云计算基础知识整理

---

一、云计算主要学什么

云计算的主要内容有：

1．云平台的基本架构和技术原理

云平台的基本架构是云计算的核心。其实现离不开虚拟化技术、分布式存储技术、负载均衡技术、高可用性技术等。因此，学习云计算技术首先要了解云平台的基本架构和相关技术原理，这是理解后续知识的基础。

2.云计算的主要服务模式

云计算的主要服务模式包括软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）和基础设施即服务。服务(IaaS)等待。SaaS提供完全托管的应用程序，用户只需登录云平台即可使用，无需担心许可、硬件和维护等其他问题。

PaaS提供了开发和部署应用程序的平台，例如软件框架、编程语言、运行时环境等。IaaS是最基本的云服务模式，为计算资源、存储资源、网络资源提供基础设施。学习这些云服务模型可以帮助我们更好地理解云计算的构成和应用场景。

3.云计算的主要部署模式

云计算的主要部署模式包括公有云、私有云、混合云等。公有云是由第三方云服务提供商提供的云服务。它是一个共享的公共云计算资源。私有云是仅供单个组织使用的云计算资源，可以部署在本地或异地。

混合云是公有云和私有云的结合，允许应用程序和数据在私有云和公有云之间流动。了解主要的云计算部署模式可以帮助我们更好地选择合适的云计算解决方案。

4.云计算的安全与隐私保护

云计算的安全与隐私保护是云计算技术中的重要问题。云计算比传统IT环境更容易受到攻击，需要更严格的安全措施来保护数据和应用程序。了解云计算安全和隐私保护可以帮助我们更好地了解云计算的风险和挑战，更好地采取有效措施保护数据和应用程序。

总之，学习云计算技术是IT人员必须掌握的技能之一。这不仅可以加快应用程序的开发和部署，还可以降低IT成本。

---

二、学习云计算需要有什么样的基础?云计算的发展已经走过了十年的历程。如今的云计算在技术类型、功能产品、行业和市场等方面都发生了重大变化。许多爱好者对云计算的理解和需求也从当时的浅薄概念发展到了渴望深入探索的阶段。
由于广大球迷的个人能力不同，个人技术水平也不同。
以下是来自新晋工程师和云计算的一些建议。
如果你是从未做过云计算相关工作的人，需要学习云计算，那么你必须具备操作系统、网络、应用服务等方面的知识。市场上已经有很多厂商实施云计算。商用阵营的微软、IBM、谷歌、VMWARE、华为等都有非常成熟的产品。如果您有足够的资金，购买任何云产品都会得到非常专业的技术支持和服务。（开个玩笑，一般都买不起）如果你只是一个休闲爱好者，我建议你选择开源阵营的KVM、XEN、OPENSTACK、DOCKER等技术，因为它们具有开源（免费）的特点。近年来受到各大互联网IT公和爱好者的广泛欢迎。
学习开源阵营云计算技术，需要从Linux系统管理和使用的角度学习（约20天），以及一小部分计算机网络通信技术（约5天），以及为云中的网络虚拟化做好准备。然后需要对SHELL开发和数据库系统有一定的了解（10天左右）。目前，您可以对云计算核心技术进行全面的学习。如：KVM、OPENSTACK、DOCKER容器等云技术（20天）掌握Iaas、Paas和Saas的架构、功能角色和层次分类，掌握私有云运维的使用和能力。
如果您是参与过相关工作的人，您会对以上内容有一定的了解。我给你的建议是，在你精通上述内容的同时，还应该对Python语言进行深入的学习，能够对云计算服务、容器服务、集群服务、缓存等进行综合操作。云平台上常见服务器的监控和管理工作，以及二次开发工作。只有这样，才能算是一名比较全面的云计算专家。因为你将面对的不再是过去独立的服务器、机房、设备。而是将数以万计的计算机运用在不同城市或国家的云计算系统中，进行全面、高效、稳定的管理。

---

三、学云计算需要哪些基础

学习云计算所需的基础知识如下：

1.计算机基础知识：了解计算机体系结构、操作系统、基本网络知识以及常用命令和工具。

2.网络知识：了解基本网络概念、TCP/IP协议、路由与交换等网络技术。

3.编程语言基础：至少学习一门编程语言，如Python、Java、C++等。并了解基本语法、数据结构和算法。

4.数据中心知识：了解基本概念、结构、网络架构等。数据中心的基础知识，以及虚拟化和云计算技术的基础知识。

5.云平台知识：了解基本概念、架构、服务模型等。云平台的特点，以及不同云服务提供商的产品和特点。

6.安全知识：了解网络安全、加密技术、访问控制等基本概念。以及云安全技术和最佳实践。

7.架构设计知识：了解系统架构设计的基本概念、原则和方法，以及如何设计有效的云计算系统架构。

8.数据库知识：了解基本的数据库概念、原理和设计，以及不同的数据库类型和特性，例如关系型和非关系型数据库的关系。

学习计算机的好处

工作机会很多。在当今信息技术飞速发展的时代，计算机专业的就业机会很多，涉及软件技术、数据科学、网络工程和人工智能等多个领域。高薪职业。计算机科学专业的薪水通常相对较高，尤其是对于那些在科技行业工作的人来说。

创造力。计算机专业要求学生具有较强的创新能力，能够思考长期困扰人类的问题，能够解决问题。发展潜力巨大。随着技术的不断进步和应用领域的扩大，计算机行业发展潜力巨大，未来将会有更多的岗位和更高的技能需求。