云计算大数据平台设计

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一、专科学大数据应用、云计算技术这一类的专业是不是不好找工作，需要这些专业的都是大公司，要求本科吗？

高科技技术专业及专业或专业相关申请者就业前景广阔。

原因是，近年来，互联网行业快速发展，移动互联网、电子商务、互联网、物联网、社交媒体的快速发展提醒我们，我们正在快速进入时代。很棒的数据

迄今为止，人们日常生活中的数据量已经从TB（1024GB=1TB）级别跃升至PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）甚至ZB（1024EB=1ZB）级别随着信息水平的提高，信息将逐渐成为重要的生产要素，人们对海量数据的利用将预示着新增长的到来以及生产力和消费者剩余的增加。

大数据的使用有两个主要趋势：

1.大数据领域医生薪资将持续增长；他们要求超过。

另外，大数据专业的毕业生就业岗位也很多，如：Java大数据分布式软件开发、大数据平台集成应用与开发、大数据平台运维、Java大数据分布式编程、大数据架构设计、大数据分析、大数据分析、Java大数据分布式开发、大数据平台开发、数据可视化、大数据挖掘、Java大数据分布式编程、大数据架构设计等。

普通高端开发商的底薪在10000元以上起，一般入职工资在13000元左右。三年以上经验的伟大品牌开发的薪水是王牌。每月高达3万元。

从行业前景来看，2017年我国大数据产业总体规模为4700亿元，预计2018年将突破5700亿元。未来，大数据、云的结合计算、人工智能将创造数字产业。说白了，就是行业许诺了未来的希望和希望。

大数据技术及应用（云计算与大数据方向）就业情况：

就业方向：毕业后可从事信息行业工作事业单位科技、信息部门及其他相关项目从事云计算、大数据的设计、管理和开发。

职位包括网络工程师、系统运维工程师、信息安全工程师、云计算与大数据工程师、大数据分析师、大数据开发工程师、IT经理等。

扩展信息：

大技术与应用研究方向是将大分析与挖掘处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿相结合技术。

这些专业培养学生对教师进行数据挖掘和挖掘方法的系统培训，具备大规模分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用开发的能力程序和数据产品的可视化。具有出色的技术和分析能力的高级专业人员。

主要职位：大数据实施工程师、大数据平台运维工程师、大数据平台开发工程师等。

报告：-大数据技术与应用

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二、如何成为云计算大数据Spark高手1.精通Scala语言

Spark框架采用Scala语言编写，精致优雅。如果你想成为Spark高手，就必须阅读Spark源码，成为Scala高手。

2.精通Spark平台本身向开发者提供的API

掌握Spark中面向RDD的开发模型，掌握transformation和action的各种master函数的使用；Spark中的宽依赖和窄依赖及下降机制；

掌握RDD计算流程，如Stage分区、Spark应用发送到集群的基本流程以及NodeWorkers的基本工作原理等。

3、深入Spark内核

通过源码掌握Spark任务提交流程通过源码掌握Spark集群任务调度；尤其精通DAGScheduler、TaskScheduler、Worker节点内部各个工作步骤的细节；

4掌握基于Spark的核心框架的使用

SparkStreaming是优秀的实时流处理框架，必须掌握DStream，它的转换和检查点；

SparkSQL，离线统计分析功能效率显着提升，Spark机器学习和GraphX必须掌握，它是有必要掌握其原理和使用；

5．做一个商业级的Spark项目

通过一个完整的、有代表性的Spark项目，我们来运行它。Spark的各个方面，包括项目架构设计、所用技术分析、开发实现、运维等。