边缘计算和云计算的区别是

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一、边缘计算是什么,和云计算的区别是什么?

边缘计算是指在网络边缘、靠近物体或数据的来源地，通过集成网络、计算、存储和应用处理功能，就近提供智能服务的分布式平台。与云计算的区别在于功能不同。

边缘计算与云计算相反。云计算强调计算和存储功能集中在边缘或桌面，而边缘计算则将这些计算和存储功能集成回边缘。

边缘计算和云计算实际上是处理大数据计算任务的方式。边缘计算是云计算的补充和优化。云计算注重全局，而边缘计算则更注重局部。

云计算是分布式计算的一种，它通过网络“云”将庞大的数据计算处理程序分解为无数的小程序，然后将这些小程序分发到多个节点。它通过由服务器组成的系统进行处理和分析，并获得结果并返回给用户。

云计算的核心理念是在以互联网为中心的网站上提供快速、安全的云计算服务和数据存储空间，让每个使用互联网的人都可以使用互联网数据中的巨大计算资源和数据。中心。

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二、现在常说的边缘计算与云计算有什么不同？

边缘计算和云计算是两种不同的计算模式，在数据处理和存储的位置上有明显的差异。

云计算是一种基于互联网的计算模式，将计算资源（包括处理能力、存储和网络带宽）集中在大型云服务提供商的数据中心。用户可以通过互联网连接到云服务提供商的服务器，获取计算资源，并在这些服务器上进行数据处理、存储和应用部署。云计算为大规模数据处理和应用程序部署提供了高可扩展性、灵活性和成本效益。

边缘计算是一种让计算资源更接近数据源的计算模式。在边缘计算中，计算任务和数据处理发生在更靠近数据源的边缘设备（例如边缘服务器、智能手机、物联网设备）上，而不是传统的集中式数据中心上。边缘计算的目的是减少数据传输延迟和网络带宽要求，提高响应速度，并在网络连接不稳定或有限的环境中实现更可靠的数据处理。

边缘计算与云计算的区别包括：

数据处理的位置：云计算将数据处理集中在远程云服务器上，而边缘计算则将数据处理移至更近的边缘设备上到数据源。

延迟和带宽要求：边缘计算通过将数据处理放在边缘设备来降低网络数据的传输延迟和带宽要求，从而提高应答的速度和效率。

数据隐私和安全：在云计算中，数据必须通过网络传输到云服务器进行处理，可能存在数据隐私和安全的风险。在边缘计算中，数据处理发生在边缘设备，减少了网络上的数据传输，并提供更高的数据隐私和安全性。

网络连接要求：云计算依赖于稳定和高带宽的网络连接，而边缘计算可以在网络连接不稳定或有限的环境中运行，因为处理数据发生在本地设备上。

云计算和边缘计算并不是相互排斥的概念，它们可以一起使用。在某些场景下，可以将部分计算和数据处理任务放在边缘设备上，而另一部分任务可以交由云服务器处理，以实现更加优化的计算架构。