架构师级别的人，应该遵循以下学习路径：
第一步，学习最新的CentOS8和7操作系统和使用技巧。
学习完操作系统后，需要掌握一些服务器硬件相关的常识。2级，Linux运维学习20多个服务（包括MySQL高级DBA内容）
常用的服务包括SSHD服务、Rsync同步服务、Apacheiptables防火墙、LAMP架构和nginx服务。、Zabbix监控、可能、MysqlMGR集群、Tomcat等服务。第三级，Linux高级运维架构：内容涉及访问、集群、存储、调优四个主要领域。
4级，Linux边缘技术：KVM、阿里云、Opentack、Docker、k8s云平台、DevOps。
第五级，Python自动化运维开发相关内容。
总结
Linux云计算架构师培训内容包括以下5个级别
第1级是对最新CentOS8和7操作系统的深入介绍。第二级，Linux运维20多个服务需要学习（含Mysql高级DBA课程）
第三级，Linux高级运维架构：渗透、集群、存储和调优。
4级，Linux边缘技术：KVM、阿里云、Opentack、Docker、k8s云平台、DevOps。
第五步，Python自动化运维。

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二、云计算：资源调度管理的目录

第一章云计算概述
1.1云计算的发展背景
1.2云计算是杰作
1.3为什么需要云计算？
1.4云计算发展现状及趋势
1.5云计算应用初步分类
1.6云计算产业链中不同角色
1.7云计算主要特点及技术挑战
1.8总结
思考问题
参考文献
第二章云数据中心概述
2.1云数据中心概述
2.1.1云数据中心简介中心
2.1.2云数据中心的需求与挑战
2.2云数据中心资源规划需求分析
2.2.1技术要求
2.2.2技术目标
2.3云计算数据中心资源规划研究进展
2.4云计算数据中心资源调度方案分析
2.4.1goosle方案
2.4.2amazon方案
2.4.31bm方案
2.4。4hp解决方案
2.4.5vmware解决方案
2.4.6其他厂商解决方案
2.5云计算资源规划标准进展
2.6云计算数据中心资源规划关键技术及关键技术研究热点
2.7总结
思考问题
参考文献
第三章云资源定义与建模
3.1简介
3.2​​​​云数据中心资源建模
3.2.1云数据中心多层次架构
3.2.2云数据中心涉及的资源
3.3云数据中心资源定义
3.4资源管理
3.5总结
思考题
参考文献
第四章云资源管理
4.1概述
4.1.1基础设施建设管理软件
4.1.2能源管理软件高效的设备控制
4.1.3虚拟化数据中心管理软件
4.2云数据中心资源管理内容
4.2.1用户管理
4.2.2任务管理
4.2.3资源管理
4.3资源管理目标
4.3.1自动化
4.3.2资源优化
4.3.3轻松管理
4.3.4虚拟化集成资源与物理资源
4.4资源管理的关键问题
4.4.1多层次的动态分布式资源监控
4.4.2物理和虚拟资源的动态规划
4.4.3动态物理和虚拟资源的快速部署和维护
4.5数据中心管理系统案例分析
4.6总结
思考题
参考文献
第五章云资源规划策略
5.1资源规划关键技术
5.2云计算数据中心规划策略对比分析
5.2.1amazon规划策略
5.2.21bm规划策略
5.2.3hp规划策略
5.2.4vmware规划策略
5.2.5其他解决方案
5.3主要规划策略分类
5.3.1性能优先
5.3.2成本优先
5.4调度策略约束
5.5调度任务执行时间及触发条件
5.6小结
附录：基本术语
思考题
参考文献
第六章分析与云资源负载均衡算法设计
6.1云数据中心负载均衡调度策略概述
6.2云数据中心负载均衡调度策略主要调度算法分析
6.2.1轮询调度算法（rr)
6.2.2加权轮询调度算法(wrr)
6.2.3目的地址哈希调度算法(dh)
6.2.4源地址哈希调度算法(sh)
6.2.5最小链路算法（lc）
6.2.6加权最小链路（wlc）算法
6.3几种动态综合负载均衡调度算法分析
6.3.1综合利用乘积法
6.3.2综合负载参考比较方法
6.3.3综合动态反馈负载均衡调度算法
6.4负载均衡调度算法比较
6.5反馈综合负载均衡调度算法详细设计
6.5.1优化目标
6.5.2动态反馈综合负载均衡调度算法
6.6小结
思考问题
参考文献
第七章云数据中心资源调度仿真系统
7.1简介
7.2现有系统分析
7.2.1cloudsim
7.2.2云分析师
7.3基于云的仿真系统设计框架
7.4仿真系统分析——以考虑需求特征的调度算法为例
7.4.1考虑需求特征的调度算法解决的问题
7.4.2考虑需求特征的调度算法的主要步骤根据需求特征
7.4.3考虑需求特征的调度算法流程图
7.4.4考虑需求特征的调度算法伪代码
7.4.5算法类图
7.4.6算法时序图
7.5不同算法结果分析
7.5.1其他算法思想介绍
7.534个物理服务器不平衡的24种算法数据中心不平衡对比算法
7.544种算法的运行时间比较
7.6总结
思考问题
参考文献
第8章总结与展望
。虚拟服务器管理系统vmmanager附录
附i.1简介
附i.2架构
附i.3用户界面设计
附i.4安装与配置
附i.5vmmanager使用手册
附录ii云计算仿真分析仪云分析师
附录ii.1云分析师的安装流程
附录ii.2云分析师的操作流程及用量方法云分析师