云计算与大数据哪个难考

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一、大数据和云计算哪个更好学？前景好呢？

目前整个IT行业对大数据、云计算人才的需求还是比较大的。近年来，相关领域研究生的就业形势还是比较好的。一方面工作级别比较高，另一方面工资福利也比较高。相当可观，而且薪资待遇呈逐年上涨的趋势。

大数据领域人才需求主要围绕大数据产业链，涉及数据采集、组织、存储、安全、分析、呈现和应用。岗位大多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维等几个岗位。

云计算的应用目前正在从IaaS向PaaS、SaaS发展，用户分布也逐渐开始从互联网企业向传统企业过渡。未来的市场空间还是很大的。

大数据和云计算各自关注的点不同，但从技术架构上来说，它们都是基于分布式存储和分布式计算，因此两者的联系比较紧密。

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二、大数据云计算好不好学习？

大数据云计算等专业是目前互联网行业热门的高科技领域，对各大互联网公司的需求量很大。

这个答案并不明确，要看个人情况。云计算比大数据容易一点，但最好有大学或更高学历才能学习。只要你的技能在，你未来的就业前景还是很好的。

大数据学习内容主要包括：

①JavaSE核心技术；

②Hadoop平台核心技术；

蜂巢开发，HBase开发；

③Spark相关技术；Scala基础编程

④Python基础使用；核心库的使用；Python爬虫，了解简单的数据分析Python机器学习。⑤大数据项目开发实战；数据系统管理优化等。

云计算学习的主要内容包括：

①网络基础与Linux系统管理，

③虚拟化及云平台技术，

④开发及运维。

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二、大数据云计算好不好学习？首先，大数据和云计算在技术架构上联系非常紧密。两者都是基于分布式存储和分布式计算，但云计算注重服务，而大数据更注重数据的价值。两者在应用端的区别是相当明显的。
对于初学者来说，无论选择学习云计算还是大数据，都应该根据自己的知识基础做出选择。虽然云计算和大数据在人才类型上需求相对多样化，但云计算的主要需求。从业者是：岗位往往集中在IT互联网行业，而大数据领域会更广阔。在工业互联网的推动下，未来大量传统行业也将需要大数据人才。
从学习难度来看，云计算和大数据有很多学习切入点。不同知识基础的人都可以找到适合自己的学习切入点，所以入门并不是特别困难。从总体来看，云计算对计算机网络、操作系统和开发能力都有比较高的要求。要求初学者有一定的实践力。学习大数据需要一定的数学基础。起着比较重要的作用。
从就业角度来看，目前云计算、大数据领域的就业岗位较多。由于云计算岗位主要集中在互联网计算领域，因此云计算岗位往往具有较高的价值，但是。对从业者的要求也比较高。相比云计算，大数据领域很多岗位的就业门槛相对较低，进入也相对容易。比如数据清理、展示等岗位，对从业人员的要求相对较低。
后，无论选择学习云计算还是大数据，都要注重学习行业知识。未来，云计算、大数据的行业应用将产生大量就业机会。