云计算很先进吗(云计算难度高吗)

云计算，简单来说，就是对计算资源进行统一建设、标准化管理、集中调动，为各类小、中、大、特、超级用户提供高效、优质的应用体验。例如，当前个体互联网公司和组织的计算机应用就像电力用户使用汽油和柴油发电机发电来满足自己的用电需求（照明、电力等）。缺点是较大，发电机、燃料、维护和修理，一旦出现故障，就会停止使用，给生产和生活带来不便。如果建成全性的，不仅便宜，使用方便，而且不会出现停电的情况。。云计算相当于家电网，其中火力、水力、核力、石油、天然气、风力等发电厂相当于在各地建立的众多云计算服务器。作为单位、企业以及大型、中小型计算机用户都可以托管计算机。计算机的四个主要部分，鼠标、键盘和显示屏，可以高速连接。不需要主机。8000元的电脑只要1000元。大型IT应用程序客户希望节省资金。个人用户不必担心小存储卡导致的机。大流量平台，如中铁路总公司春运订票崩溃、春节红包抢占崩溃，都是由于云平台存储海量信息的能力不足、云建设缓慢造成的。未来，云平台当存储和计算能力无限时，不会出现各地建设云平台后，IT部门将衍生出更好、更新的服务模式，符合生产、生活、科技和社会发展的需要。军事科研，推动大数据、物联网和人工智能快速发展。经常有网友问我关于云计算的问题，我在这里做一个详细的科普。近日，一段老在上走红。这是2010年中IT领袖峰会（深圳）的邀请演讲。马云、马化腾、李彦宏讨论了云计算。当时马云的地位还不如李彦宏和马化腾。李彦宏和马化腾坐在台上，而马云只坐在观众席的前排。李彦宏：说白了，云计算就是新瓶装旧酒，没有什么新意。1995年我们谈论客户端和服务器之间的关系，然后谈论基于互联网Web界面的服务，现在我们谈论云计算。事实上，它们本质上是相同的。马化腾：确实很有想象力，未来各种综合性企业软件将不再需要本地局域网服务器的处理，而是以公共设施为补充。也许再过几百年、几千年，还为时过早。开玩笑说等待阿凡达时代太有可能了。显然，两位大佬对此并不看好。马云：他从观众席上站起来，认为云计算归根结底是一种共享、处理、存储和共享数据的机制。我们自己公司对云计算充满信心和希望。当我次看到这个采访时是九年前。我非常理解李彦宏和马化腾的意见，他们是绝对正确的。当时我很感动。李彦宏和马化腾毕业于信息名校。他们确实懂技术，但马云不懂技术。李彦宏和马化腾说的才是真实的想法。为什么你这么想？事实上，凡是经历过上世纪末计算机发展的专业人士都会有这样的观点。上世纪末，一家名为SUN的美科技公司提出了一个朗朗上口的观点：计算机就是，就是计算机。他强调，个人电脑的存储和计算功能必须委托给远程服务器。作为客户端，个人电脑变得非常简单和轻便。建机房时，无盘工作站特别流行。学生使用的电脑非常简单，只有键盘、鼠标、屏幕和接口。存储和计算全部在远程服务器上完成。为什么这个时候会出现这样的趋势呢？其实原因很简单。计算机的两个主要功能是存储和计算。存储和计算资源存在大量浪费。如果放在服务器上集中处理，资源利用率和工作效率都会大大降低。改善了。例如，小区每户都有一个地下储藏室。大部分空间都被浪费了，但由于能够存放大件物品，这种浪费的空间是必要的。如果社区建一个大型仓库，总的可用面积会比分散的储藏室的总面积小很多，大家也不用担心没有地方存放自己的大件物品。同理，个人电脑的硬盘很多都是无用的，但由于偶尔有存储大文件的可能，所以不能刻意选择容量太小的硬盘，这样就会产生大量的浪费和集中。存储可能更可行。节省磁盘空间。计算能力也是如此：播放学习或玩翻牌、扫雷等小游戏会浪费大部分CPU资源。然而，对于偶尔需要非常复杂的数学计算，CPU资源必须具有高度的冗余，但大多数情况下都被浪费了。集中存储和计算看似合理，但由于支撑能力和集中处理能力不足，实际上并没有

很多人分不清云计算和大数据能做什么，那么云计算和大数据有什么关系呢？今天我就给大家简单分析一下。
云计算：云计算通过互联网向全球用户提供计算能力和存储服务，为互联网上的信息处理提供硬件基础。云计算，简单来说，就是把你的硬盘和CPU放在互联网上的你的电脑或公司服务器上，统一动态地调用它们。如今最著名的云计算服务提供商是亚马逊的AWS。
大数据：大数据利用日益成熟的云计算技术，从浩瀚的互联网信息海洋中获取有价值的信息，进行信息归纳、检索和整合，为互联网信息处理提供软件基础。简而言之，大数据意味着将所有数据放在一起进行分析、查找相关性并做出预测。这里报告的所有数据均对应于以往抽样调查获得的部分数据。
云计算与大数据的关系：
云计算是基础。没有云计算就不可能存储和计算大数据。大数据是一种应用程序，没有它，云计算就没有目的或价值。两者都需要人工智能的参与，这是互联网信息梳理后的商业应用。这就是：云计算、大数据的真正出路！
商业智能中的智能从何而来？其中一种就是利用大数据作为工具，对大量数据进行处理，得出一些相关性结论，并从这些相关性中得到答案。因此，大数据是一种商业智能工具。大数据需要对大量数据进行分析，这需要非常高的计算能力和处理能力。传统需要超级计算机进行处理，但这会导致计算能力空闲的情况下出现停机和流量。时间不足问题，而云计算的弹性扩展和水平扩展模型非常适合按需计算能力的需求。因此，云计算为大数据提供了计算能力和资源的物质基础。