数据中心发展趋势和特点(数据中心未来发展的主要方向)

从我数据产量和存量来看，广东、、浙江、江苏、上海等地区数据资源丰富，东部地区数据产量和存量高于西部地区。地区。从省际数据流量来看，东部地区月均省际互联网出口总流量占全一半以上。

以北上广为代表的东部地区拥有丰富的数据资源背景，大数据产业发展水平快于其他区域省份。其中，、上海数据企业数量占全近70%，广东、大数据发展水平较高。

东部地区数据产出量普遍高于西部地区，省际数据流量远高于其他地区。

2019年，我区总规模该的数据输出为3.9ZB。从数据产量的区域分布来看，2019年全数据产量排名前十的省份分别是广东、、浙江、江苏、上海、山东、四川、河南、河北、湖南。

从人均数据产出量来看，2019年排名前十的省份分别是、上海、浙江、天津、广东、、、海南、江苏、辽宁。总体来看，东部地区的数据产出量和人均数据产出量高于西部地区。

2019年，我每个省份月均互联网出口流量为3EB。其中，排名前十的省份分别是江苏、山东、广东、浙江、河北、河南、上海、湖北、湖南、福建。东部地区月均跨省互联网出口总流量为49.9EB，占全总量的53.7%，远超其他地区。

东部地区数据存量较大，西部和西北地区数据存量较小

Pr。截至2019年底，我数据存储总量约332EB。从数据存储的区域分布来看，截至2019年底，全数据存储量排名前十的省份分别为广东、、江苏、山东、浙江、四川、河南、上海、河北、湖北。从数据存储密度来看，2019年底，全总数据密度为0.035PB/km²，排名前十的省份分别为上海、、天津、广东、江苏、浙江、山东、河南、重庆、河北。

总体来看，我数据存储的区域分布与生产一致，主要集中在东部和中部地区的部分省份，西部和西北地区数据存储规模较小。

、上海数据企业数量领先，省市间大数据发展水平差异显着

据。中信息通信研究院统计，我大型计算机企业主要分布在、广东、上海、浙江等经济发达、计算机资源丰富的省份。其中，大数据产业实力雄厚，大数据企业数量约占全的35%。

依托京津冀大数据综合实验区，天津、石家庄、廊坊、张家口、秦皇岛等地大数据产业蓬勃发展，形成信息产业竞争优势。此外，广东、上海、浙江等地区数据生产和存储规模较大，大数据企业较多。

根据《中大数据区域发展水平评估（2020）》评估结果，广东省排名，一项指数为56.43，比排名垫底的自治区高出47.05。从指数分布来看，全各省市自治区大致可分为三层：

层包括广东、、江苏、山东、浙江、上海八个省份、福建、四川。这些省市的总指数均高于30；

第二梯队包括湖北、安徽、河南等11个省市；

第三梯队包括广西由黑龙江、黑龙江等12个省、自治区组成。总指数不足20，这些领域大数据发展相对滞后。要积极借鉴领先省市的发展经验，加大追赶步伐。

——更多数据请参见前瞻产业研究院《中大数据产业发展前景与战略规划分析报告》

我也回答了很多关于大数据发展前景的问题，但还是那句话：“大数据行业的发展前景非常广阔”
大数据领域的发展有三个方向数据大数据：大数据开发、大数据分析、大数据科学研究
如今，大数据产业无处不在。你所知道的每一个行业都或多或少与大数据相关，比如电信、金融、制造、物流、商业等都创造了很多专业技术岗位，大数据源源不断地在我们身边。从角度看，大数据是家重点支持项目。在未来的多项规划中，大数据占据着非常关键和重要的环节。自然，他们就有了难得的发展机会。早在2014年，家就提出大力发展大数据，并得到家的支持，这是行业发展的必由之路，大数据发展的前景会不会很差？
从职业前景来看，大数据行业虽然发展了，但目前仍然缺乏人才，而且大数据行业的平均薪资很高，对于一线城市来说很担心。，大数据薪资都在8000多，如果你技术过硬的话，薪资肯定会更高。因此，如果你想转行进入大数据行业，这就是正确的机会。

