云计算与大数据需要掌握哪些技术(云计算与大数据技术方向)

---

一、学习云计算需要有什么样的基础?云计算的发展经历了十年。如今的云计算在技术类型、功能产品、行业和市场等方面都发生了巨大的变化。很多云计算爱好者的认识和需求也从当时的肤浅概念，发展到了渴望深入探索的阶段。
由于大多数爱好者的个人能力不同，个人技术水平也不同。
以下是来自初学者和云计算工程师的一些技巧。
如果你是一个从来没有做过云计算相关工作的人，需要学习云计算，那么你必须具备操作系统、网络、应用服务等方面的知识。市场上已经有众多厂商实施云计算。商用领域的微软、IBM、谷歌、VMWARE、华为等都有非常成熟的产品。如果你有足够的资金，购买任何云产品都会得到非常专业的技术支持和服务。（开个玩笑，你一般都买不起）如果你只是一个普通爱好者，我建议你选择KVM、XEN、OPENSTACK、DOCKER等来自开源领域的技术，因为它们开源（免费）的特点。近年来受到各大互联网IT公司和爱好者的广泛欢迎。
学习开源领域的云计算技术，需要从管理和使用Linux系统的角度学习（20天左右），以及一小部分计算机网络通信技术（约5天）并为云中虚拟网络技术奠定基础。接下来需要了解一些SHELL开发和数据库系统的知识（大约10天）。现在，你们已经具备了对领先的云计算技术进行全面研究的条件。例如：KVM、OPENSTACK、DOCKER容器等云技术（20天）掌握Iaas、Paas、Saas的架构、功能角色、层次分类，掌握私有云的部署、运维能力。
如果您是已经参与过相关工作的人，您会对以上内容有一定的了解。我的建议是，除了精通上述内容外，还需要对Python语言进行深入的学习，能够对云计算服务、容器服务、集群服务、缓存等常见的操作进行综合操作。云平台上的服务器、监控和管理活动，以及二次开发活动。只有这样你才算一个比较全面的云计算专家。因为你将面对的不再是过去的服务器、机房和单机设备。而是将数万台计算机运用在不同城市或国家的云计算系统中，进行全面、高效、稳定的管理。

---

二、计算机云计算专业学什么

应用云计算技术专业主要学习计算机网络技术、Linux操作系统、编程基础、数据库技术、云计算技术基础、虚拟化技术基础、Web应用开发、私有云基础设施以及运维、维护等知识和容器云服务。架构与运维、公有云服务架构与运维等课程

数据专业主要学习以下内容：编程实践、离散数学、概率统计、算法分析和设计、数据结构、数据科学概论、编程概论、数学分析，高级课程包括代数、普通物理概论、数学和信息科学、数据计算智能和数据库系统概论、计算机系统基础、并行架构和编程以及非结构化大数据分析。

大数据专业一般指大数据采集与管理专业，供企业开展数据管理、系统开发、大规模数据分析、挖掘等工作大数据应用，帮助你系统学习。大数据应用中各类典型问题的解决方案。

“大数据”帮助企业找到难题的答案，带来前所未有的商业价值和机遇。大数据也给企业IT系统带来了重大挑战。

“大数据”在各个行业的运用，展示了企业如何利用大数据和云计算技术灵活、快速地解决问题。兼容的。有效响应快速变化的市场需求。

大数据技术是我国普通高校专科专业。

2021年，大数据技术将列入《职业教育专业目录（2021年）》。