云计算云服务大数据(云计算大数据中心一期)

大数据需要新的处理模式具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，以适应海量、高增长率、多元化的信息资产。大数据是指规模巨大、其获取、存储、管理和分析能力超出传统数据库软件工具能力的数据。它具有数据规模海量、数据流动快速、数据类型多样、价值密度低等特点。大特点。大数据技术的战略意义不在于掌握海量数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业处理。

换句话来说，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键就是提高数据的“处理能力”，通过“数据增值”来实现数据的“增值”。从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像同一枚的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘，但必须依靠分布式处理、分布式数据库和云存储、云计算的虚拟化技术。

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1.首先，云计算面向互联网资源和应用，大数据面向数据。

2.云计算是互联网上的虚拟资源存储，大数据一般是信息资产。

3.云计算的出现是由于用户不断增长的服务需求和企业业务处理能力的提高。大数据的出现在于用户和社会生活各领域产生的大数据呈几何级增长。

4.云计算注重资源配置，可以节省大量成本。这就是硬件资源的虚拟化，而大数据则是发现有效的数据信息，高效地处理大量数据。

大数据行业主要上市公司：亿华录（300212）、柏科（300188）、海量数据（603138）、同友科技（300302）、海康威视（002415）、伊米康（300249）、常山北明（000158）））、科创信息（300608）、科创信息（300730）、神州泰岳（300002）、蓝色光标（300058）等

本文主要数据：大数据范围分布大互联网数据、金融大数据、大数据的市场规模应用场景等。

应用领域分布：互联网、、金融是大数据的主要应用领域

从具体行业应用来看，互联网、、金融、电信等引领大数据融合产业发展，占总规模的77.6%。互联网、金融、电信等行业信息化水平高、研发能力强，在企业数字化转型中占据领先地位；近年来，政务大数据已成为政务信息化建设的关键环节，与数据融合、共享、民生服务、社会治理、市场监管等相关应用需求持续旺盛。此外，工业大数据、健康医疗大数据是数据量大、产业链扩展性高、未来市场增长潜力巨大的新兴领域。

互联网大数据领域

——互联网大数据的应用场景

在互联网领域，除了社交和B2C活动，如在线音活动、广告追踪、精准营销等，也是未来潜在的应用场景。

——大数据占互联网领域应用过半，2021年市场规模预计突破3000亿

随着互联网数据量的快速增长以及社区之间关系的复杂化，如何从中提取有价值的信息，建立用户模型，为不同的用户提供有对性的产品，以改善用户体验，增加用户粘性是主要的问题之一市场面临的挑战。当前的互联网领域。社交网站和电子商务网站将是最需要大数据技术的两类网站，用户与消费行为的相关性将是它们关注的主要方面。

赛迪数据显示，我大数据领域约占互联网领域应用的45.2%。据测算，2017年我互联网大数据产业规模达到1604.7亿元，2020年约为2887.4亿元。

注：上述互联网大数据未来数据市场规模是根据中大数据市场规模和互联网大数据市场份额数据计算得出的，仅供参考。

政务大数据领域

——政务大数据应用场景

我政务大数据主要应用于信息共享、政务数据和城市管理和社会管理的几个关键领域。加强电子政务建设、管理数据资产、完善决策流程将是未来几年大数据在公共管理领域发展的重要方向。大数据将为部门精细化管理、科学决策发挥重要作用，从而提高政务服务水平。监测舆情、交通安全、医疗服务等它们将是公共管理领域的关键应用领域。

——2020年政务大数据市场将突破900亿元

赛迪数据显示，我大数据产业占比部门约14.5%。据此测算，2017年以来，我政务大数据范围逐年扩大。2017年，中大数据产业规模达到514.8亿元，2020年约为926亿元。

注：大数据市场范围是钱钱根据中大数据市场范围和大数据市场份额计算得出的，仅供参考。

金融大数据领域

——金融大数据的应用场景

近年来，金融大数据带来了重要的技术创新，为行业提供了提供便捷、定制和安全的解决方案。目前，中金融大数据的典型应用场景包括分析、欺诈检测与预防、风险分析、金融服务等。

——大数据在金融领域的应用空间巨大，2020年市场规模将突破600亿

金融数据是大数据的首次商业应用数据来源：早在1996年，摩根大通银行就聘请数学家丹尼尔，利用递归统计决策树对抵押用户进行统计分析，帮助银行找到可能提前还款或提前还款的客户将来不偿还。经过一年的运行，基于递归决策树的抵押管理为摩根大通银行创造了近6亿美元的利润。

赛迪数据显示，我大数据产业在金融领域的应用率约为9.4%。据测算，2017年我大数据金融产业规模达到333.7亿元，2020年将达到600亿元。

注：金融大数据市场规模为芊芊根据中大数据市场规模和金融大数据市场份额数据计算得出，仅供参考。

更多行业相关数据请参阅前瞻产业研究院《中大数据产业发展前景分析及战略规划报告》

在了解大数据和云计算的关系之前，我们需要分别了解这两个概念。

大数据是指数据量如此之大，以至于当前流行的软件工具无法在合理的时间内捕获、管理、处理和组织它，以帮助企业做出更积极的业务决策。简单理解，信息就是对大量数据的高效处理。

云计算是硬件资源的虚拟化。云计算就相当于我们的电脑和作。它将大量的硬件资源虚拟化，然后分配使用。

本质上，云计算强调的是计算，数据是计算的对象。两者之间的关系是动态的、静态的，但大数据需要处理数据的能力，比如：比如数据的采集、清洗、转换、统计等，而云计算为处理大量数据提供了良好的平台，也是处理大量数据唯一可能的方式。静中有动，动中有静。云计算是基础设施。大数据可以利用云计算的存储能力来存储数据和计算能力来执行计算。云计算需要大数据，大数据需要云计算。云计算可以为大数据提供强大的存储和计算能力，更快速地处理大数据的丰富信息，更便捷地提供服务。我们可以找到更多更好的实施云计算的实际应用。通过大数据和云计算的结合，两者相辅相成、相得益彰。他们每个人都可以充分发挥自己的优势，为社会创造更大的贡献。