大数据技术和云计算有前途吗(大数据和云计算哪个更好就业一点)

云计算专业未来的发展如何？

云计算有着巨大的发展空间。云计算作为第三次信息浪潮的代表技术。近年来，物联网、大数据快速发展，云计算也正在落地。如今，很多互联网服务都是基于云的，围绕云计算的服务也在逐步完善。未来互联网服务将迁移到云端，因此未来云计算的发展空间巨大。
云计算以服务为核心，需要大量的技术能力。云计算的核心是服务。简单来说，云计算通过互联网为用户提供廉价的计算资源，因此所有云计算操作都运行在服务上。未来云计算人才的就业形势相当乐观，云计算服务领域将创造大量就业岗位。
云计算是大数据和人工智能的基础。云计算与大数据密切相关。可以说，没有大数据，就没有云计算。分布式存储和分布式计算是大数据的关键技术。随着大数据的发展，云计算无疑会受到更多的关注，而云计算是人工智能的重要基础之一。未来的智能社会当然离不开云计算。

大数据和云计算的发展趋势是什么？

大数据行业主要上市公司：亿华录（300212）、美亚柏科（300188）、大数据（603138）、同友科技（300302）、海康威视（002415）、伊米康（300249）、常山北明（000158）、科创信息（300730）、神州泰岳（300002）、蓝色光标（300058）等。

本文核心数据：大数据应用领域分布：互联网大数据、金融大数据、政府大数据营销应用场景等

应用领域分布：互联网、政府、金融大数据主要应用领域

从具体来看行业应用方面，互联网、政府、金融、电信等引领大数据融合产业发展，占总规模的77.6%。互联网、金融、电信行业由于计算机化水平高、研发能力强，在数字化业务转型中处于主体地位，政府大数据连接成为近年来政府信息化建设的重点，融合、开放通信与政府。数据、民生相关服务、社会治理、市场监管的需求应用不断蓬勃发展。此外，大数据产业和健康医疗大数据是数据量大、产业链扩展性高、未来市场增长潜力巨大的新兴领域。

互联网大数据领域

--互联网大数据应用场景

在互联网行业，除了社交、B2C业务，如在线音视频流量、大规模广告监测、精准营销等，也是未来潜在的应用场景。

——大数据占互联网领域应用过半，2021年市场规模预计突破3000亿

面对当今快速增长的庞大互联网数据和复杂的网络社区关系，如何从中提取有价值的信息，建立用户模型，并为不同的用户提供有针对性的产品，以提供更好的体验并增加用户粘度，是互联网公司面临的主要挑战之一。他。当前的互联网行业。一社交网站和电子商务网站将是最需要信息技术的两类网站。用户与消费行为的相关性是他们主要关注的领域。

赛迪数据显示，我国大数据产业约占互联网领域应用的45.2%。据测算，2017年我国互联网大数据产业规模达到1604.7亿元，2020年约为2887.4亿元。

注：互联网大数据市场份额预测是根据中国大数据产值和互联网大数据市场份额数据计算得出。仅供参考。

大数据领域

--政府大数据应用场景

中国政府大数据在数据通信、公共数据管理、城市网络管理等多个领域重大社会管理。加强电子政务建设、公共数据管理、更好地为政府决策提供指导，对于未来几年公共行政领域大数据的发展具有重要意义。大数据将为公共部门更好的管理、科学决策、提高政府的管理水平发挥重要作用。舆情监测、商业安全、医疗服务等在公共管理领域，卡片将是关键。

——2020年政务大数据市场将突破900亿元

据赛迪数据显示，我国大数据产业占比。控制土地约14.5%。据此测算，2017年以来，我国政府大数据逐年增长。2017年，我国政府大工业数据规模达到514.8亿元，2020年约为926亿元。

注：政府大数据市场规模是钱钱根据我国大数据市场规模和公有企业大数据份额数据计算得出的，为仅供参考。

金融大数据领域

——金融大数据应用场景

过去几年，金融大数据带来并提供了巨大的技术创新。为行业提供及时、个性化和安全的解决方案。目前，中国金融大数据的典型应用场景包括股票洞察、欺诈检测与预防、风险分析和金融服务等。

——大数据在金融领域的应用巨大，2020年金融数据市场规模将突破600亿

。大数据源的第一个商业应用：1996年初，摩根大通银行聘请数学家丹尼尔，利用递归决策树统计方法对抵押贷款用户进行统计分析，帮助银行找到会或不会提前还款的客户。将来经过一年的运作，按照树的递归决策进行的抵押贷款管理为摩根大通银行节省了近6亿美元的利润。

赛迪数据显示，我国大数据产业在金融领域的应用比例约为9.4%。据测算，2017年我国大数据产业金融规模达到333.7亿元，2020年将达到600亿元左右。

注：大基金市场规模是钱钱根据中国大基金市值和大基金市场份额数据计算得出，仅供参考。

更多行业相关信息，请参阅前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略分析报告》

哪些市场最适合云计算和大数据？

随着云技术和互联网的不断进步，现在很多企业都需要云计算和大数据方面的人才。那么两者谁的前景更好呢？
首先，大数据和云计算在技术架构上联系非常紧密，都是基于分布式存储和分布式计算，但云计算侧重于服务；调整它。大数据更加注重数据的价值，两者在应用方面的差异相当明显。
对于初学者来说，无论是想学习云计算还是大数据，都应该根据自己的知识基础进行选择。虽然云计算和大数据对人才类型的需求相对多样化，但云计算从业者的主要工作主要集中在IT互联网行业，而大数据领域预计将进一步扩大，许多传统行业也将未来需要大数据人才。
当前，本科层次大数据专业的设置已较为普遍，大数据方向的研究生教育也经历了多年的积累，课程体系日趋成熟，所以目前选择大数据专业是比较合适的。这是一个不错的选择，未来还有很大的发展空间。由于大数据专业是典型的交叉学科，涉及计算机、统计学、数学三大学科，因此学习大数据对数学有特定的要求。目前很多学校的网络、会计专业也都在筹划设立云计算方向，与大数据专业相比，云计算方向的知识涉及到网络、操作系统、数据库，所以如果你有良好的实践能力和对网络等知识、云计算感兴趣的可以选择。
云计算和大数据技术体系规模都非常庞大，都需要大量的技术研发人员。其实，云计算和大数据看似是两个技术领域，但定位不同，还是有很多交叉点。当前，云计算正在向全栈云、智能云演进，而在这个过程中，对人才的需求将变得更加多样化，所以从这个角度来看，研究哪个方向并不是特别重要。
从技术角度来看，大数据和云计算的关系密不可分，就像硬币的两面一样。大数据无法由单台计算机处理，需要采用分布式架构。其特点是对大量数据进行分布式数据挖掘。但必须依赖于云计算中的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
总的来说，大数据是云计算的应用案例之一，云计算是大数据的实现工具之一，虽然两者同等重要，但更喜欢大数据的人更多。。