云计算与大数据的经典应用案例

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一、简述什么是大数据，云计算，以及它们的应用实例大数据技术涉及从各类数据中快速获取有价值信息的能力。适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘网格、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。
大数据应用：大数据是信息产业持续快速增长的新引擎。大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态将不断涌现。在硬件和集成设备领域，大数据将对芯片和存储行业产生重要影响，也将导致集成存储和处理服务器、内存计算等市场的出现。在软件和服务领域，大数据将促进快速数据分析工具、数据挖掘技术和软件产品的发展。
云计算是一种添加、使用和交付互联网服务的模型，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信网络，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
云计算的主要应用：
云物联网-“物联网是事物相互连接的互联网。”这有两层含义：一是物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上延伸、可扩展的网络；其次，它的用户部分被扩展并扩展到任何交换信息的元素。和沟通。
云安全是一个源自“云计算”的新术语。云安全的战略理念是用户越多，每个用户就越安全，因为如此庞大的用户基数足以在网站崩溃或新木马病毒出现之前覆盖互联网的每一个角落。，会立即被拦截。
云存储是从云计算概念延伸发展起来的一个新概念，是指利用集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将大量不同类型的数据集成起来。。网络上的数据。将不同类型的存储设备通过应用软件组合在一起协同工作，共同向外界提供数据存储功能和业务访问的系统。

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二、大数据在云计算方面有什么应用吗？

可用于云计算。

大数据的具体应用：

1洛杉矶警察局和加州大学正在合作利用大数据来预测犯罪的发生。

2谷歌流感趋势（GoogleFluTrends）使用关键字来预测禽流感的传播。

3统计学家NateSilver使用大数据预测2012年美国大选结果

4麻省理工学院使用手机位置数据和交通数据来制定城市规划。

5.梅西百货的实时定价机制。该公司基于SAS的系统可根据需求和库存实时调整多达7300万种商品的价格。

6医疗行业长期面临海量数据和非结构化数据的挑战近年来，许多国家积极推动医疗信息化发展，这为许多医疗机构提供了可能。进行大数据分析。

7及时分析错误、问题和缺陷的根本原因每年可为公司节省数十亿美元。

8为数千辆快递车辆实时规划交通路线，避免拥堵。

9分析所有SKU、价格并清理库存，以实现利润最大化。

10根据客户的购买习惯，推送他可能感兴趣的首选信息。

扩展信息：

大数据的运用：

1.与云计算深度融合。大数据离不开云计算云计算为大数据提供了弹性、可扩展的基础设施，是产生大数据的平台之一。

自2013年以来，大数据技术开始与云计算技术紧密结合，预计未来两者的关系将更加紧密。此外，物联网、移动互联网等新的数据处理形式也将助力大数据革命，让大数据营销能够产生更大的影响力。

2.科学理论的突破。随着大数据的快速发展，就像计算机、互联网一样，大数据很可能成为新一轮的技术革命。它可以改变计算机世界的许多算法和基础理论，实现科技突破。

参考资料：

-大数据