云计算与大数据期末试题

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一、简述云计算和大数据的关系云计算和大数据之间存在密切的协同关系。首先，云计算环境为大型MGE提供了必要的基础设施。它允许企业通过弹性扩展的计算资源，根据数据处理需求动态分配资源。同时，云服务提供商提供的丰富的存储解决方案和工具使得大数据的存储和管理更加高效。
二是为云计算应用提供丰富的数据内容和应用场景。企业可以利用大数据分析来优化业务流程、降低成本、提高效率。此外，通过大数据的深入分析，企业可以探索新的商机并了解客户需求，从而提高销售额和客户满意度。
云计算和大数据之间的差异是不可否认的。首先，它们的定位对象不同：云计算侧重于互联网资源和应用，而大数据的核心是数据本身。其次，它们的角色不同：云计算主要提供存储和虚拟处理服务，而大数据的价值在于从大数据中提取有价值、有用的信息。
另外，它们的外观也不同。云计算的演进始于用户服务需求的增长和企业业务处理能力的提升，伴随着用户产生的信息量和社会所有驾驶生活的爆发式增长而出现的大数据。最后，它们的价值也不同：大数据的价值在于从复杂的数据中挖掘有价值的信息，而云计算的价值在于帮助企业优化成本和资源。
参考资料：
--大数据
--云计算

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二、大数据和云计算的区别与联系云计算与大数据的关系密不可分。大数据处理和分析依赖于云计算强大的计算能力，同时云计算服务可以通过大数据提供更有针对性的行业解决方案。以下是云计算和大数据之间的几个关键区别：
1.目的不同：大数据的首要目的是从海量信息中提取有价值的数据，指导决策、发现新知识，而云计算则侧重于通过网络技术提供计算资源、存储等IT服务。
2.焦点话题：大数据关注数据本身，包括数据的采集、存储、处理和分析；云计算专注于通过网络提供的各种资源和服务，包括数据。
3.发展背景：大数据的出现是由于互联网和物联网设备的普及导致数据量大幅增加；云计算的出现旨在跟上不断增长的信息技术需求并提高数据处理的效率。
4.价值体现：大数据的价值在于能够从复杂的数据集中提取有用的信息和知识；云计算通过按需提供服务来帮助组织减少资本支出和运营成本。
通过以上分析可以看出，云计算与大数据相互关联，共同推动技术进步和业务发展。