云计算技术应用出来干什么的(云计算技术应用以后能干什么)

学习了大数据云计算可以做什么？

学习云计算可以从事的职业有：
1、云系统管理员：配置和维护系统，包括云平台，解决出现的问题，规划未来的云容量需求。
2、云计算架构师：负责制定云计算项目、数据中心和技术解决方案的交付计划，负责云基础设施规划设计、云数据迁移、云容灾备份、云可靠性、安全性等.和实施工作。
3、云计算开发工程师：负责云服务分布式软件的设计和开发。
4.云计算架构师：领导云计算项目的开发和部署，确保系统的可扩展性、可靠性、安全性和可维护性，在预算范围内满足业务和IT性能要求。
5、运维工程师：负责云计算项目的实施、运维，做好网络存储、数据库、备份、恢复、同步等相关工作。
大数据相关职位：
1、大数据系统研发工程师：负责大数据系统研发，包括构建大规模非结构化数据业务模型、存储大数据、构建数据库数据、数据库优化工程、数据库中心设计等，同时，他们还负责数据集的日常运行和系统监控，这类人才是任何企业建设大数据系统必备的人才。
2.大数据应用开发工程师：负责搭建大数据应用平台、开发分析应用。他们应该熟悉不同的工具或算法、编程、优化和MapReduce部署。他们基于大数据技术、软件和行业解决方案开发各种应用程序。（这是行业培训的最佳起点）。
3.大数据分析师：他们主要从事数据挖掘，利用算法解决问题并进行分析，让数据揭示真相，同时也致力于推动数据解决方案的不断更新。
4.数据可视化工程师：负责使用图形化工具和方法清晰地揭示数据中的复杂信息，帮助用户在收集到的高质量数据上更好地开发大数据应用。

学习云计算可以做什么工作?

从岗位分类来看，目前大数据岗位可以分为开发岗位、算法（数据分析）岗位、数据分析岗位、运维岗位等。
开发岗位的任务涉及两大方面。一是完成业务实现，二是完成数据生产。目前，很多传统的软件开发任务正在逐渐向大数据开发过渡，这也导致了目前大数据开发岗位对人才的需求更大。从事大数据开发工作，还需要重点学习云计算相关知识，包括PaaS（平台即服务）。
大数据开发岗位是目前人才需求量较大的岗位之一。无论你是本科生还是研究生，在选择大数据开发岗位时都会有比较广泛的选择。大数据开发岗位分为平台研发岗位和行业场景开发岗位两类。总体而言，大数据平台研发岗位对从业人员要求较高，属于研发级别岗位，而开发大数据行业应用场景则相对容易。。

云计算技术与应用专业最重要要学什么，将来想从事什么工作？

1.云计算技术与应用专业最重要学习什么

《云计算概论》、《LINUX系统应用》、《数据库应用》、《数据通信技术》、《虚拟化技术》》、《海量存储技术》、《网络工程项目实施》、《云计算综合案例应用》

核心课程

Linux系统配置与管理、WindowsServer技术、系统虚拟化技术、网络设备配置、系统存储、OpenStack系统基础、Mysql数据库、企业级私有云配置、云计算项目设计与开发。

2、云计算技术及应用专业未来从事什么样的工作？

1、Linux运维工程师：从事Linux运维工程师，需要掌握Linux和常见开源服务集群的基础知识。你还必须掌握shell、MySQL、monitor。

高级架构师：高级架构师必须根据企业的问题和需求提供合适的解决方案并能够有效实施。他们还可以排查业务的问题和隐患。除了拥有一定的技术基础，还有沟通、执行和表达能力之外，可以说他确实是独一无二的。

3.运维开发工程师：运维开发工程师与Linux运维工程师类似。他们都需要掌握Linux和常用开源软件服务集群、自动化、智能化和图形化管理平台以及运维软件的基础知识。

4.数据库管理工程师：从事该领域工作的人员必须精通基本的Linux和基本服务，还必须熟悉MySQL等技术。

5.云计算架构师：熟练掌握Openstack/Ceph/Kvm等集群架构和调优，了解Openstack代码核心。