python内存管理 变量

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一、

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二、python的内存管理机制是什么
语言内存管理是语言设计的一个重要方面。它是决定语言表现的重要因素。无论是C语言中的手动处理还是Java中的垃圾收集，它们都成为了该语言最重要的特性。这里，我们以Python语言为例来说明动态类型、面向对象语言的内存管理方法。

一句话总结：以引用计数为主，标签去除和生成回收为辅（推荐学习：Python视频教程）

Python的垃圾回收（3种）
引用计数
当一个对象的引用计数器变为0时，该对象可能还在内存中，但不再可用。Python的垃圾回收期间不能进行其他操作如果Python想要在引用计数变为0时回收一个对象，那么Python的效率会很差。那么Python什么时候会回收它呢？这是一个很好的问题。
Python会监控它创建了多少个新对象以及有多少个对象的引用计数器变为0。两个值之间的差值将与阈值进行比较。如果大于阈值，就会开始收集内存，销毁引用计数为0的对象。
优点：实时性简单，缺点：引用计数的维护使用资源，循环引用。
世代回收
为了提高效率，有很多物品经过多次净化后仍然存在。可以认为此类物品不必经常回收。并且每个集合都可以回收。时间间隔不同。简单来说，这就是Python的分代回收。
具体来说，Python中的垃圾分为第1代、第2代和第3代。第一代的对象每次回收时都会被清理。当清理后引用的对象仍然存在时，它们将进入第二代集合，同样，清理第二代集合时存在的对象将进入第二代集合。
每次收集的清理时间是如何分配的第一代垃圾清理10次，第二代垃圾会清理。
标记清除
按需分配当内存不够时，从程序堆栈上的寄存器和引用开始，交叉对象，标记交叉的对象，然后清除内存中未标记的对象。
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