云计算及大数据展(云计算平台与大数据)

云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和提供相关服务，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。云是和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘网格、分布式文件、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储。

很多人看不出云计算和大数据能做什么的区别，那么云计算和大数据有什么关系呢？今天我就给大家简单分析一下。
云计算。云计算通过互联网向全球用户提供计算能力和存储服务，为处理互联网上的信息提供硬件基础。简单来说，云计算就是将你的硬盘和处理器放置在你自己的计算机或互联网上公司的服务器上，并以统一、动态的方式调用它们。目前，比较知名的云计算服务提供商是亚马逊AWS。
大数据：大数据利用日益成熟的云计算技术，从互联网浩瀚的信息海洋中提取有价值的信息，进行归纳、检索和整合，为互联网信息处理提供软件基础。简单来说，大数据就是对所有数据进行聚合，进行分析、查找相关性、做出预测。这里的所有数据都对应了之前抽样调查获得的部分数据。
云计算与大数据的关系：
云计算是基础。没有云计算，就不可能实现大数据的存储和计算。大数据是一种应用。没有大数据，云计算就没有目的或价值。两者都需要人工智能的参与，这是订购互联网信息后的商业应用。这才是云计算和大数据的真正答案！
业务分析中的信息从何而来？其中一种就是利用大数据作为工具，对大量的数据进行处理，得出一些相关性的结论，并根据这些相关性得到答案，因此，大数据是一种商业智能工具。大数据需要对大量的数据进行分析，这需要非常高的处理能力和处理能力。传统需要超级计算机进行处理，但这会导致计算能力可用时的停机和繁忙。存在时间短缺的问题，而云计算的弹性扩展和水平扩展模型非常适合按需调用计算能力，从而为大数据提供了计算能力和资源的物质基础。

本教程运行环境：Windows7，DellG3电脑。
云计算
云计算（CloudComputing）是基于互联网的相关服务的改进、使用和交互的模型，通常涉及通过互联网提供动态的、易于扩展且通常是虚拟化的资源。
关于什么是云计算，有很多观点。现阶段广泛接受的定义是美家标准与技术研究所（NT）：云计算是一种按使用付费的模式，提供可用、方便、可配置的按需访问。共享计算资源池（包括、服务器、存储、应用软件、服务的资源），可以通过最少的管理工作或与服务提供商的最少交互来快速配置。
通俗地说，云计算就是通过云端的大量计算资源进行计算。例如，用户通过自己的计算机向提供云计算的服务提供商发送命令，通过服务提供商提供的服务器数量进行“核”。”进行计算并将结果返回给用户。
云是和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算也可以让你体验每秒10万亿次的计算。凭借如此强大的计算能力，您可以模拟核、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本电脑、手机等访问数据中心，根据自己的需求进行计算。
大数据
大数据（bigdata），IT行业术语，是指使用常规软件工具无法在一定时间范围内捕获、管理和处理的数据。它需要新的流程模型拥有更大、高增长、多元化的信息资产，并具有强大的决策、洞察和流程优化能力。
在VictorMeyer-Schoenberg和KennCukier撰写的《大数据时代》中，大数据意味着不使用随机分析（抽样调查）等捷径，而是使用所有数据进行分析和处理。。大数据的5V特征（IBM提出）：Volume、Velocity、Variety、Value和Truth。