虚拟机怎样连接主机gpu(Vmware虚拟机支持GPU)

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一、如何安装配置CitrixXenDesktop的GRIDvGPUCitrixXenDesktop对GPU虚拟化的支持使虚拟桌面管理员能够在运行图形应用程序时获得良好的性能。
Citrix在XenServer6.2SP1中添加了vGPU功能，以支持虚拟化NvidiaGRIDK1和K2GPU。vGPU可在XenDesktop7.1桌面和服务器操作系统中使用。
实施虚拟桌面时面临的一个主要障碍是图形应用程序性能不佳。例如，CATIA和AutoCAD等CAD软件在虚拟机上运行时可能会出现性能问题。因此，Citrix管理员必须降低此类应用程序的图形数据质量，这会损害最终用户体验。NvidiaGRIDvGPU技术为虚拟桌面图形应用提供了解决方案。
管理员的常见方法是禁用Windows视觉效果，其中包括在浏览器中显示缩略图、菜单淡入淡出、淡入淡出效果、窗口和任务栏的Aero主题以及桌面透视等显示效果。使用vGPU，其仅占K1主板四颗GPU的八分之一，可以极大地提高用户体验，因此管理员无需再采用以前的常见做法。最终的结果是虚拟桌面在界面和用户体验方面与物理桌面处于同一水平。
安装GRIDvGPU功能
Nvidia认证使用GRID卡的服务器较少，并且GRIDvGPU功能只能在XenServerHypervisor上使用，特别是XenServer6.2SP1。在XenServer主机上安装GRID卡后，需要安装NvidiavGPUGRID管理驱动程序（可以从Nvidia官网下载）。NvidiavGPUGRID管理驱动程序为XenServer的GPU提供半虚拟化驱动程序。
在XenServer的GUI管理控制台XenCenter中，GPU选项卡将显示可用的GPU
共享或不共享
对于需要最佳性能的工作负载，Citrix为管理员提供了使用整个GPU的能力灵活性。管理员还可以将GPU拆分为可共享的vGPU。
可以在服务器级别配置以下选项：
放置策略。放置策略决定物理服务器上运行的虚拟机如何共享GPU。您可以选择在同一GPU上虚拟化尽可能多的vGPU，也可以在不同GPU上虚拟化vGPU以实现最佳性能。
可选的vGPU类型。虚拟机可以选择不同类型的GRIDGPU：
•全GPU直通：不共享GPU，提供最佳性能。
•GRIDK260Q：每个GPU分配给两个用户，1920MB显存，最多支持四个显示桌面，分辨率为2560x1600。
•GRIDK240Q：每个GPU分配给四个用户，960MB显存，最多支持两个显示桌面，分辨率为2560x1600。
•GRIDK200：每个GPU分配给8个用户，256MB显存，最多支持两个分辨率为1920x1200的显示桌面。
管理员可以限制系统可以使用的vGPU类型。请注意，基于服务器操作系统的XenDesktop虚拟机（也称为XenApp）仅支持直通型GPU。
创建主映像并配置XenDesktop
在XenServer中，XenDesktop使用主映像虚拟机来创建或部署新桌面。虚拟机使用的GPU类型可以在GPU类型下拉列表中选择。请记住，为了让Windows识别GPU，需要安装NvidiaGRID显示驱动程序。XenDesktopVirtualDeliveryAgent(VDA)也安装在虚拟机上。要允许HDX协议识别可用的GPU，您还应该启用HDX3-DPro选项。
最后，您需要配置XenDesktop以支持GPU。对于新的启用vGPU的XenServer，XenDesktop需要连接和资源记录。创建记录时，XenDesktop会询问您是否要使用图形虚拟化，您可以设置所需的vGPU类型。请注意，所选的vGPU类型应与主虚拟机匹配
下一步是创建XenDesktop虚拟机目录和交付组。XenDesktop通过匹配连接和资源记录中设置的GPU类型来确认虚拟机目录可以使用之前创建的主映像虚拟机。
允许共享使用昂贵的GPU，使XenDesktop成为更完整的解决方案，甚至适用于性能要求最高的用例。此外，您还可以通过提高CPU级别、内存和图形性能来快速调整桌面虚拟机的配置以满足工作负载要求。

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二、gpu虚拟化的几种实现方式包括

实现GPU虚拟化的方式有很多种，下面列出几种常见的方式：

1通过在GPU硬件层面实现虚拟化来实现多个虚拟GPU。这种方法需要硬件支持，同时还需要操作系统和驱动程序的支持。其优点是性能损失小，但实现起来比较困难，需要硬件厂商的支持。

2这种方法不需要任何额外的虚拟化软件，但需要BIOS级别的配置以及对硬件和操作系统的透彻了解。

3提供一种分配和分配资源的方式，让每个容器都有自己共享的GPU资源。该技术对于深度学习等需要大量GPU资源的情况非常有用。。它利用NVIDIA的软件堆栈来池化容器中运行的应用程序的GPU资源，从而实现GPU资源的高效、可靠的分配。

5用户只需购买这些服务即可享受云端的高性能GPU资源。

以上是多种常见的GPU虚拟化方法。每种方法都有优点和缺点，您选择哪种方法取决于您的需求、预算、技术技能和其他因素。同时请注意，每种技术都需要一定的学习和实践才能掌握。建议根据具体情况选择适合自己的方法。

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三、虚拟机怎么设置独立显卡为虚拟机设置单独的显卡通常不是直接支持的功能。这是因为虚拟机软件通常会抽象物理硬件资源并提供集成到虚拟机中的虚拟化硬件接口。但是，通过某些配置和优化，您可以最大限度地提高虚拟机的图形处理能力。
虚拟机软件通常不直接支持将单独的显卡传递到虚拟机。这是因为虚拟化技术的最初目的是提供隔离和安全性，而不是高性能图形处理。。但是，一些高级虚拟化解决方案（例如将KVM与VFIO或PCI设备直通结合使用）允许您直接将物理显卡分配给虚拟机。该方法需要特定的硬件和软件支持，配置相对复杂。
以KVM为例，要实现独立显卡透传，首先要在主机上配置IOMMU以实现设备隔离，然后配置具体的PCI设备必须在KVM配置中指定才能。通过。进入虚拟机。这样配置后，虚拟机就可以像物理机一样直接使用显卡，从而获得更好的图形性能。
此方法并不适合所有场景，特别是对于图形性能要求较高的应用，虚拟机可能无法达到原生系统的性能水平，请注意。此外，这种高级配置通常需要用户具备特定的技术知识和经验。
虽然虚拟机一般不直接支持设置独立显卡，但是可以通过一定的配置和优化来一定程度上提高虚拟机的图形处理能力。在需要更高图形性能的场景下，您可能需要考虑使用更专业的解决方案，例如使用支持GPU虚拟化的技术或直接在物理机上运行相关应用程序。