云计算与大数据的具体技术应用

---

一、大数据和云计算技术有哪些云计算和大数据概述云计算（云计算）是添加、使用和提供基于互联网的连接服务的模型，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信网络，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义的云计算是指IT基础设施的提供和使用的模式，广义的云计算是指通过网络以按需且易于扩展的方式获取所需资源的模式和使用，是指通过网络按需且易于扩展的方式来获取您所需的服务。此类服务可以是IT、软件、互联网相关或其他服务。这意味着算力也可以作为商品在互联网上流通。
大数据，即海量数据，是指所涉及的数据量如此之大，以至于无法通过现有的软件手段在合理的时间内捕获、管理、处理和组织成有用的信息。在企业的经营决策中。大数据的4V：容量、速度、多样性和有效性。
从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。其特点在于挖掘海量数据，但必须依赖分布式处理、分布式数据库、云存储和云计算虚拟化技术。
大数据管理，分布式文件系统，如Hadoop、Mapreduce数据切分和并发访问执行，SQL支持，以Hive+HADOOP为代表的SQL接口支持，利用云计算构建下一代大；数据技术数据存储已经成为一个热门话题。从系统需求来看，大数据架构对系统提出了新的挑战：
1．标准机箱可以最大程度地完成特定任务。
2配置更合理，速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、CPU、网络的均衡设计，数据仓库访问的优化设计，比同类传统平台高出一个数量级以上。
3总体能耗较低。对于相同的计算任务，功耗是最低的。
4系统更加稳定可靠。它可以消除各种单点故障并统一组件或设备的质量和标准。
5管理维护成本低。日常数据收集管理完全集成。
6调度程序和可预测系统的扩展和改进。
云计算与大数据的关系
简单来说：云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。虽然这样的解释并不完全方便，但是可以帮助不懂这两个名字的人快速理解其中的区别。当然，如果解释得更形象一些的话，云计算就相当于我们的电脑和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化，然后分发使用。
可以说，大数据相当于海量数据的一个“数据库”，纵观大数据领域的发展，我们也可以看到，目前大数据的发展一直在朝着一个方向发展。。与传统数据库的体验类似总之，传统数据库为大数据的发展提供了足够的空间。
大数据的总体架构包括三层：数据存储、数据处理、数据分析。数据首先要通过存储层进行存储，然后可以根据数据的需求和用途创建相应的数据模型和数据分析指标体系，对数据进行分析以产生价值。
中间可扩展性是通过数据处理中间层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来实现的。这三者相互协作，使大数据能够产生底线价值。
无论目前云计算的发展如何，未来的趋势是：云计算作为下层的计算资源，支撑上层大数据的处理，大才是真正的发展趋势——时间交互查询效率和分析能力，借用谷歌白皮书的一句话：“只需动动鼠标，就可以在Miaji中访问PB级数据。”

---

二、简述什么是大数据，云计算，以及它们的应用实例大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘网络、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和规模化存储系统。
实施大数据：大数据是信息产业持续快速发展的新引擎。大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态将不断涌现。在硬件和嵌入式设备领域，大数据将对芯片和存储行业产生重大影响，也将催生嵌入式存储和数据处理服务器、内存计算等市场。在软件和服务领域，大数据将带动快速数据处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
云计算是一种添加、使用和交付基于互联网的连接服务的模型，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信网络，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
云计算的主要应用：
云物联网-“物联网是万物相连的互联网”。这有两层含义：一是物联网的核心和基础仍然是互联网，是基于互联网的网络的延伸和扩展；二是其用户端延伸和拓展到每一个物品，并在其中承载信息。交流和沟通的文章。
云安全——从“云计算”演变而来的新术语。云安全的战略理念是：用户越多，每个用户就越安全，因为这么大的用户基数足以覆盖互联网的每一个角落，只要一个页面挂上网或者出现新的木马病毒一旦出现，就会立即被拦截。
云存储——从云计算概念扩展发展起来的一个新概念，是指利用集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，将大量不同类型的存储设备集成起来。数据入网是将不同类型的存储设备通过应用软件汇集在一起​​协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的系统。