大数据开发工程师，该岗位薪资如下。无论是行业发展前景还是个人发展前景都非常好。

模块化、定制化成为IDC行业发展的新模式和方向

数据中心作为集中计算和数据存储的场所，主要提供基础的互联网服务，一般需要完善的设备和服务。经过多年的发展，数据中心目前处于超融合架构阶段，以通用服务器硬件为基础，采用虚拟化和分布式技术，将计算、存储和虚拟化融为一体。随着5G、云计算、大数据等产业的发展，我数据中心（IDC）产业将进一步快速扩张，模块化定制成为产业发展的新模式、新方向。

从分行业收入来看，行业收入增速长期保持在较高水平。在“互联网+”、大数据战略、数字经济和移动互联网快速发展等家政策指引的推动下，我IDC业务收入持续高速增长。据中信息通信研究院统计，2017年我IDC行业总收入达到约650.4亿元，2012年至2017年复合增长率达32%。产业研究院前瞻测算来自信息通信技术与产业发展趋势研究院的数据显示，2018年，我IDC行业市场收入约为810.8亿元，同比增长24.7%。

2012-2018年中IDC行业市场收入统计及增长

数据来源：前瞻产业研究院整理

模块化、定制化成为新方向

数据中心传统供电以UPS（不间断电源）为主)数据中心能耗较高。尽管UPS产业链成熟，但其转换效率较低，给数据中心带来较高的成本。未来将向可靠性更高、成本更低的高压直流供电方式靠拢，同时也会选择更精准的供电方案。液冷方式降低了数据中心的能耗；2012年内首个微模块数据中心，通过厂家预制、现场安装即可快速部署，可大幅缩短建设周期，满足高效、灵活、快速、节能的要求；自主设计整柜服务器迭代创新支撑新技术新应用电信行业探索深度定务器，致力于推动电信重构。

同时，未来人工智能应用的爆发式增长将带动服务器GPU市场快速扩张。GPU服务器跨越了CPU服务器的效率壁垒，计算速度非常快。随着数据量的增加，更高的性能和速度已成为数据中心IT设备技术发展的趋势；数据中心建设规模、业务、存储、计算等技术变革持续影响数据中心演进，随着新建、改造数据中心规模不断扩大，新的业务场景通过驱动技术创新，无损将成为新的技术热点。

中数据中心（IDC）行业发展趋势分析

数据来源：前瞻产业研究院整理

更多数据来源及分析请参见前瞻产业研究院发布的《中IDC产业市场预测分析报告及规划策略》同时，前瞻产业研究院还提供工业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业促进等解决方案。

基于SR、NSH和传统PBR技术的业务链技术将成为数据中心的主流

1.基于SR的技术，无论是SR-TE还是SRv6，其优势在于，如果数据中心支持的话，它可以与WAN协调，似乎能够提供灵活的可编程性和灵活的部署，以及智能分析并规划实现虚拟化、NFV、SR路由、VXLAN叠加等，超越传统路由交换协议，支持业务关联功能和智能调度。

优势还是很明显的，SR-TE是基于WANSDN的解决方案

2。NSH通过特定的NSH头（NetworkServiceHeader）来支持服务链。优点是比较灵活。

NSH可以扩展消息，传输更多的业务信息，进行更复杂的业务处理；扩展性强，可支持多种业务上下文信息的传输；

3.传统的PBR技术特点是成熟、简单，但其特点是部署复杂、消耗ACL资源。

PBR技术可以根据不同的业务配置不同的路径，但只能配置用户业务路径静态地。，一般只能基于APN进行粗略的用户/流量分割，对用户、应用和信息了解甚少，只能提供有限的服务组合。存在个别公司问题、节点效率低下和可扩展性问题。在提供个性化服务时，架构定制极其复杂、集成周期长、成本高，将显着增加复杂度和运营成本。