阿里云云计算开发

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一、云计算工程师的就业前途怎么样_云计算就业前景与月薪1、云计算工程师就业市场前景广阔，随着技术的不断进步和需求的增长，对云计算工程师的需求不断增加。
2.云计算工程师通常有两个主要就业方向：一是加入阿里云、腾讯云、百度云等专注于云计算服务的公司；二是加入阿里云、腾讯云、百度云等专注于云计算服务的公司；另一个是为银行、金融和传统行业负责构建和管理私有云的公司提供服务。
3.经过3到5年的实践经验积累，云计算工程师可以晋升为云计算工程师或开发工程师等更高职位。随着经验的增加，技术技能和薪资水平预计将大幅提高。
4.新聘用的云计算工程师平均起薪在1万元左右，而成熟工程师的平均薪资可达2万元。以北京为例，云计算工程师平均工资为每月21320元，比上年增长12%。数据来自智友集。
5.云计算工程师和开发工程师的平均薪资较高，在3万到5万元。在北京，云计算工程师的平均工资为每月32800元。该数据同样来自中油集。
6.在IT行业，30岁以上的云计算工程师还有很多广阔的就业机会，而且在所有IT岗位中，云计算岗位排名靠前，发展空间很大。
7.云计算工程师的工作强度相对较低，编程更多的是为了提高工作效率。与纯粹的开发工程师相比，云计算架构师和工程师的代码较少，工作性质更专注于解决问题和改进流程。

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二、阿里云李飞飞：全面向「云原生数据库2.0」演进
阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品部负责人李飞飞
钛媒体注：本次为钛媒体年终策划专题，邀请各行业TOP创业领袖共同回顾行业变化以及过去一年的企业成长。同时，我们探讨了新的逻辑，展望了2022年。本文是阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品部负责人李飞飞接受钛媒体App专栏采访。以下是李飞飞对行业未来的展望。
2021年数据库行业的关键词可以概括为云原生、一站式、全链路、HTAP、智能化。
云层深处，新世界。数据库行业最大的变化是全面演进。阿里云结合了云原生技术和分布式技术来构建它，这在云计算领域非常重要：上层是分布式的，下层是用云原生的方式实现的。每个分区都可以享受云原生带来的弹性和高可用能力，同时具备分布式带来的水平扩展能力，解决高并发可能带来的瓶颈问题。
在此基础上，针对不同的应用场景和需求，我们将构建专属数据库和数据仓库系统，做到专用数据库专用。同时利用HTAP、智能化、线下线上一体化等核心技术，实现数据处理与分析的一体化，以及数据在不同应用场景和系统之间的自由流动。最终通过在线数据管理平台实现一站式全链路数据管理与服务，为企业数据生产集成、实时处理与存储、分析与发现、开发与应用提供全链路、全生命周期服务。管理。
阿里云数据库坚持以客户需求为核心，扎根国内市场。同时，积极拓展海外市场，加速海外国际化进程。回顾过去的一年，我从三个方面简单分享一下阿里云数据库的发展：
业务层面：
权威机构Gartner公布了2021年全球云数据库魔力象限评估结果。阿里云再次入选领导者象限，数据库综合实力位居全球第一，阿里云也是唯一一家被评为全球数据库领导者的中国企业。
在权威市场机构IDC发布的《2020年中国关系数据库市场研究报告》中，阿里云以超过28%的市场份额排名第一，继续稳居云关系数据库市场第一。在云关系数据库市场，阿里云以绝对优势领跑。
产品技术层面：
三层解耦，POLARDB将云原生承载到底。PolarDB实现了三大创新：业界首次实现内存、计算、存储三层解耦，实现内存池化，弹性提升数量级，成本大幅降低；它推出了多主架构，进一步提高可用性、并发处理和弹性。高效应对双11等流量高峰的能力基于共享内存池的IMCI成为真正的HTAP数据库系统，可以同时处理OLTP和OLAP混合负载。
AnalyticDB无需在线集成，即可实现数据分析实时在线。AnalyticDB推出云原生+离线一体化技术架构重大升级。云原生架构版本基于资源池化和弹性存储能力，结合传统MPP数据库架构、离线在线融合技术、Serverless技术创新，实现存储计算分离、分层存储、秒级扩缩容、多实例数据实时共享。诸如此类的新功能可以将存储成本降低多达10倍，并显着提高计算和写入性能。
一体化仓库，DMS让数据自由流动。发布首个一站式敏捷数据仓库解决方案，结合一站式数据管理平台DMS和云原生数据仓库AnalyticDB，实现一体化仓库技术架构，提供实时在线数据仓库、T+1定期快照，凭借按需建仓、低至秒级的数据延迟等能力，持续赋能企业业务线上化。
开放生态层面：
正式开源PolarDB数据库，并向外界开放云原生关系型数据库PolarDBforPostgreSQL和云原生分布式数据库PolarDB-X的源代码，共享自有-研发云原生分布式核心技术，推动云原分布式数据库发展。
过去一段时间，国家出台了《数字经济发展“十四五”规划》等一系列政策，将数字经济和基础软件的重视程度提升到了前所未有的水平。随着新一轮科技革命和产业变革的发展，数字经济已渗透到传统互联网、制造业、金融、政府、电信、交通、能源、物流等各个行业，海量数据不断增长爆炸式增长，数据库技术在数字经济中发挥了重要作用。在每个开发模块中发挥着核心作用。政策鼓励中国企业通过公开、公平的市场竞争来提升国产数据库的竞争力，国家也提供了非常好的环境。
新技术的出现，如云原生、分布式、智能、物联网的多模态数据处理、安全可信、新硬件和开源，这些维度是当今各种数据库和未来的关键还很长一段时间。厂商们将在赛道上展开激烈的竞争。
越来越多的企业级用户会选择云部署方式，这为阿里云数据库进军传统政企市场提供了非常好的机会。同时，企业对一站式全链路数据管理和服务的需求日益强烈，让数据更简单易用，充分发挥数据的价值。