数据中心规模现状(数据中心现状与发展趋势)

我是一名大数据技术人员，可以跟提问者分享一些经验：
其实提问者需要了解以下几个问题。弄清楚了，问题的答案就真的有了：
1.是的，你想从学习和个人发展的角度搭建一个自学平台吗？或者当今的公司是否需要大数据技术进行分析？---从个人学习和开发的角度来看，建议直接按照Hadoop或Spark官方网站上的说明进行安装。建议阅读官方网站（英文）。在大数据技术领域，掌握英语很重要，因为涉及到模型组件的选择、安装、部署以及以后的运维，所有任务运行信息和错误信息都是英文，包括遇到问题的解答，所以还是很重要的。企业如果要做大数据分析，就必须研究以下问题：为什么要建设大数据分析平台？正在解决什么业务问题？需要什么类型的分析？有多少数据？是否需要实时分析？是否需要BI报告？--这是一个典型的情况：公司之前使用Oracle或MySQL来构建业务数据库并进行简单的数据分析，或者可能购买了直接支持业务数据的BI。数据正在增加。随着规模越来越大，就需要利用大数据技术来扩张。
明确要求后，请按以下步骤作：
1.整体解决方案设计；设计整体解决方案时要考虑的因素：数据量：几百GB？几十太字节？数据存储在哪里：MySQL中？预言？或者其他数据库？数据如何从现有的存储进入大数据平台？如何将结果数据写入另一个存储？分析的主题是什么：只是一些简单的指标？还是有很多统计指标需要专门人员对产品进行分类、分组、设计，是否需要建立一个综合的数据仓库？是否需要BI报表：有BI作能力的业务人员或者团队组成比较简单，不需要前端和后端人员的输入，使用BI比较方便；是真的吗——需要计算时间吗？
2.组件选型，架构设计完成后，需要进行组件选型。这时候让更有经验的建筑师参与设计。选择包括：离线计算引擎：Hadoop、Spark、Tez...实时计算引擎：Storm、Flink、Samza、SparkStreaming...BI软件：Tableau、QlikView、帆软...
3.安装部署，一旦做出选择，就可以安装部署了，这部分其实是最简单的。是的，您可以根据各个组件的实现要求直接安装。
4.另一种选择：使用商业软件如果企业需要构建大数据平台，另一种选择是直接使用商业数据平台。市场上有很多成熟的商用大数据平台，包括Cloudera、Starring、华为、亚信科技等，都有相应的产品线。袋鼠云是一家行业大数据公司，拥有一款优秀的大数据平台产品：DataStack。主要特点如下：
1．一扇门。一站式数据开发产品体系，满足企业在数据中台建设过程中多样化、复杂的需求。
2.兼容性强。支持连接多种计算工具，让更多企业参与其中。
3.开箱即用。基于的图形作界面，即用型、快速启动。
4.性价比高。满足中小企业数据中心建设需求，降低企业成本。