数据内存和sql那个处理快

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一、sql查询代价和内存查询代价比对不同的计算方式，不同的应用场景，优化效果也不同。
1.多种计算方式：SQL查询成本通过估计执行计划所需的开销来确定最优查询执行计划。具体包括CPU消耗、IO消耗、内存消耗等因素。成本通过缓存执行的查询结果并下次重用相同的查询结果来提高查询效率。
2。应用场景不同：SQL查询成本更适合复杂查询或者大数据量的查询操作，而内存查询成本更适合查询结果相对稳定的场景，比如查询结果缓存。
3。各种优化效果：SQL查询成本可以通过调整查询语句或索引来提高查询性能，但成本计算可能比较复杂，需要实时统计信息支持，而内存查询成本计算简单。但其扩展性和效率可能不高，并且可能会出现内存占用过多等问题。

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二、编程时存储数据时可以用到数组/文件/SQL数据库，他们各自的优点和缺点是什么？简略点1.数组：存储在内存中，访问速度较快，但不能永久存储
2文件：存储在磁盘等存储介质上，访问速度比内存慢，但可以连续存储
。3.数据库：数据以特定的文件格式存储。主要特点是资料查找非常方便、快捷。