大数据中心平台建设

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一、如何搭建大数据分析平台？我是一名大数据技术人员，我可以给面试官分享一些经验：
当然，面试官应该了解以下问题，一旦回答了，问题的答案就出来了：
1.是的，您想在个人学习和发展方面搭建一个自学平台吗？或者当今的公司是否需要大数据技术进行分析？--对于个人学习和开发来说，建议直接按照Hadoop或者Spark官网教程来安装，功能信息和错误信息都是英文的，包括遇到的问题的解答，所以还是很重要的。如果企业想要进行大数据分析，需要考虑以下问题：为什么要构建大数据分析平台？正在解决什么业务问题？需要什么分析？有多少数据？需要实时分析？需要商业智能报吗？--这是一个典型的场景：公司之前使用Oracle或MySQL构建了业务数据库，并做了简单的数据分析，也可以是现有业务系统数据库支持的BI系统。数据不断增加，随着数据的增长，必须使用它来扩展大数据技术。定义需求后，按以下步骤进行：
1总体方案设计；几十TB？数据存储在哪里：MySQL中？神？或者另一个数据库？数据如何从现有存储系统流向大数据平台？如何将输出数据写入另一个存储系统？什么是分析主题：一些简单的指标？还是有那么多的统计指标需要专家来整理、分组和设计产品，我们需要建立一个综合的数据仓库？需要BI报表：业务人员有做BI的能力，或者团队构成比较简单，不需要前端和后端人员的输入，所以使用BI比较方便；需要时间计算吗？2.架构设计完成后，需要进行组件选型。Tez...实时计算引擎：Storm、Flink、Samza、SparkStreaming...BI软件：Tableau、QlikView、帆软...
3.安装部署选择完成后，即可安装。及部署
4．另一种选择：如果组织需要构建大数据平台，另一种选择是使用业务数据平台。市场上有很多成熟的商业大数据平台，包括Cloudera、Starring、华为、亚信科技等，都有相关的产品线，袋鼠云作为业界的大数据玩家，拥有优秀的大数据平台。产品：数据堆栈。主要特点如下：
1．一站式数据库开发产品体系，满足企业在构建数据库中间件过程中多样化、复杂的需求。2.兼容性强。它支持与多种计算引擎对接，让更多企业在路上触达它。3.开箱即用。基于Web的图形操作界面，开箱即用，快速启动。4.性价比高。满足中小企业数据中心建设需求，降低企业投资成本。