云计算是并行计算网格计算

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一、网格计算与云计算_网格计算与云计算关系

1.网格计算

网格计算利用互联网上地理上相对分布的计算机组成“虚拟超级计算机”，其中每台参与计算的计算机都是一个“节点”，由数以万计的计算机组成的“网格”“节点”。网格计算是专门为复杂的科学计算而设计的计算模型。网格计算模型具有强大的数据处理能力。它采用分布式计算能力，利用网络中未使用的计算能力。网格计算模型将需要计算的数据分成若干个“小部分”并进行计算，这些“小部分”的软件通常是预先编写好的程序，不同节点的计算机根据数据下载一个或多个数据片段进行计算。自己的处理能力。

2.云计算

云计算是利用互联网按需处理大量数据并执行复杂计算的平台。云计算是网格计算、并行计算、分布式计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等计算机技术和网络技术融合的产物。基本原则是用户只负责数据录入和读取，复杂的数据处理工作交给云计算统中的“云”。“云”由数万台不同的计算机、服务器和数据存储系统组成。云计算具有以下特点：

①采用按量付费的方式按需分配计算、存储和带宽资源。客户可以随时随地自动获得计算能力。云系统对服务（存储、计算能力、带宽、活跃用户）进行抽象，并提供服务计量能力，以自动控制和优化资源使用。

②云计算描述了一种可通过互联网访问的可扩展且可动态重新配置的模型。它采用多租户模型提供多种服务，并根据客户需求动态配置物理或虚拟化资源（存储、处理能力、内存、网络带宽和虚拟机）。这允许在网络上共享一些数据和应用程序。

③虚拟化：用户可以在任何地点通过多种不同的设备获取所需的应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是来自固定的、有形的实体。

④可靠性高。“云”通过数据多副本、计算节点容错、同构互换等措施保证服务的高可靠性。与本地计算相比，云计算具有更高的可靠性。

3.网格计算与云计算的比较

云计算是由网格计算发展而来的，网格计算为云计算提供了基础框架支撑。网计算侧重于提供计算能力和存储能力，而云计算侧重于在此基础上提供抽象的资源和服务。两者有以下相似之处：

①两者都具有优越的数据处理能力：两者都能够通过互联网将计算从本地计算机转移到网络计算机。获取数据或计算能力。

②双方都构建了自己的虚拟资源池，资源和使用情况都是动态扩展的：可以快速、轻松地获取服务，并且在某些情况下可以实现自动化。计算量的增加可以通过添加新的节点或分配新的计算资源来解决。根据需要分配和回收CPU和网络带宽。根据给定时间的用户数量、实例数量和传输的数据量调整系统存储容量。

③两种计算机类型都包括多租户和多任务处理，这意味着许多用户可以执行不同的任务并访问一个或多个应用程序实例。

可以看出，云计算和网格计算有很多相似之处，但差异也很明显：

①网格计算注重资源共享，重点是将工作负载Offload到可用的远程计算资源。云计算强调专有资源，每个人都可以获得自己的专有资源。网格计算侧重于并行集中计算需求，难以自动扩展。云计算侧重于事务性应用，大量的单独请求可以实现自动或半自动扩展。

②网格建设就是尽可能地捆绑网络中的各种分布式资源，以支持高要求的应用或完成特定的任务。它利用网格软件将大型项目分解为多个独立且关联性较小的子任务，然后交给不同的计算节点进行计算。云计算通常是为通用应用程序设计的。云计算资源相对集中，能够以互联网的形式访问和使用底层资源。

③区别对待异质概念。网格计算屏蔽了异构系统中中间件的使用，旨在保证用户面对相同的环境，把困难留给中间件，让中间件来完成任务。实跨组织、跨信任域、跨平台的复杂异构环境中的资源共享和协作解决问题。在云计算中，不同的服务使用不同的方法来处理异构性。他们一般使用镜像执行或服务提供机制来解决异构问题。感谢您的耐心观看，请采纳。祝您生活愉快！谢谢！

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二、云计算技术网络解释IT专家网解读：
“云计算”是分布式处理（DistributedComputing）、并行处理（ParallelComputing）和网格计算（GridComputing）的发展或者这些IT概念的商业实现。IBM、雅虎、谷歌等信息技术行业的许多跨国公司都利用云计算的概念来销售其产品和服务。
我国网格计算和云计算专家刘鹏给出了这样的定义：“云计算将计算任务分配到由大量计算机组成的资源池中，让各种应用系统获得计算能力。。根据需要存储空间和各种资源。
云计算一词可能借用了量子物理学中的“电子云”，强调计算的扩散性、无处不在的分布性和社会性特征。在量子物理学中，有一个“电子云”。围绕原子核运动的电子并不是经验世界中的轨道，如天体的轨道，而是弥漫在空间中的云状存在——这不是牛顿经典。薛定谔波动方程描述的概率分布的密度函数与经典力学的公式完全不同。
电子云具有概率性、扩散性、并发性等特点。云计算实际上可以源于电子云的概念。几年前，有一种叫做“普适计算”的东西，IBM拥有普适计算。计算被称为“无处不在”，MS（比尔）很快也提出了“无处不在”的计算“Pervade”。然而，云计算实际上不仅仅是商业炒作。它将切实改变信息产业的格局。现在很多人都使用了GoogleDoc和GoogleApps以及办公文字处理等很多远程软件应用，而不是安装这些本地应用软件，以后谁还会花钱购买办公软件呢？还有很多企业应用比如电子商务应用。例如，如果您想编写事务性程序，Google的企业解决方案包含现成的模板。销售人员从来没有学过Netbeanr。这也是可能的。这些类型的计算和行业趋势符合开源精神和SaaS（软件即服务）的趋势。
现在有一种说法，当今世界上只有五台计算机，一台来自谷歌，一台来自IBM，一台来自雅虎，一台来自亚马逊，一台来自微软。因为这五家公司是最先引领分布式处理商业应用潮流的。Sun早期提出的“网络就是计算机”的建议是有先见之明的。
由AdaptiveInOrganizations解释
“云计算”是在Web浏览器中运行并在提供商的数据中心中存储信息的服务的名称-范围包括对电子邮件和云计算等众所周知的工具的改编。从个人理财到虚拟世界和社交网络等产品。
“云计算”是一个非常时尚的概念。它既不是技术，也不是理论。准确地说，云计算只是描述了一种棘手的问题，因为现阶段“计算与数据”之间的平衡已经发生了变化，即已经达到了“移动计算机比“移动数据”更便宜的地步。比移动数据便宜。
“数据”变得越来越臃肿。从经济角度来看，“数据”应该是“固定的”。想象一下复制1PiB(1PiB=1024TiB)的成本以及存储该数据的成本。数据变化引起的“一致性问题”。这些“新兴”服务，例如搜索、推荐和社交关系网络，都是非常“数据密集型”的。例如，看似简单的搜索查询基于极其庞大的索引数据，处理后的输出却很小。输入输出数据的大小远小于计算处理的数据大小，几百KiB比几个PiB，保守一点是“1:1,000,000”。
比例问题很容易理解，但问题的关键在于云端数据之间的关系，即“数据共享问题”。尽管分而治之是一个古老的原则，分布式计算也已经发展了40多年，但我们对这一点的理解仍然非常肤浅。
“云计算”代表了时代的需求，反映了市场关系的变化。数据量较大的可以提供更丰富、更深层次的信息服务，而软件和硬件的影响相对较小。
我是从IT帐户外部得知此事的。