数据中心和云计算是什么关系(数据中心和云计算有什么区别)

大数据与云计算的概念

大数据

是指使用常规软件无法在一定时间内捕获、管理和处理的数据集合工具是数据的集合，需要新的处理模型才能对海量、高增长、多元化的信息资源获得更强的决策力、洞察发现和流程优化。

大数据人才需求主要围绕大数据产业链，涉及数据采集、组织、存储、安全、分析、呈现和应用。职位大多集中在大数据领域。数据平台、大数据研发多个岗位包括数据应用开发、大数据分析和大数据运维。

大数据除了拥有数据、收集、聚合一定量的数据之外，更重要的是数据本身是一个数据处理、挖掘、分析、可视化和应用的完整过程。大数据的主题基本上围绕三个问题：第一，数据从哪里来；第二，如何分析数据；第三，如何将数据商业化。

云计算

是一种添加、使用和交付基于互联网的相关服务的模型，通常涉及通过互联网交付动态可扩展且通常是虚拟化的资源。

云计算的应用目前正在从IaaS向PaaS、SaaS演进，用户分布也逐渐开始从互联网业务向传统业务转变。未来的市场还是很大的。

大数据和云计算之间的联系

大数据和云计算经常联系在一起，因为大数据集的实时分析需要诸如映射减少。大数据是一种将工作分配到数十、数百甚至数千台服务器的框架，需要特殊的技术来有效地处理大量数据。适用于大数据的技术包括大规模并行处理数据库、数据挖掘网络、分布式文件系统、分布式数据库、计算平台、互联网和可扩展存储系统。大数据是指通常每天处理PB级或以上的大量数据。通常用于挖掘、分析和执行一些智能业务部分。

从理论上看，它们属于两个不同的层次。云计算研究计算问题，大数据研究海量计算问题，而海量计算仍然是计算问题。研究范围因此，从这个角度来看，大数据是云计算的一个子领域。

从技术上讲，大数据和云计算之间的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但必须依赖分布式处理、分布式数据库和云存储、云计算虚拟化技术。随着云时代的到来，大数据也来越受到人们的关注。

从应用角度看，大数据是云计算的应用案例之一，云计算是大数据的实现工具之一。综上所述，大数据和云计算既不同又相关。但现实中，为了在处理大数据时达到良好的效率和质量，往往会采用云计算技术。因此，大数据和云计算常常同时出现在人们的眼前，从而引起人们的困惑。

大数据侧重于数据分析，而云计算侧重于计算机软硬件架构和应用。大数据方向需要有一定的数学基础，如果你数学不是很好的话，学起来会比较困难。云计算需要强大的计算机技术能力。这两个方向都需要良好的数学和编程基础。

大数据和云计算关注点不同，但从技术架构上来说，都是基于分布式存储和分布式计算，因此两者的联系比较紧密。

综上所述，无论云计算如何变化，都必须依靠数据中心来实现。可以说，云计算是数据中心的“刀片”。云计算通过“光合作用”推动数据中心的发展，数据中心的成长为云计算的发展提供了坚实的基础。两者是相互依存、互利共赢、促进作用的。

IDC和云计算相互依赖。即云计算是基于IDC底层硬件服务的虚拟化。云计算构成了这个基础。如果没有这个更低的层次，那么根本就不会有云计算。

什么是IDC？

IDC是云计算的基础。没有IDC，就没有云。IDC是互联网世界的最后保障点和数据存储地。简单来说，IDC就是托管专业服务器的地方。

主要服务包括托管（机位、机架、VIP机房的出租）、资源出租（例如共享托管、数据存储服务）等，是指物理层，比如我们的电信公司有中国电信、中国联通、中国移动等。我们为企业和政府机构提供服务器托管。

什么是云计算？

云计算，将硬件服务器虚拟化后，创建一个虚拟资源池，这样可以节省资源成本，而且比物理机更容易管理！

数据存储在互联网上，与该数据相关的相应服务也位于互联网上。云计算是通过资源集约化实现资源的动态配置。

目前最常用的云有阿里云、腾讯云等，这些都是云计算提供商。它们运行的​​各种服务称为云服务，比如云服务、负载均衡、物联网、容器服务等。

IDC和云计算的区别

在IDC中这是是一个不可分割的整体服务器；云将这些硬件资源虚拟化。1计划更多。对于小型网站，可能不需要服务器。您想用多少就用多少。但较大的网站需要更多的服务器来提供服务。目前需要加1，将N台服务器虚拟成一台，让服务器的抗压能力更强。

传统的IDC服务包括物理服务器托管和租赁。第一种需要用户购买硬件并将其发送到机房进行托管。在此期间，对设备的监视和控制由用户独立进行。IDC数据中心提供IP接入、带宽接入、电力和网络。后者由IDC数据中心向客户租赁物理设备，负责环境的稳定性，用户无需购买硬件设备。

云计算提供的服务是一套连续的、完整的服务，从基础设施到核心业务平台和应用层。

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