云计算工程师主要是干什么的(云计算工程师是做啥的啊)

主要分为：云计算管理员、云计算架构师、云计算安全经理、云应用开发人员

1.云计算管理员

企业需要培训员工配置云并执行管理和监控任务。该计算人员是一名云经理。该公司拥有坚实的知识、教育和培训以及认证基础，可以为云计算职业做好准备，但要确保他们的技能是最新的。

管理员最重要的工作是云计算基础设施管理，因此面试官会询问应聘者的云计算管理经验，以及熟悉的工具和平台。它还需要云计算、监控工具和配置管理，例如Ansible和Zenoss。面试官希望应聘者提供现实生活中的示例，说明他们如何使用这些工具来解决问题并改善用户体验。

2.云计算架构师

云计算架构师考虑全局：他们监督业务计算策略，包括采用规划、应用程序设计和管理。由于云计算技术不断变化，云计算架构师必须了解当前趋势，以保持环境高效运行。

我期望云计算架构师的努力能够满足的未来。制定了三年或更长时间的基于云的军事战略的长期计划。开发一门课程来为该项目做好充分的准备。

跨平台的可移植性是增强对话过程内容体验的一个重要问题。云架构师需要了解容器容量以及它们如何融入云计划。

此外，OpenStack等开源堆栈是想要定制云计算的企业的热门选择。查看供应商和供应商中立的认证，以从事云计算职业。3.云计算安全经理

安全始终是企业首要关注的问题，云计算安全经理的作用就是维护安全。部署云准备好迎接挑战。候选人需要通过正式的培训和认证，例如认证安全专家，这是Proin的一个重要方面。虽然扎实的教育基础很重要，但面试官希望候选人能够在现实世界中使用这些技能。

在云计算安全方面，考生也有很多参与的机会和因素，并且必须表现出对各种云基础设施规划、实施和维护云安全策略的能力。云计算面临的威胁和风险日益增加，因此管理人员必须不断监控环境。需要云安全趋势以及不同雇主的工具和流程，例如加密、访问控制和多因素身份验证。4.云应用开发人员

软件开发和部署项目随着云计算的发展而不断变化。由于这些变化，企业需要更多的云应用程序开发人员，开发人员也希望承担通常与架构师、工程师、分析师和技术人员相关的角色。然而，候选人还需要接受编程方面的教育工作，并确保找出你的潜在雇主使用什么语言以及你是否已经了解该语言。

扩展信息：

该职位所需的技能：

1.云计算管理员

获得的DevOps技能

面试的候选人可能会问他们是否会使用DevOps工具，特别是随着越来越多的公司正在追求这种模式。云计算使管理员可以更轻松地获得DevOps相关工具（例如Jenkins和ChefServer）的实践经验。如果他们具备工作所需的任何直接编码技能，那么他们就熟悉Java、C/C++或C#语言。

2.云计算安全经理

经理必须具备良好的沟通能力，对组织内的员工进行培训，并学习如何实施和遵守标准（例如PCIDSS）。3.云应用开发人员

应聘者具有在主流云平台（例如AmazonWebServices、Google和Azure）上开发的实践经验。通过采用多云，候选人将受益于对各种平台的熟悉以及它们之间的互作性。

雇主正在努力确保候选人的技能非常适合该工作，因此他们会询问发展过程。通过为候选人使用更多的管理和开发工具，面试官可以评估候选人是否可以过渡到他们自己的工具。

强调自动化的重要性，尤其是在DevOps、持续集成和持续交付方面。敏捷模型在企业中很流行，这些模型的经验以及不同部分和功能之间的协作能力非常有益

参考：-云计算

在当前大数据时代的背景下，选择大数据行业是正确的选择，目前我该领域的人力资源比较短缺，那么大数据领域的工作是什么呢？？
从岗位分类来看，目前大数据岗位可分为开发岗位、算法岗位（数据分析）、运维岗位和维护等。开发岗位的任务主要涉及两个方面，一是完成业务实现，二是完成数据生产。如今，很多传统的软件开发任务逐渐转向大数据开发，这也导致了当今大数据开发岗位对人才的需求更大。想要从事大数据开发岗位，还需要重点学习云计算相关知识，尤其是PaaS（平台即服务）。
大数据开发职位是目前人才需求量较大的职位之一，无论是本科生还是研究生，目前都有比较大的选拔空间。big为大数据开发职位。大数据开发职位分为平台研发职位和行业场景开发职位两种，一般来说，大数据平台研发职位对真人要求比较高，属于研发级别职位，而开发大数据行业应用场景相对容易一些。。
大数据专业是典型的交叉学科，涉及数学、统计学和计算机科学三大学科，所以要学的东西还是很多的。如果不能做好的学习和规划，很容易导致学习杂而不精，这会对就业产生一定的负面影响。因此，在大学学习期间，有必要选择一个主攻方向，并根据这个主攻方向来整理知识结构、提高实践能力。
众所周知，大数据主要有三个方向：1、大数据发展方向：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据数据工程师等相关岗位建筑师等；2、数据挖掘、数据分析与机器学习方向：大数据分析师、高级大数据工程师、大数据分析师、大数据矿工、大数据算法工程师等相关岗位；3、大数据运维方向与云计算：大数据运维工程师等相关岗位。
可见，与大数据相关的工作有很多，如果精通或精通一项技能，就可以取得非常好的成绩。即使一个人能够在这个方向上独当一面，其价值也是显而易见的。

主要课程：

本专业主要课程有：Linux作应用、虚拟化技术、Java编程、OpenStack应用、Hadoop分布式应用、数据存储技术；云平台管理、云数据中心建设与运营、云存储产品配置与应用、大数据平台与大数据分析、云安全产品配置与应用等。

适合职位：

1、负责云平台管理、服务搭建、数据安全维护、性能优化，运维工程师。

2、云服务应用/开发工程师，基于云应用软件产品的开发、测试、部署、维护等。

3、产品销售工程师，负责云计算管理平台、服务器虚拟化软件、云应用软件的推广和销售。

4.提供技术，回复客户技术咨询，解决常见产品技术问题。

5、云平台实施工程师，为企业、搭建云计算管理平台，保障私有云平台的顺利运行。

以上内容指的是江苏省安全技术学院-云计算技术及应用专业。