云计算之分布式数据库的学习心得

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一、大数据的分布式数据库的发展趋势如何(分布式数据库的优点)

大数据现在是一个非常火热的技术，这也让很多人都关注大数据的任何发展，因为大数据可以在一定程度上影响我们的生活。在这篇文章中，我们将介绍大数据分布式数据库的发展趋势。希望本文能够帮助您了解大数据分布式数据库的发展趋势。

事实上，无论是Hadoop还是分布式数据库，两者的技术体系都已经朝着数据处理层和存储层分离的方向发展。这个趋势对于Hadoop来说非常明显。HDFS存储和YARN调度计算的分离允许计算和存储根据需要进行横向扩展。近年来，分布式数据库也遵循了类似的趋势。很多数据库已经将底层存储与上层SQL引擎分离。传统的XML数据库、OO数据库和前RDBMS正在消失的分析型数据库数据库考虑转型。可以看出，Hadoop从技术的完整性和成熟度来看，其实还处于比较早期的阶段。直到今天，许多技术都需要大量的手动调整才能在许多企业应用程序中发挥作用。同时，Hadoop的主要应用场景一直是针对批处理分析业务，传统数据库的在线在线处理部分并不是主要发展方向。同时，Hadoop技术的开源生态系统过于庞大，同时参与改造的厂商过多，导致用户很难完全熟悉整个系统。这就增加了开发的复杂度，也增加了用户使用的难度。另一方面，它维护着不同的版本，因此产品的发展方向可能会逐渐偏离开源版本。

分布式数据库领域已经经历了几十年的磨练。传统RDBMS的MPP技术早已能在众多类型的分布式数据库中，其主要发展方向基本可以分为“分布​​式数据库”。有“在线数据库”和“分布式分析数据库”两种类型。通过对比Hadoop和分布式数据库，我们可以看到Hadoop的产品发展方向与分布式数据库中的列存储数据库有很大的重叠。在高并发的在线事务场景中，除了HBase之外，Hadoop很难涉及到，都是分布式数据库占据。绝对优势。目前，从Hadoop行业的发展来看，不少厂商已经将定位转变为数据科学和机器学习提供商。因此，从商业模式来看，Hadoop部署的商业模式已经基本结束。用户已经体验到维护整个Hadoop平台的困难，并且不愿意被迫购买整个平台。大量用户更愿意拆解原有的Hadoop组件并灵活使用，为用例和结果付费，而不是为平台本身付费。另一个细分市场，小文件的非结构化存储，一直是对象存储、块存储和分布式文件系统的主战场。如今，一些新一代数据库已经开始进入这一领域。可以预见，未来几年，小型非结构化文件存储也可能成为具有多模式计算能力的分布式数据库的战场之一。

在这篇文章中，我们给大家介绍了很多大数据分布式数据库的发展前景。通过这篇文章，我们不难发现数据库的开发是一个极其重要的内容分布式数据库，大数据可以更好的为我们服务。

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二、什么叫分布式数据库，有什么优点和缺点？

1.分布式数据库是数据库的一种，是数据库技术和网络技术的结合。

2每种都有其优点和缺点。分布式数据库分为逻辑分布式和物理分布式、逻辑分布式和物理集中式两种。

是的，分布式数据文件简化了数据库管理和维护。