数据中心管理面临的7 大挑战

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一、大数据发展面临的挑战是什么？现在，大数据已经成为全世界所关注的事情。这是因为大数据可以帮助人们做很多事情。我国在大数据的道路上仍然处于领先地位。现在我国的大数据发展已经有了一定的基础，但我们还不能放松，依然要努力。这篇文章我们将为大家详细介绍一下大数据发展面临的挑战。我们希望这篇文章能够帮助大家更好地了解大数据科学。
我国要发展伟大产业，必须把数据转化为力量。现在我国只能说是“数据强国”而不是“数据强国”。
第一个挑战是缺乏对数据资源及其重要性的认识。全社会对大数据还没有形成客观、科学的认识，数据资源及其在人类生产、生活和社会管理中的积累和价值挖掘不足，因此这是实现大数据的最大挑战。数据在我国长远来看，也是一件容易的事>第二个挑战是技术创新和资源不足，主要是因为大数据需要整个信息链应用基础软件来分析。计算平台，分布式计算架构，或者大规模数据分析和呈现。到外国。差距巨大，开放技术涌入及相关生态系统仍较弱，普遍难以满足各行各业的大规模使用。这是大数据短期内最大的挑战。
挑战三是数据资源建设和应用水平低。原因是用户通常不重视数据资源的建设。即使是有意识的组织通常也只关注简单的数据存储，很少处理和组织必要的后续使用。此外，数据资源普遍质量差、缺乏标准和特色、管理能力薄弱。跨部门、跨行业的数据共享仍不顺畅，有价值的公共数据资源和商业数据的开放程度较低。价值数据难以有效挖掘和利用。因此，大数据应用普遍处于起步阶段，其潜力还远未得到充分发挥。
第四个挑战是数据安全和数据体系尚未建立。数据所有权、隐私权等相关法律法规，以及数据安全、开放通信等纳入安全和发展规划的标准和规范尚未建立。
第五个挑战是团队需要加强人才。目前，我国缺乏数学、统计学、计算机等相关学科和应用领域的综合性数据科学人才，熟悉业务需求的科学家人才远远不能满足发展需要行业资深人士和大数据技术的掌握者。
本文我们向大家介绍我国大数据发展必须面临的挑战。通过这些内容我们不难发现，我国想要获得权力还有很长的路要走。因此，国家从特定强国到特定强国的转变，仍然需要我们共同努力。

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二、数据中心面临的挑战—如何降低延迟数据中心面临的挑战：如何降低延迟
长期以来，数据中心的发展似乎处于不温不火的状态。然而，随着云计算和虚拟化技术的发展，大数据似乎又点燃了新的火花。随着更多科学技术的参与，原有数据中心的功能发生了重大变化。当今的数据中心能够利用解决方案来解决以前无法完成的任务。
下一代数据中心或下一代数据中心的模式正在发生变化。也就是说，在传统数据中心的主要参与者中，新型数据中心将出现新类型的参与者。
虚拟化技术
未来，企业虚拟化将是数据中心发展最重要的趋势，并且仍将是主流趋势。用户希望拥有更加灵活的基础设施，希望自己的硬件结构能够随着软件和架构的变化而发生相应的变化。软件定义的数据中心就是这种趋势的结果。然而，无论是软件定义网络、软件定义存储还是软件定义数据中心，要真正实现软件定义模型，虚拟化必须放在这个模型的中心。
开放云和大数据也是未来数据中心的发展趋势，云计算的出现迫使一切变得更加开放，开放堆栈和开放数据流，这使得Linux应用程序更加融入云端。大数据也随着云概念的推广而演变，传统的数据仓库模型也随之演变。人们开始对数据进行分类和管理，以带来最大价值的见解。
数据中心面临的挑战：如何降低延迟
网络安全是很多人提到的问题，但它并不像看上去那么简单。现在我们还必须关注网络中的网络管理，因为随着移动计算的发展这个领域已经发生了很大的变化。
另一个方面是应用程序分发，有些人称之为网络性能管理。这也是一个非常重要的趋势。为了给用户提供更好的网络交互合作，全球领先的企业级服务器和存储提供商之一的emulex于2012年底收购了知名网络监控基础设施产品提供商Endace，使客户能够连接、监控和管理要求苛刻的数据中心环境中的高性能网络。
闪存是一种新兴的内存存储方式闪存的出现改变了平板电脑、台式机、笔记本、手机等设备的存储方式。云和公司存储数据的方式正在发生变化。
上述趋势都有一个共同的主题，那就是最终衡量性能的指标不是速度，而是响应时间，即系统延迟的降低。如何加快系统运行速度，得到我们想要的即时响应，如何降低延迟率将是未来数据中心面临的挑战。