云计算具体运用哪些技术(云计算包括哪些技术)

云计算的应用领域主要包括以下三种类型：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
基础设施即服务（IaaS）：IaaS（基础设施即服务，InfrastructionasaService），消费者可以通过互联网接收整个计算基础设施的服务。这种类型的服务称为基础设施即服务。基于互联网的服务（例如存储和数据库）是IaaS的一部分。
平台即服务（PaaS）：PaaS代表Platform-as-a-Service，即平台即服务。提供服务器平台即服务的商业模式。软件通过提供的服务称为SaaS（SoftwareasaService），而云计算时代作为服务提供的相应服务器平台或开发环境则成为PaaS（PlatformasaService）。
软件即服务（SaaS）：SaaS是Software-as-a-Service（软件即服务）的缩写，随着互联网技术的发展和应用软件的成熟，它开始到“在21世纪提出的。一个完全创新的软件应用模式。”它与按需软件（on-demandsoftware）、应用服务提供商（ASP，applicationserviceprovider）和托管软件（hostedsoftware）有着相似的含义。它是一种通过互联网的软件交付模型。厂商将应用软件统一放置在自己的服务器上。客户可以根据自己的实际需要，按照订购服务的数量和时间，通过互联网向制造商订购所需的应用软件服务，并向制造商支付费用，并通过互联网接受制造商提供的服务。

云计算使用的技术很多，其中编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术和云计算平台管理技术最为关键。
（1）编程模型
MapReduce是Google开发的Java、Python和C++编程模型。它是对大规模数据集（大于1TB）并行作的简化分布式编程模型和高效任务调度模型。严谨的编程模型使得云计算环境中的编程变得非常简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解为Map（映射）和Reduce（简化）：首先通过Map程序将数据切割成不相关的块，然后在一个大的块上分配（调度）为获得分布而需要处理的计算机数量。然后使用Reduce程序汇总并显示作结果。
（二）海量数据分布式存储技术
云计算由大量服务器组成，同时为大量用户服务。因此，云计算采用分布式存储来存储数据，并采用冗余存储来保证数据的可靠性。云计算中广泛使用的数据存储是Google的GFS和HDFS，HDFS是Hadoop团队开发的GFS的开源实现。
GFS，GoogleFileSystem（谷歌文件），是一个可扩展的分布式文件，用于访问大量数据的大规模分布式应用程序。GFS的设计理念与传统文件不同，是对大规模数据处理和Google应用能力而设计的。它运行在廉价的硬件上，但提供容错能力。可以为大量用户提供整体高性能的服务。
一个GFS集群由一个主服务器（master）和大量的块服务器（chunkservers）组成，并且可以被许多客户端（Clients）访问。主服务器存储有关文件的所有元数据，包括命名空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置。它还控制级活动，例如块租赁管理、孤立块的垃圾收集以及块服务器之间的块迁移。主服务器通过HeartBeat消息定期与每个区块服务器通信，向区块服务器传递指令并收集其状态。GFS中的文件被分成64MB的块并进行冗余存储，每个数据在中保存在3个以上的备份中。
客户端与主服务器之间的交换仅限于元数据作，所有数据通信都直接连接到块服务器，这大大提高了的效率并防止主服务器过载。
（三）海量数据管理技术
云计算需要对分布式、海量数据进行处理和分析，因此数据管理技术必须能够高效地处理大量数据。云计算中的数据管理技术主要是Google的BT（BigTable）数据管理技术和Hadoop团队开发的HBase开源数据管理模块。
BT是一个基于GFS、Scheduler、LockService和MapReduce的大型分布式数据库。与传统关系数据库不同，它将所有数据作为对象处理，形成一个巨大的表，用于大规模结构化数据的分布式存储。
许多Google项目都使用BT来存储数据，包括查询、Googleearth和GoogleFinance。这些应用程序对BitTorrent有不同的要求：不同的数据大小（从URL到网页再到卫星图像）和不同的响应时间（从后端的批处理到提供实时数据）。对不同的需求，BT成功提供了灵活高效的服务。
（四）虚拟化技术
通过虚拟化技术，软件应用可以与底层硬件隔离。它包括将单个资源拆分为多个虚拟资源的拆分模式，也包括将多个资源拆分为多个虚拟资源集成为虚拟资源聚合模型的拆分模式。虚拟化技术可分为存储虚拟化、计算虚拟化、虚拟化等。计算机虚拟化又分为级虚拟化、应用程序级虚拟化和桌面虚拟化。
（五）云计算平台管理技术
云计算资源规模巨大，服务器数量众多，分布在不同地点，同时运行着数百个应用程序。如何有效管理这些服务器并保证整个提供不间断的服务是一个巨大的挑战。
云计算平台管理技术可以使大量服务器协同工作，方便企业部署和激活，快速发现和恢复故障，通过自动化、智能化手段实现大规模的可靠运行。
我是从IT帐户外部发现这一点的。

云计算的五项主要技术是：云计算平台管理技术、分布式计算编程模型、分布式海量数据存储、海量数据管理技术和虚拟化技术。

1.云计算平台管理技术：云计算平台管理技术可以使大量服务器协同工作，简化业务部署和激活，快速发现故障并从中恢复。

2.分布式计算编程模型：云计算采用简单的分布式并行编程模型Map-Reduce。Map-Reduce是一种编程模型，也是一种任务调度模型。主要用于数据集的并行作和并行任务调度。

3.分布式海量数据存储：云计算采用分布式存储来存储数据，并采用冗余存储来保证数据的可靠性。冗余通过任务分解和集群来确保低成本，并使用低端机器取代超级计算机的性能。这种保证了高可用性、高可靠性和分布式数据经济性，即存储相同数据的多个副本。

4.海量数据管理技术：云计算中的数据管理技术主要是Google的BTsT~lO数据管理技术和Hadoop团队开发的HBase开源数据管理模块。

5.虚拟化技术：指计算组件以虚拟方式运行，而不是在真实的基础上运行。它可以扩展硬件容量、简化软件重新配置过程并降低开销和相关的软件虚拟机成本。支持更广泛的作。