云计算技术口诀(云计算的主要技术有)

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一、云计算的关键技术有哪些

云计算近年来特别流行。今天小编就来说说云计算的重要技术。

云计算系统使用了很多技术，包括编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化等。技术和云计算平台管理技术是最重要的。

（1）编程模型

MapReduce是Google开发的java、Python、Chop编程模型。它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，适用于大规模数据集（超过1TB）的并行操作。严格的编程模型使得云计算环境中的编程变得非常简单。MapReduce模型的思想是将要执行的问题分解为Maps）和Reduce（简化）方法，首先通过Map程序将数据切割成不相关的块，分配（调度）大量的计算机处理来实现

(2)海量数据分布式存储技术

云计算系统由大量数据组成服务器并同时为大量用户提供服务。因此，云计算系统采用分布式存储来存储数据，并通过冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是GoogleGFS和Hadoop团队开发的GFS开源实现HDFS。

GFS是GoogleFileSystem。

系统）是一个可扩的分布式文件系统，用于大规模、分布式、大量数据的访问。GFS的设计理念不同于传统的文件系统，是针对大规模数据处理和Google应用的。具有特殊功能的设计。它运行在廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。它可以为大量用户提供较高的整体性能服务。

GFS集群由一个主服务器和大量的块组成。它由一个服务器组成，并被许多客户端访问。主服务器存储文件系统的元数据，包括命名空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置。它还控制整个系统的活动，例如区块租赁。管理、孤儿块垃圾收集、块服务器之间的块传输。主服务器定期通过HeartBeat消息与各个区块服务器进行通信，向区块服务器发出指令，并收集其状态。GFS中的文件被划分为64MB的块，具有冗余存储，每个数据在系统中存储3个以上的备份。

客户端和主服务器的更换仅限于元数据的操作，并且所有数据通信直接与区块服务器联系，极大提高了系统效率，防止主服务器过载。

（3）海量数据管理技术

云端计算需要处理和分析大量的分布式数据，因此数据管理技术必须能够有效地管理大量数据。云计算系统中的数据管理技术主要是GoogleBT（BigTable）数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。

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二、云计算的核心技术

云计算的主要技术是存储技术、虚拟化技术和分布式技术

1．块存储如：AmazonEBS，文件存储如：AmazonEFS/FSx，对象存储如：AmazonS3AmazonS3是AmazonSimpleStorage的缩写，通过KeyValue存储网络空间中的一个对象，常用于存储互联网多媒体对象。

2虚拟化技术

虚拟化是指利用虚拟化技术将一台计算机虚拟成多台逻辑计算机。一台计算机上可以同时运行多个逻辑计算机，每个逻辑计算机可以运行不同的操作系统，应用程序可以在独立的空间运行，互不影响，大大提高计算效率。

例如，使用VMWARE创建虚拟机，可以在物理主机上模拟不同的硬件和操作系统，形成不同的“新主机”。

3分布式技术

经典的云计算架构中使用了很多分布式技术。原因在于分布式技术在大规模计算资源的积累方面发挥着重要作用，在可扩展性、硬件容错性、性能提升等方面比传统的集中式技术具有很大的优势。首先我们来说说资源池化，只有池化才能将分散的资源整合起来，通过统一的接口按需分配，大大提高资源利用效率。