java和云计算哪个发展更好一些(云计算和java有什么联系)

推荐选择大数据
原因：
1。大数据发展是大数据职业发展的方向之一，另一个是大数据分析。
从工作内容来看，大数据开发主要负责大数据提取、数据清洗开发、数据建模、大数据处理与应用，结合大数据可视化分析工程师，提取有价值的数据，提供业务对企业的发展支持。大数据开发工程师专注于构建和优化。
大数据开发其实分为两种：一种是写一些Hadoop、Spark应用程序；另一种是写一些Hadoop、Spark应用程序。另一个是大数据处理本身的开发。
第二种工作一般是在大公司，一般都是使用自己的或者对开源进行二次开发。这类工作需要更深的理论和实践要求，技术性更强。
目前，拥有1-2年左右工作经验的大数据工程师月薪很容易突破万元，而拥有几年工作经验的工程师年薪在40万到160万元之间。
2.没有基础的话，学习大数据开发是很困难的。首先要学习Java语言打好基础，然后进入大数据技术体系的学习，包括大数据基础知识、大数据数据平台知识和大数据场景。
大数据基础知识包括数学、统计学和计算机；
大数据平台知识是大数据开发的基础，往往基于Hadoop和Spark平台的创建；
而大数据场景大数据是目前一个重要的应用。这些场景包括很多领域，比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等。应用这些场景还需要对知识领域有一定的了解。
3、说到Java，前面也提到了，在进入大数据阶段之前，需要打好Java语言的基础，培养基本的编程思维和逻辑。一旦掌握了Java编程的基本语法和数据库的使用，接下来是继续Java开发还是大数据就看框架了。
就就业而言，学习Java提供了广泛的就业机会，你可以进入JavaWeb网站开发（通常是电子商务网站）、Java桌面编程（通常是ERP等企业级应用程序）、Java游戏开发等行业范围比较广泛，包括软件开发（或外包），以及电子商务、通信、金融等从事软件设计和开发的公司。
因此，Java人才的需求会低于大数据的门槛，但薪资也能保持在较高水平。1-2年左右经验的Java工程师年薪在6-6十万左右。
总结：
大数据是一个更深入的技术阵地。对技术有一定了解的人当然可以考虑转向大数据的想法，因为人才相对稀缺，而且在薪资、福利和前景方面显然更好。

从发展空间来看，Java的发展空间比PHP大，原因如下：

首先，Java有更安全的环境。Java语言除了广泛应用于Web开发领域外，还广泛应用于移动互联网、云计算、大数据、嵌入式开发等领域，相比主要应用于Web开发领域的PHP，Java语言的优点很明显。而且还有大量基于Java开发的平台产品，如Oracle系列产品、Hadoop平台等，为Java的开发应用定了坚实的基础。

其次，Java的性能比PHP更好。Web开发的三种传统解决方案（Java、Python、PHP）中，Java以性能着称，Python以简单着称，PHP以灵活性着称。这导致了大多数对性能要求较高的大型互联网平台都是使用Java开发的，并且基于目前的发展趋势，这一点并没有改变。

第三，Java在大数据时代依然活跃。Java作为大数据开发的流行语言之一，在大数据时代仍然有大量的应用，例如Hadoop下的开发就广泛使用Java语言。未来，大数据会有很大的发展空间，Java也将广泛应用于大数据开发。

除了上述原因之外，Java也是人工智能领域常用的开发语言。未来一定是智能时代，所以Java语言在未来很长一段时间内都会继续应用。因此，基于以上因素，Java未来的发展空间比PHP更大。

如今，Java和PHP在市场上的需求量都很大，PHP作为Web开发的主要语言之一，也拥有大量的应用场景。与Java相比，PHP更容易学习。从就业角度来说，此时学习PHP也是一个不错的选择。

我已经使用Java很长时间了，并且使用PHP也有一段时间了（用于应用程序的后端处理）。我会继续在今日头条上写一些关于Java和PHP的文章。有兴趣的可以

Java的就业前景还是很好的。虽然很多人说Java已经饱和了，但是Java其实应用比较广泛，也算是学习的基础。

无论你想学大数据、Web、全栈、人工智能、前端还是后端，小程序都需要学Java！而且当你学完Java后，你将获得学习C#、Python和PHP等其他语言事半功倍的效果！让我们简单列出一下，如果你学好Java，你可以做什么。

如果您学得很好Java，您可以执行以下作：

创建一个网站。Java开发和网站开发堪称大材小用，但是用Java创建网站还是很容易的。

用管理来做。每个公司都用OA、ERP等管理，也可以用Java。

CS程序，所谓CS程序就是像QQ这样带有客户端的程序。使用也可以用Java来完成；

创建移动应用程序，我们知道的Android是基于Java的，因此学习Java后创建移动应用程序是很流行的。

游戏，Java也包含了游戏开发的内容，也很好用来游戏；

做大数据分析。现在大数据分析比较流行，有很多Java的内容。因此，学习Java是为了熟悉它。大数据分析是一个不错的选择。

互联网行业仍然是的行业之一。学习IT技能后，足够优秀的人有机会在、阿里巴巴、网易等各大互联网公司获得高薪工作。发展前景很好，普通人也可以学习。

如果你想学习，可以查看比较开设相关专业的热门学校。好的学校有能力根据当前的业务需求开发课程，并且可以在校期间获得学院或大学学位。有了学士学位，任何有相关专​​业的学校都可以，比如中博软件学院、南京科工场、南京北大青鸟等。建议进行现场检查、比较。

祝您取得成功并希望您采纳它。

大数据。大数据产业发展前景十分广阔，未来发展机会很多。

就业前景

Java就业机会广泛，行业成熟，但竞争也激烈。对于初级Java人员来说，没有太大的优势，就业比较堪忧，薪资可能不会太高。

大数据是一个具有更大发展机遇的新兴产业。目前，大数据正在覆盖全行业，并在细分领域进一步发展，未来将提供更多就业机会。而且大数据行业属于IT行业，薪资普遍较高。其中，熊猫岗位“大数据工程师”的薪资更加可观。

大数据发展是大数据职业发展方向之一，另一个是大数据分析。

从工作内容来看，大数据开发主要负责大数据挖掘、数据清洗开发、数据建模工作，主要负责处理和大数据应用，结合大数据可视化分析工程师，进行挖掘输出有价值的数据，为企业业务发展提供支持。大数据数据开发工程师专注于的构建和优化。

大数据开发其实有两种：一种是写一些Hadoop、Spark应用程序；另一种是写一些Hadoop、Spark应用程序。二是自行开发大数据处理。

第二种工作通常出现在大公司。一般都会使用自己的或者对开源的进行一些二次开发。这种工作需要更深的理论和实践要求，技术性更强。

目前，拥有1-2年左右工作经验的大数据工程师月薪很容易过万元，拥有几年工作经验的工程师薪资在40万到160万之间元每年。从零开始学习大数据开发会很困难。首先要学习Java语言打好基础，然后进入大数据技术体系的学习，包括大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。

大数据的基础知识包括数学、统计学和计算机；大数据平台知识是大数据开发的基础，大数据开发往往基于搭建Hadoop和Spark平台；而大数据场景是当前大数据的核心。重要的应用，这些场景包括很多领域，比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等，这些场景的应用也需要对行业知识有一定的了解。