云计算的主要技术如下:
1编程模型
MapReduce是Google开发的java、Python和C++编程模型。它是一种简化的分布式编程模型,也是一种用于大规模数据集(大于1TB)并行计算的高效任务调度模型。严格的编程模型使得云计算环境中的编程变得非常容易。
MapReduce模式的思想是将要实现的问题分解为Map(映射)和Reduce(简化,首先通过将数据切分成不相关的区域)。MapBlocks程序分配(调度)到大量计算机进行处理,达到分布式计算的效果,然后通过Reduce程序将结果编译输出。
2.海量数据分布式存储技术
云计算系统由大量服务器组成,同时服务于大量用户,云计算系统采用分布式存储,数据采用冗余存储来保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和HDFS,HDFS是Hadoop团队开发的GFS的开源实现。
3.大规模数据管理技术
云计算需要对分布式、大规模数据进行处理和分析。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的HBase开源数据管理模块。
4.虚拟化技术
虚拟化技术可以将软件应用与底层硬件隔离,它包括将一个资源划分为多个虚拟资源的拆分模式,也包括将一个资源划分为多个虚拟资源的聚合模式。将各种资源整合为一个虚拟资源。虚拟化技术按对象可分为存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等。
5.云计算平台管理技术
大规模云计算资源,大量服务器分布在不同地点,同时运行数百个应用程序。如何有效地管理这些资源,确保整个系统提供不间断的服务是一个重大挑战。云计算系统平台管理技术可以使大量服务器协同工作,简化业务部署和激活,快速发现和恢复系统故障,通过自动化、智能化手段实现大规模系统的可靠运行。
云计算平台与传统平台的区别
云计算是一种全新的计算模式,基于互联网的技术和可扩展的虚拟资源是这一新的数字化主要特征的基础。云计算与传统平台有重要区别有一种说法是,云计算是一种商业模式,通过租用虚拟的数字平台,可以尽可能地体现这种商业模式的价值。
传统平台是通过自己的基础设施创建的。将多个设备连接成一个有机的整体是云计算平台的一个特点,平台是基于数字技术创建的,不断的完善和发展才能保证平台真正的应用效果。
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