云计算学习难度大吗(云计算学什么比较靠谱)

大数据云计算并不难学。
云计算及应用技术主要学习计算机软硬件、、信息等方面的基础知识和技能，以及云计算搭建、运维、云开发、开发、测试与评估；安全配置、迁移服务等例如：利用大数据快速提货配送的菜鸟云仓建设与应用、大数据平台的设计与建设、云平台的研发等。
大数据专业主要课程包括：Linux应用作、虚拟化技术、Java编程、OpenStack应用、Hadoop分布式应用、数据库技术、云管理、云数据中心建设与运维、云计算存储产品配置及应用、大数据平台及大分析、云安全产品配置及应用等。
大数据云计算可能的工作
：
1。云平台运维工程师云管理平台、教区服务、数据安全防护、性能工程；
2．基于开发、测试、部署、维护等的云服务应用/开发工程师云应用软件产品
3．培养推广和销售云计算管理平台、服务器虚拟化软件和云应用软件的销售工程师；
4．处理客户技术咨询并提供技术支持，解决常见技术问题；
5．云平台实施工程师，为企业或搭建云计算管理平台，保障私有云平台的顺利运行。

大数据云计算是一个非常容易学习的计算，所以只要你有计算机数据，就可以在云计算上准确地计算这些数据。

计算机行业是当下热门行业之一，发展前景好，就业机会多。大数据和云计算是IT行业热门专业，具有良好的发展前景。至于你能不能学好，没有什么事情是那么容易的，是一个从难到易的过渡，所以学得好不好取决于你自己。

这里介绍一下大数据需要学习和掌握的知识和技能：

①java：一种面向对象的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两大特点。便于使用。

②spark：专为大规模数据处理而设计的快速、多功能的计算引擎。

③SSM：通常用作数据源相对简单的Web项目的框架。

④Hadoop：分布式计算和存储的框架，需要Java语言基础。

⑤springcloud：各种框架的精选，可以智能地简化分布式基础设施的开发。

⑤Python：一种集解释、编译、交互和面向对象于一体的高级脚本语言。

互联网行业仍然是的行业之一。学习IT技能后，足够优秀的人有机会进入、阿里巴巴、网易等各大互联网公司高薪工作，发展前景非常好，普通人也可以学习。

如果你想学习，可以查看和比较开设相关课程的热门学校。好的学校有能力根据企业当前的需求自主开发课程。建议到现场查看比较。

祝您成功，并希望您采纳。

大数据云计算好不好学习？

大数据技术的未来是毋庸置疑的，争相学习的人也越来越多，其中不乏已经在IT界摸爬滚打数年的程序员，也有自然入门的新手。说实话，大数据并不比编程好。还是需要至少持续一年半的基础。成为一名优秀的数据科学家并不容易，不仅需要学习理论知识和技术技能，还需要一定的开发经验。仅自学是不够的。更好的是从事专业学习。