docker容器内存不足

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一、大项目为啥不建议用docker了背景介绍
随着云计算和微服务的普及，Docker作为一种轻量级的虚拟化解决方案，在开发和运维领域得到了广泛的应用。然而在实际使用中，一些大型项目开始出现问题，使得使用Docker变得困难且不切实际。
问题挑战
大型企业级项目，系统规模和架构复杂度远高于中小型项目。这意味着使用Docker时需要考虑更多的问题和挑战。最明显的两个问题是：
图片管理困难：随着应用数量的增加，图片管理变得越来越困难。需要管理的镜像数量可能有数百甚至数千。如果没有良好的实践经验，很容易出现版本管理、镜像大小、安全性等问题。
资源占用：Docker本质上是一种虚拟化解决方案，将主机上的资源虚拟化，供各个容器使用。当多个容器同时运行时，会消耗大量的CPU、内存和磁盘I/O，对于资源有限的主机来说可能会导致系统过载。
另一种选择
针对上述问题，一些企业开始寻求其他虚拟化解决方案，例如Kubernetes和OpenShift。与Docker相比，这些解决方案可以提供更好的容器编排、负载均衡、弹性伸缩、自愈、部署管理等功能，同时也更加灵活、可扩展、更易于维护。
展望未来
尽管Docker在管理小型项目时表现良好，但在处理大型企业级项目时，它的缺点也会凸显出来。因此，未来很可能会出现各种针对大型项目的Docker解决方案，以满足不同的使用场景和需求。与此同时，Kubernetes、OpenShift等其他虚拟化解决方案也将继续在企业领域广泛应用，为大型项目的部署和管理提供更强大、智能、高效的支持。

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二、docker容器cpu占用过高会卡死吗docker容器CPU使用率过高，会卡住。
当docker容器的CPU使用率较高时，容器可能会变得不稳定，尤其是系统资源不足时。容器的CPU使用率总是很高，但是系统资源不足以满足需要，容器就会被阻塞或阻塞，导致应用程序无响应或终止。
除了CPU占用率高之外，还有大量I/O读写操作、内存泄漏、网络延迟等因素。还可能导致容器冻结并容易变得不稳定。