云计算学好了能做什么

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一、云计算可以从事的行业有哪些？您好，很高兴为您解答：
学习云计算可以从事的职业
1.云系统管理员：配置和维护系统，包括核心云平台，解决出现的问题，并规划未来云的容量需求。
2.云计算工程师：负责制定云计算和数据中心项目的交付计划和技术方案，负责云基础设施、云数据迁移、云中容灾备份以及可靠性和安全性。规划、设计和实施工作。
3.云计算开发工程师：负责云服务分布式软件的设计和开发。
4.云计算架构师：领导云计算项目的开发和部署，以确保系统的可扩展性、可靠性、安全性和可维护性，并在预算性能要求内实现业务和IT性能。
5.运维工程师：负责实施、运维云计算项目，做好网络存储、数据库、备份、恢复、同步等相关工作。

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二、学云计算出来能干嘛

学习云计算后，可以从事云系统管理员、云工程师、云开发工程师、云架构师、运维工程师等工作。

1.云系统管理员

云系统管理员的主要工作职责是配置和维护系统，包括底层云平台、解决问题和计划操作。未来对云开发技能的要求。

2.云计算工程师

云计算工程师主要负责制定云计算和数据中心项目的实施方案和技术解决方案。负责云基础设施、云数据迁移、云容灾备份、云可靠性与安全等规划、设计和实施。

3．云计算软件工程师

云计算软件工程师主要负责云服务的分布式软件的设计和开发。

4.云计算架构师

云计算架构师主要管理云计算项目的开发和实施，以保证系统的可扩展性。性能、可靠性、安全性、可维护性，并在预算范围内满足业务和IT性能要求。

5.运维工程师

运维工程师主要负责云计算项目的实施、运维工作。并做好网络存储、数据库、备份、恢复、同步等相关工作。

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三、大数据云计算学习完可以从事什么工作？随着云时代的发展，大数据也越来越受到人们的关注。云计算和大数据早已密不可分，掌握云计算和大数据也意味着掌握常用的实时和离线大数据开发框架开发工程师spark开发工程师等。Flink开发工程师等职位。
每个阶段适合以下职位：
第一阶段：
基础知识（Linux操作基础、shell编程、hadoop集群环境准备、集群zookeeper、网络编程）、JVM优化（JVM运行参数、JVM内存模型、jmap命令使用、jstack命令使用、VisualVM工具使用、JVM垃圾收集算法、JVM垃圾收集器、Tomcat8优化、JVM字节码、代码优化）。完成上述预备阶段的课程后，大家将能够完成中小企业常用的自动化脚本。
阶段2：
搭建Hadoop2.0环境（原始hadoop集群搭建、CDH版本集群搭建）、hdfs（输入hdfs、deephdfs）、mapreduce（输入mapreduce、reducemap深度学习、进阶mapreduce）、线程、hive（hive安装、基本hive操作、高级hive使用、hive调整）、辅助工具（flume、azkaban调度、sqoop0）、IMPALA、HUE、OOZIE。经过这一阶段的学习，大家基本可以胜任线下相关工作，包括ETL工程师、hadoop开发工程师、hadoop运维工程师、Hive工程师、数据仓库工程师等岗位。
阶段3：
kafka消息队列、风暴调度（风暴调度、实时看板strom案例、高级风暴应用）。完成第三阶段的学习后，大家将有资格从事Storm实时计算相关的工作，包括ETL工程师、大数据开发工程师、Storm流计算工程师等职位。
阶段4：
项目开发（strom日志警报、strom路由器项目开发）。了解项目strom开发后，每个人都将胜任流计算开发、流计算工程师、大数据开发工程师等类似职位。
第5阶段：
Scala编程（Scala基本语法、Scala面向对象编程、Scala模式匹配、ScalaActor介绍、Actor实践、Scala高阶函数、隐式和隐式参数Spark（Spark概述、Spark集群安装、SparkHA高可用部署、Spark程序、RDD概述、RDD创建、操作常用RDD算子、RDD依赖、RDD缓存机制、DAG生成、Spark检查点、SparkSQL概述）、DataFrame与RDD的介绍与比较、常见的DataFrame操作、DataSet介绍、按顺序编程执行SparkSQL查询、SparkonYarn介绍、SparkStreaming概述、SparkStreaming原理、DStream相关操作、Dstream操作实践、IntegratesStream实践、IntegratesStream实践、Hbase（hbase）简介、hbase部署、hbase基本操作、hbase过滤器、hbase原理、hbase进阶）。完成第五阶段的学习后，大家将有资格从事Spark相关工作，包括ETL工程师、Spark工程师、Hbase工程师等。
第六阶段：
用户画像（用户画像概述、用户画像建模、用户画像环境、用户画像开发、hive与hbase集成、hbase与phoenix集成、项目可视化）。完成当前Spark大数据项目后，您可以胜任Spark相关工作，包括ETL工程师、Spark工程师、Hbase工程师、用户画像系统工程师和数据分析师。
第7阶段：
Flink（Flink介绍、Flink进阶、Flink电商项目）。完成Flink实时计算系统学习后，大家将有资格从事Flink相关工作，包括ETL工程师、Flink工程师、实时大数据开发工程师等职位。
阶段8：
机器学习入门（机器学习概念、机器学习的数学基础）、机器学习语言基础（Python语言、Python数据分析的库实践、用户画像标签预测实践）、嵌入式学习算法、构建人才流失模型、数据挖掘项目、推荐系统和CTR的实际点击率估算。完成期末学习后，您将能够胜任机器学习、数据挖掘等相关工作，包括推荐算法工程师、数据挖掘工程师和机器学习工程师，填补该领域人才快速成长带来的空白人工智能的。

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四、软件工程云计算方向就业方向是什么

1.云架构设计：

云架构设计师负责设计和规划公司的云计算架构，并确保其满足性能、可扩展性、安全性和可靠性等。。他们必须对各种云服务和技术有深入的了解，并根据业务需求进行需求分析和架构设计。

2.云安全、运维：

随着云计算的广泛应用，云安全、运维岗位变得越来越重要。云安全专家负责制定和执行安全策略，以保护云平台及其应用程序的数据安全和隐私。云运维工程师负责云平台的运维，如监控、故障管理、性能优化等。

3.大数据分析：

在云计算环境下，大数据分析已成为重要的技术和应用领域。因此，云计算领域也需要大数据分析师对海量数据进行处理和分析，提供数据洞察和业务决策支持。

4.人工智能和机器学习：

随着人工智能和机器学习的快速发展，云计算领域对专业人才的需求也越来越大。人工智能和机器学习工程师可以利用云计算平台提供的弹性资源和高性能计算能力来开发和训练复杂的机器学习模型和算法。

5.容器技术与微服务：

Docker、Kubernetes等容器技术在云计算中发挥着重要作用。因此，掌握容器技术和微服务架构的技能也是云计算就业的一种选择。容器技术专家可以负责部署和管理容器化应用程序，而微服务架构专家可以设计分布式、可扩展、可靠的服务架构。