云计算技术应用大专就业(云计算技术与应用专业的就业方向)

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一、专科学大数据应用、云计算技术这一类的专业是不是不好找工作，需要这些专业的都是大公司，要求本科吗？

大数据技术及应用或相关专业的申请者就业前景广阔。

原因是近年来互联网行业快速发展，移动互联网、电子商务、物联网、社交媒体的快速发展让我们快速进入大时代。数据。

到现在，人们日常生活中的数据量已经从TB（1024GB=1TB）级别跃升至PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）甚至ZB（1024EB=1ZB）级别）层面，数据将逐渐成为重要的生产要素，人们对海量数据的利用将预示着新一波生产力增长和消费者剩余的到来。

当前大数据从业者的两个主要趋势是：

1.大数据从业者薪资将持续增长2、大数据人才供大于求。

此外，大数据专业的毕业生还有很多工作岗位，例如：Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台应用与开发、大数据平台运维、Java海量数据等。分布式编程、大数据架构设计、大数据分析、Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化、大数据挖掘、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计等

普通大数据开发工程师底薪10000+起，一般入职工资13000元左右三年以上经验的大数据开发工程师月薪高达30000元。

从行业前景来看，2017年我国大数据产业总体规模为4700亿元，预计2018年将突破5700亿元。未来，大数据结合、云计算、人工智能将打造数字化产业。不客气地说，这个行业前景可期，前景可期。

大数据技术与应用（云计算与大数据方向）就业情况：

设定工作方向：毕业后可在以下行业工作：信息产业、科技门类、事业单位信息部门及其他相关业务从事云计算、大数据平台的设计、管理和开发。

就业岗位包括网络工程师、系统运维工程师、信息安全工程师、云计算与大数据工程师、大数据分析师、大数据开发工程师、IT项目经理等。

延伸资料：

大数据技术与应用研究方向是将大数据分析与挖掘处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术结合起来“互联网+”尖端技术。

本专业旨在培养学生系统掌握数据管理和数据挖掘方法，具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台大规模部署、大数据平台开发的能力。应用软件和数据可视化产品具有演示和分析能力的资深专业大数据技术人才。

主要职位：大数据项目实施工程师、大数据平台运维工程师、大数据平台开发工程师等。

参考：-大数据技术及应用

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二、大专生学云计算好就业吗

随着云计算的逐步落地，云计算的就业前景还是非常广阔的，云计算人才类型的需求也相对多元化，既需要研发人才，也需要高端应用人才和技能型人才，无论是学生、学生甚至中学生，学习云计算的人都会有更好的就业机会。

在工业互联网的推动下，大量传统行业开始向云端迁移。这个过程会逐渐为云计算企业的创新门槛打开一个很大的价值领域，因此这个过程会释放出大量云计算相关人才的需求。目前，随着大型企业推出自己的云计算平台，行业对高级应用人才的需求将进一步增加。这一点在近两年博士生的工作情况中得到了清晰的体现。

云计算的发展：

电厂模型的步骤：电厂模型就像利用电厂的尺度效应来减少电价并允许用户使用更加实用，不需要维护或购买任何发电设备。

效用计算阶段：1961年，人工智能之父麦肯锡在一次会议上提出了“效用计算”的概念。其核心是基于发电厂模型，具体目标是整合分布在全国各地的服务器和存储系统和应用程序在多个用户之间共享，允许用户使用计算资源，例如将灯泡连接到灯座和根据他们使用的金额付费。

网格计算阶段：网格计算研究如何将一个需要大量计算能力的问题划分为许多小的部分，然后将这些部分分配给许多低性能的计算机进行处理，最后将这些计算组合起来为了解决大问题。

云计算阶段：云计算的核心与效用计算和网格计算非常相似。人们还希望IT技术能够像使用电力一样实用且负担得起。