数据中心模块化机房设计(数据中心微模块机房方案)

有。据新华三科技查询，中移动在新华三基础项目中近2000万，该项目中的模块化中心机房由华为承建。模块化机房集成了机柜、供配电、制冷、布线、智能管理等所有子，支持单排或双排密封热通道和冷通道的灵活部署。单机柜功耗可达21kW。模块化机房可快速定制、部署。通过标准化的模块化产品，可以弱化甚至消除用户咨询设计，深化设计流程，缩短数据中心建设周期，节省相关资源。

《数据中心设计规范GB50174-2017》将于2018年1月1日起实施。

各大厂商掀起“机器维护”浪潮

在新基建浪潮中，、阿里巴巴等各大厂商投入千亿建设超大规模数据中心。大厂商也纷纷采用各种新技术来“保养机器”。数据中心作为基础设施，在底层一直被忽视，但随着数字化的快速推进，数据中心的变化将更好地体现新基建中“基础设施+技术”的内涵。对于数据中心来说，只有进行技术创新，能够合理存储和处理数据，满足高层需求，支撑数字经济的崛起，才能实现其真正的价值。

下一波科技创新的制高点

随着大工厂建设加速，内数据中心遍地开花。据中工业信息网统计，2020年全球IDC处理的数据流量将达到15.3ZB，占全球产生流量的99.35%；从数据可以看出，IDC在全球数据流量的处理上占据主导地位。

如今，数据中心正在向空间集约化、机器大型化方向发展。截至2019年底，大型数据中心数量增至504个，其中处于不同建设阶段的数据中心有151个。集约化开发提高了单体机房的利用率，有利于发挥规模经济，降低前期建设成本和后期运营成本。对于大公司来说，头部效应会更加明显。

数据中心开发过程中的痛点

1.大规模数据中心的背后是惊人的功耗。

服务器每年的能耗持续增加。为了避免机柜电源不足的旧机房停电，通过将机位空出来解决问题。这不仅导致空间利用率低，而且造成能源利用率下降，还造成不必要的浪费。据预测，2020年我数据中心能源消耗量为2962亿千瓦时[3]，超过三峡能源生产量，解决能源消耗问题刻不容缓。

2.数据中心安全性能指标日益提高

数据中心需要完善的安全出入管理规定和消防，以及制定人员和紧急事故安全应急程序的能力。为了保证整个基础设施的正常运行，所有设备也必须及时维护和维修。

3.灾难性的运维

错误的工单让人半夜惊醒，一不小心就很容易陷入困境。例行巡检是数据中心运维过程中最重要的环节。运维人员保持惕，通过日复一日重复数千次抄表来发现设备隐患。工业发展并不需要仅仅依靠劳动力。日常作和维护应使用合适的辅助工具，将有限的人力从机械工作中解放出来。

那么数据中心如何实现绿色发展、智能规划、易运维呢？Hightopo等内企业正在积极回答这个问题。

打造可视化运维管理平台，解决痛点

可视化重塑数据中心机房

对复杂、多场景、数据中心动态。使用HTML5WebGL标准实现3D图形渲染技术，并将其嵌入到基于浏览器内核的小程序中，以便更方便地分发。还采用轻量级高权重架构，支持跨平台展示，实现海量数据的多端口分析。

数据中心环境可视化

利用3D技术对机房内的各种设备进行建模，进行设备生命周期的实时监控和完整维护。为保证数据中心机房正常运行，运维还具备烟雾温湿度监测、电源监测、门禁等监控功能。可以实时监控机房内部环境，及时发现存在的问题并远程检查调整运行状态。

资产可视化、能耗管理

对数据中心能耗过高的问题，监控年用电量数据中心的总体环境、机柜租赁费率、IT用电量、柴油发电机、电力容量等。实时监控并提供相关历史数据，方便管理人员进行节能调整。支持资产精准定位、设备型号和状态登记，保证机柜的高利用率，避免资源浪费。精细化运维可节省总运营成本20%左右。

可视化运维管理

通过可视化管理改变数据中心运维模式。管理人员可以通过在线监测了解设备的健康状况，并远程查看机柜的维护数据、历史信息和历史错误，为设备安全评估提供直观的数据库。将运维人员从机械工作中解放出来，减轻运维压力。同时也为数据中心人员配置提供人性化的解决方案。

迎来智能运维时代

由于边缘计算产生的巨大流量和5G的海量带宽，各地数据中心建设蓬勃发展。大规模、密集的IDC需要精细化、自动化、可视化的管理。Hightopo提供的数据中心机房可视化解决方案帮助企业实现能耗、运维、人力资源的精细化管理，引领企业走上节能增效的发展之路。在快节奏的数字经济时代，数据中心的可视化改造必须未雨绸缪。

参考资料：-网页设置

-图普软件