数据中心资产管理表

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一、什么是数据中心资产的可视化管理哪些特征可以被定义为资产？我们可以通过以下三个标准来判断：可控、可衡量、可实现。

至于如何利用有效的数据资产管理，帮助企业提供更精准的产品和服务，用高质量的数据降低成本、控制风险，从而提升企业的核心竞争力，下一步是深圳吉通带您了解数据中心资产管理。

1.数据治理：治理无序，把数据变成资产

现在IT的可悲之处在于，IT不是数据的所有者，但当数据出现问题时，他们会去找IT：责怪数据因为它不准确、不可靠、不安全。

事实上，数据驱动着组织的核心业务，因此数据管理不应该仅仅由IT部门负责。它还需要业务部门的广泛参与，并通过跨部门沟通对业务决策、业务定义、数据质量流程和开发优先级进行持续支持，以了解组织的未来状态。共同协商的标准不一定是最好的，但在当前的商业实践中是最有效、最合适的。

2、数据资产管理架构：驱动企业架构成熟

“数据驱动一切”对于大数据时代的企业发展来说并不为过。在组织中，不难看到企业资源规划（ERP）系统、客户关系管理（CRM）、财务系统、技术工程和数据中心的运维，因为这些资源都是由专门的人员管理的。当数据成为组织的核心资产时，谁来负责？

IT应该只负责HowtoDo问题。改变结构，首先要改变人；要改变一个组织，必须从组织变革开始。当数据成为核心资产时，企业必须建立专业的跨项目数据资产管理实体或虚拟组织来负责数据架构和管理，并且必须不断完善数据结构，提高企业数据布局和设计的质量。IT系统构建生命周期从开始到结束的开发、交付和管理。

3.数据共享：大数据的基础

共享经济开启了新时代，数据共享是大数据的基础。所有在互联网基础上提供的工具都是解决信任问题，没有信任作为基础就没有参与。

首先，必须解决组织内部数据共享的问题。在大数据之前，所有企业都使用ESB，但人们逐渐发现仅企业总线并不能解决问题。因为服务解决方案是用简单的方式封装复杂的问题，但完美的调用似乎并没有解决数据的基本问题。

因此，当组织创建大型数据中心时，需要避免在没有有效管理的情况下简单地整合数据。对于中小型组织来说，实现大数据敏捷的方法就是场景化。应该关注组织的核心业务需求，而不是为了大数据而大数据，中小企业需要更灵活、更快速、更具成本效益的解决方案。

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二、为什么现在很多企业都在用数据中心资产管理系统？当今的数据中心在规模、密度和复杂性方面各不相同。数据中心内有数以万计的资产。同时，还面临着设备大型化和频繁变更、管理成本增加、人工成本重复投资、设备故障和资产失效等问题。因此，有效跟踪数据中心资产是一项持续且极其耗费人力的任务。如果仍然采用传统的方法，很难满足日益复杂的数据中心管理需求。使用科学的资产管理系统可以有效解决上述问题，让管理者对数据中心资产有清晰的概览。让管理人员了解：所有数据中心资产的准确信息、设备线路连接和关系，清楚了解IT资源的数量/位置/状态，确保管理、完整性和可追溯性；准确实时了解IT资产库存和位置，数据中心状态一目了然，管理高效。

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三、数据中心数据仓库的数据资产有谁组织维护数据资产管理部。据查询，数据中心数据仓库的数据资产由数据资产管理部门组织管理。数据资产管理部门是指按照国家赋予的权利和义务履行自身职责，并按照特定管理渠道实施管理的部门。