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数据中心算力和基础设施

数据中心
2024-05-15 08:31:32
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一、算力基础设施包括

计算基础设施包括（AB）

A数据中心B.智能计算中心机房

计算机基础设施包括数据中心、智能计算机中心、超级计算机中心等。

计算机基础设施是支撑数字经济高质量发展的基础，是推动经济社会全面数字化转型的重要基石。

目前我国算力基础设施发展迅速，数据中心总算力超过140EFLOPS，高性能算力占比16.3%，算力占比排名第二在世界上。

算力基础设施有哪些特点？

计算基础设施是智能、网络、绿色和可靠的。据相关公开信息提问，随着业务数字化、技术融合、数据评估的加速演进，算力正逐步向智能化、网络化、绿色化、可靠化方向发展。

预计到2023年，我国智能算力将占总算力的70%。网络化体现在资源供给与网络的融合上当前，“绿色计算”已成为新的发展趋势，而可靠性是计算能力规划和使用的困难前提。

二、全球算力竞争日趋白热化智算中心成未来数据中心演进方向数字经济快速发展，为经济社会持续健康发展注入新动能。根据国务院印发的《数字经济发展“十四五”规划》，数字经济已成为继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是促进更大范围发展的新经济形态。公正与效率的统一。数字经济快速发展，正在推动生产方式、生活方式、治理方式深刻变革，成为重新配置全球要素资源、重塑全球经济格局、改变全球竞争格局的关键力量。统计显示，2020年我国数字经济主要产业增加值占国内生产总值（GDP）的7.8%，预计到2025年这一比例将达到10%。
在推动数字实体融合的过程中，算力作为数字经济时代的关键生产要素，成为挖掘数据要素价值、推动数字经济发展的主要支撑和驱动力。3月17日，浪潮信息、IDC、清华大学全球产业研究院联合发布的《全球算力指数评估报告2021-2022》显示，数字技术的大规模应用取决于算力，因为每个数字技术的实现新技术的应用需要大量的计算资源来支撑。研究表明，国家算力指数与GDP走势呈显着正相关。当算力指数平均提高1个点时，数字经济和国家GDP将分别增长3.5‰和1.8‰，预计这一趋势将在2021年至2025年持续下去。
算力指数模型。括四个维度：计算能力、计算效率、应用水平、基础设施支撑。根据算力指数国家排名结果，2021年，美国和中国分别以77分和70分位列前两名。得分在40到60之间的国家包括日本、德国、英国、法国、加拿大、韩国和澳大利亚，得分低于40的国家包括印度、意大利、巴西、俄罗斯、南非和马来西亚。相比2020年，这些国家的算力得分有所提高，但各个国家所属的阵营划分没有变化，这反映出世界不同国家的算力竞争格局已初步形成。
过去一年中国算力指数增幅最大，达到13.5%。在算力方面，中国在人工智能计算发展方面处于世界领先地位。李东红指出，算力资本作为一种新的生产投入，可以与传统的实物资本形成互补效应。同时，计算资本通过创新的知识和技术改造传统的实物资本，促进资源利用效率或劳动生产率的提高，从而提高传统资本的边际回报。增加计算资本还将产生积极的网络外部性和溢出效应。加大对数据中心等计算基础设施的投资，将进一步增强计算资本与传统实物资本的互补协同效应，提高国家生产商品和服务的能力，提升数字经济在国民经济中的作用。最终促进GDP潜在增长，提高经济发展整体水平。
研究数据表明，提高一国算力投资比重将进一步提高其稳态经济增长率。这也说明，算力作为技术进步的新因素，对经济发展具有加速作用。。因此，增加对算力的投资可以导致一个国家经济发展水平的提升。在算力建设过程中，加大对数据中心等算力基础设施的投入是一项重要举措。
从供给端来看，计算更多以CPU为主，但智能计算偏向于特定的计算模型，需要增加GPU和一些专用处理器。张东给出了预计，未来训练一个大型模型所需的算力可能需要每三四个月就增加一倍，也就是说一年之内就会增加10倍。在应用端，算力供给也亟待提升。例如，VR产业经过多年的发展，尚未进入成熟阶段。一个重要原因是算力支撑不够。因此，满足智能计算日益多样化的需求需要大力发展智能计算中心。
张东表示，未来数据中心演进的形态是智能计算中心，智能计算中心应具备三个特点：标准开放、集约高效、通用综合。其中，“开放标准”要求数据中心从硬件到软件、从芯片到架构、从建设模式到服务都开放、标准化“集约、高效”要求数据中心的建设规模极其庞大，采用关键技术。技术要保证其进步“普惠”，需要数据中心发挥基础设施的社会价值，服务大众。
目前，在国家总体规划下，国家大数据中心一体化系统总体架构设计已完成，“东数西算”工程也已全面启动。根据规划，我国将在京津冀、长三角、大湾区粤港澳、成渝、内蒙古、贵州、甘肃等8个国家启动国家计算机中心节点建设。、宁夏，还规划10个国家级数据中心集群。张东表示，智能计算中心不仅包括算力基础设施，还包括算法基础设施。创建算力基础设施只是第一步。接下来，我们需要加强算法基础设施的建设。“只有实现算法基础设施，才能让更多企业享受到普适有用的智能计算服务。”
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三、万国数据/智能算力和超级算力崛起，数据中心未来发展机会

中国数据中心服务巨头：万国数据智能算力的转型与机遇

作为中国领先的数据中心服务公司，万国数据凭借卓越的托管和管理能力，致力于构建与公有云无缝连接的混合云平台。基于VIE独特的结构，超过95%的收入来自VIE的子公司。业务范围涵盖自主开发的数据中心、B-O-T项目以及与GIC合作的超大型数据中心。虽然2018年营收增速放缓，但2022年仍将产生930亿元的营收，但净利润面临亏损扩大的挑战。高额债务给融资、折旧和摊销成本带来压力，尽管经营活动现金流量净额达到286亿元，但未能完全覆盖债务。

GDS拥有广泛的客户群体，云服务商和大型互联网公司是主要服务对象，其中大客户占比较大，服务期限通常是锁定的3至10年。与阿里巴巴、腾讯等知名企业建立了牢固的战略合作关系。截至2022年底，计算机手术室面积已达516万平方米，大部分已签订合同，显示出其在全球的强势地位。行业。

智能计算的力量与数据中心的未来

在数字化转型的推动下，数据需求急剧增长，政府正在积极呼吁“基建”建设，为数据中心行业开启了前所未有的发展机遇，尤其是在智能算力领域，华为预计2030年数据中心将迎来前所未有的扩张期，对数据中心的需求也将迎来前所未有的增长。智能算力将迎来巨大增长，成为智能世界的基础数据中心适应不断变化的算力需求，不仅要支持现有设施的演进，还要保证传统云服务在高端云服务的出现下稳定运行。-密度数据中心。

计算能力量...我国结合政策支持，通过“十四五”规划，国家着力建设国家统一数据中心体系，加强区域合作和资源配置。政府出台的许多文件都强调计算基础设施高质量发展，并把数据中心的规模、部署和分布与性能直接挂钩，并进行优化。布局对于有效利用资源至关重要。得益于强大的数字经济，创新成为数据中心发展的重要驱动力，企业与国家携手通过系统创新推动整个行业迈向智能未来。

总之，GDS在数据中心市场的作用日益凸显，尤其是在算力智能化转型的浪潮中，面临挑战与机遇。随着产业政策的推进和市场需求的提升，企业必须把握智能算力的崛起，通过改善资源配置和技术创新，力争在激烈的竞争中占据更有利的地位。