云计算如何驱动传统企业转型

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一、传统企业数字化转型具体应该怎么做？

数字化战略规划

当企业进行数字化转型时，他们应该将战略规划置于转型路径的最前沿。企业高层管理者应该明白，数字化转型是一个系统级工程，重塑企业所有业务、技术和管理层面。它需要数字技术、企业信息系统、商业智能BI等的帮助。进行转换和升级。没有战略规划，如果认真落实，就不可能完成转型任务。

数据可视化-笔克数据商业智能BI

此外，企业领导者还必须建立一支能够全面负责数字化的团队数字化转型战略规划团队必须有能力，包括数字技术专家、商业智能BI数据分析师和数字化转型专家。通过这个小组，公司可以建立自上而下的步骤来推动数字化转型，将数据添加到关键绩效指标中，并建立奖励和惩罚系统。

数字化业务发展

企业需要建设信息化将不同部门的业务活动整合到信息系统业务中，借助统一集成的系统规范线下业务流程。在线平台、流程和标准化。用户、业务人员、管理人员可以远程完成处理、提交、审核、审批等操作，简化了企业产生的数据通过系统入库的操作和存储，为数字化转型奠定了良好的数据基础。。

业务流程-Pico数据商业智能BI

完成信息基础设施建设后，企业可以将商业智能BI部署到集成许多不同的平台。部门数据库中的数据通过ETL和数据建模进行处理，并统一存储在数据仓库中。分析师使用图形媒体来分析数据、创建可视化数据的报告、跟踪业务绩效、进行预测评估并将其提供给管理人员。信息支持支持决策。

数字化研发与制造

利用商业智能BI数据分析，企业可以通过用户画像和市场数据来确认企业的用户和市场产品需求。我们以用户为中心，从产品规划开始，每一步都借助智能BI数据分析，及时对功能和模块进行研究，充分保证产品具有市场竞争力，后期受到用户的喜爱。大量生产。

用户需求-笔克数据商业智能BI

同时，数字化研发和制造也代表了企业和自动化应用商业智能系统、商业智能BI等信息和数字技术，使研发和生产的数据接口和机械臂门户实现自动化，不仅提高了准确性，还减少了人力浪费，让研发和制造工厂的运营时间更长。保质保量完成任务。

数字化业务管理

传统的业务管理模式中，公司员工被划分为严格的层级。员工管理、晋升等更多地取决于管理者对员工的了解。很容易拉帮结派，导致管理困难，迫使人才流失。通过商业智能BI，高级业务经理可以设置各种业务指标，设置完整的考核任务，并查看员工绩效数据、状态完整的业务指标、增长潜力分析等等。实时数据可视化报告，以实现更好的人力资源管理。

数据可视化——笔克数据商业智能BI

此外，通过商业智能BI等数字化应用，公司高层管理人员可以搭建企业内外各类数字化平台。对内，您可以集成企业信息系统，构建自己的APP，或者将运营和管理内容集成到其他平台。基于数据，可以在大平台上进行统一管理，从外部提高效率、增加准确性；利用商业智能BI，建立产业链数字化平台，通过可视化数据展示生产、供应、原材料、零部件、物流等相关数据，将产业链上不同业务“连接”成网络，进行统一管理。

Pico数据商业智能BI可视化分析平台

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二、企业如何实现云端转型，又将面临什么挑战云计算带来了动态基础设施、敏捷性和响应能力，这要求我们以不同的方式思考如何管理和运营基础设施。众所周知，通往云的道路对每个人来说都不是一个容易的过程。一路上可能会遇到一些坎坷和挫折，但只要有适当的规划和知识，就可以取得成功。最重要的是，确保企业中的所有利益相关者在这一过程中共同努力。这包括IT、安全、法律、合规性和管理。企业必须关注其安全性和合规性需求，并且其规则和法规可能需要在云环境中进行调整。如果你的业务上云了，这个问题就不存在了，但更重要的是，你需要先把业务成功上云。然而，公司的成功取决于其原因，识别云驱动因素至关重要。
推动云计算发展的业务驱动因素有很多，但大多数企业应该考虑一些常见的驱动因素。当企业开始云之旅时，它需要确定驱动因素br/>创新
如果企业不能比竞争对手更快地创新，它很可能会失去市场份额并变得无关紧要。随着容器、大数据分析和人工智能的发展，公司正在寻找更快地接触消费者的新方法。云计算使企业能够快速响应客户需求。
效率
如果效率是云计算背后的驱动力，那么可以改进哪些流程来提高性能？利用自动化部署流程、理复杂的配置管理以及根据需求自动调整资源将提高效率。
客户满意度
客户满意度对企业重要吗？如果一家公司无法为客户提供满意的用户体验，竞争对手就可以抢走他们的客户。
降低成本
如果成本是一个重要因素，公司是否准备好从资本支出转向运营支出？它将如何控制和优化云计算成本？
现代化
您的公司是否希望使用云来实现应用程序的现代化？对您的应用程序进行现代化改造，以推动创新并提高效率，同时降低成本。
安全与合规性
企业是否关心如何在这个网络攻击时代保护其数据并遵守法规？如今，越来越多的企业正在迁移到公共云以提高安全性和一致性。尽管企业仍必须遵守共享安全模型，但这使他们能够专注于应用程序而不是基础设施。