云计算和大数据学习心得

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一、大数据和云计算有什么不同？

我们都听说过大数据、云计算这两个词，但真正了解的人并不多。有对这个程序感兴趣的朋友留言询问作者。他们想知道大数据和云计算的区别，以及谁更好的去学习细节，大数据和云计算有什么区别？

1首先让我们清楚地了解什么是大数据方法。对大数据的定义是，大数据是指在一定时间内无法用软件工具捕获、操纵和处理的数据集合。针对大型、高容量和多样化数据集的流程优化能力。

2那么让我们清楚地理解什么是计算云。云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和交付相关服务，通常涉及在互联网上提供动态可扩展且通常是虚拟的资源。打个比方，如果说云计算是一个容器，那么大数据就是这个容器里储存的水。

3根本没有区别。两者都是前沿技术，学得好的话，可以获得高薪。只是现在企业对优秀人才的需求更大了。北上广一线大数据工程师月薪基本都在15K以上。

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二、大数据云计算好不好学习？从理论上来说，大数据和云计算是不同层次的东西。云计算研究计算问题，大数据研究海量数据处理问题，而海量数据处理仍然属于计算问题研究的范围，从这个角度来看，大数据是云计算的一个子领域。从应用来看，大数据是云计算的应用案例之一，云计算是大数据的实现工具之一。
大数据和云计算既不同又相关。但现实中，为了达到良好的效率和质量，在大数据处理中往往会采用云计算技术。因此，大数据和云计算常常同时出现在人们眼前，从而引起人们的困惑。
大数据技术是利用快速、低成本的采集、处理和分析技术从超大规模的各种数据中提取价值的新一代技术和架构。大数据技术的不断出现和发展，使我们能够更容易、更便宜、更快速地处理大量数据。它已经成为使用数据的好助手，甚至可以改变许多行业的商业模式。
大数据（bigdata）是数据的集合：数据量增长极快，使用常规数据工具无法在一定时间内对其进行收集、处理、存储和计算。云计算是一种基于互联网的超级计算模式。在远程数据中心，数千台计算机和服务器连接起来形成计算机云。因此，云计算甚至可以实现每秒10万亿次计算。有了如此强大的计算能力，就可以模拟核爆炸、预测气候变化和场发展趋势。用户通过电脑、笔记本电脑、手机等方式访问数据中心。并根据您的需要进行计算。
云计算的就业前景在一定意义上也可以理解为云计算为我们提供的服务。换句话说，云计算给用户社会带来了哪些好处？同时，很明显，云计算的优势就是云计算的就业优势。
从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像同一枚硬币的两面，密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但必须依赖分布式处理、分布式数据库、云存储、云计算虚拟化技术。
随着云时代的到来，大数据（Bigdata）也越来越受到人们的关注。分析师团队认为，大数据（Bigdata）一般用来描述公司创建的大量非结构化和半结构化数据，这些数据需要花费太多时间和金钱下载到关系据库中进行分析。大数据分析通常与云计算联系在一起，因为大型数据集的实时分析需要MapReduce等框架将工作分配到数十、数百甚至数千台计算机。
大数据需要特殊的技术才能在可容忍的时间内有效地处理大量数据。适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。大数据和云计算是未来发展趋势所必需的，其功能也足够强大。您认为这个行业的前景好吗？当然是这样，那么快速学习就是正确的开始吗？